무료 온라인 액세스 Amazon.Data-Engineer-Associate-KR.v2026-05-21.q127 모의 시험 (Page 17)

Data-Engineer-Associate-KR 문제 76

회사에서는 온프레미스 Microsoft SQL Server 데이터베이스를 사용하여 금융 거래 데이터를 저장합니다. 회사는 매월 말에 온프레미스 데이터베이스의 거래 데이터를 AWS로 마이그레이션합니다. 회사는 온프레미스 데이터베이스에서 SQL Server용 Amazon RDS 데이터베이스로 데이터를 마이그레이션하는 비용이 최근 증가했다는 사실을 확인했습니다.
회사는 데이터를 AWS로 마이그레이션하기 위해 비용 효율적인 솔루션이 필요합니다. 솔루션은 데이터베이스에 액세스하는 애플리케이션에 대한 다운타임을 최소화해야 합니다.
이러한 요구 사항을 충족하려면 회사에서 어떤 AWS 서비스를 사용해야 합니까?

A. AWS 람다

B. AWS 데이터베이스 마이그레이션 서비스(AWS DMS)

C. AWS Direct Connect

D. AWS DataSync

정답: B

AWS Database Migration Service (AWS DMS) is a cloud service that makes it possible to migrate relational databases, data warehouses, NoSQL databases, and other types of data stores to AWS quickly, securely, and with minimal downtime and zero data loss1. AWS DMS supports migration between 20-plus database and analytics engines, such as Microsoft SQL Server to Amazon RDS for SQL Server2. AWS DMS takes over many of the difficult or tedious tasks involved in a migration project, such as capacity analysis, hardware and software procurement, installation and administration, testing and debugging, and ongoing replication and monitoring1. AWS DMS is a cost-effective solution, as you only pay for the compute resources and additional log storage used during the migration process2. AWS DMS is the best solution for the company to migrate the financial transaction data from the on-premises Microsoft SQL Server database to AWS, as it meets the requirements of minimal downtime, zero data loss, and low cost.
Option A is not the best solution, as AWS Lambda is a serverless compute service that lets you run code without provisioning or managing servers, but it does not provide any built-in features for database migration.
You would have to write your own code to extract, transform, and load the data from the source to the target, which would increase the operational overhead and complexity.
Option C is not the best solution, as AWS Direct Connect is a service that establishes a dedicated network connection from your premises to AWS, but it does not provide any built-in features for database migration.
You would still need to use another service or tool to perform the actual data transfer, which would increase the cost and complexity.
Option D is not the best solution, as AWS DataSync is a service that makes it easy to transfer data between on- premises storage systems and AWS storage services, such as Amazon S3, Amazon EFS, and Amazon FSx for Windows File Server, but it does not support Amazon RDS for SQL Server as a target. You would have to use another service or tool to migrate the data from Amazon S3 to Amazon RDS for SQL Server, which would increase the latency and complexity. References:
* Database Migration - AWS Database Migration Service - AWS
* What is AWS Database Migration Service?
* AWS Database Migration Service Documentation
* AWS Certified Data Engineer - Associate DEA-C01 Complete Study Guide

Data-Engineer-Associate-KR 문제 77

어떤 회사에는 개인 식별 정보(PIT) 데이터와 비 PII 데이터가 포함된 JSON 파일이 있습니다.
회사는 쿼리 및 분석을 위해 데이터를 제공해야 합니다. 개인 식별 정보가 아닌 데이터는 회사 내 모든 사람이 이용할 수 있어야 합니다. 개인 식별 정보는 제한된 직원 그룹에게만 제공되어야 합니다. 운영 오버헤드를 최소화하면서 이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇일까요?

A. Amazon RDS PostgreSQL 데이터베이스 두 개를 생성합니다. PII 데이터와 비PII 데이터를 각 데이터베이스에 로드합니다. 사용자 유형에 따라 데이터베이스에 대한 접근 권한을 부여합니다.

B. JSON 파일을 Amazon S3 버킷에 저장합니다. AWS Glue를 구성하여 파일을 PII 데이터가 포함된 파일 하나와 PII가 아닌 데이터가 포함된 파일 하나로 분할합니다. 출력 파일은 별도의 S3 버킷에 저장합니다. 사용자 유형에 따라 버킷에 필요한 액세스 권한을 부여합니다.

C. JSON 파일을 Amazon S3 버킷에 저장합니다. Amazon Macie를 사용하여 PII 데이터를 식별하고 사용자 유형에 따라 액세스 권한을 부여합니다.

D. JSON 파일을 Amazon S3 버킷에 저장합니다. AWS Lake Formation에서 파일 스키마를 카탈로그화합니다. Lake Formation 권한을 사용하여 사용자 유형에 따라 필요한 데이터에 대한 액세스를 제공합니다.

Data-Engineer-Associate-KR 문제 78

한 회사가 직원 데이터를 Amazon Redshift에 저장합니다. Employee라는 테이블은 Region ID, Department ID, Role ID라는 열을 복합 정렬 키로 사용합니다. 테이블의 복합 정렬 키를 사용하여 쿼리 속도를 가장 많이 높이는 쿼리는 무엇입니까? (두 가지를 선택하세요.)

A. 지역 ID='북미'인 직원에서 *를 선택하세요.

B. 지역 ID='북미'이고 부서 ID=20인 직원에서 *를 선택하세요.

C. 부서 ID=20이고 지역 ID='북미'인 직원에서 *를 선택하세요.

D. 역할 ID=50인 직원을 선택하세요.

E. 지역 ID='북미'이고 역할 ID=50인 직원에서 *를 선택하세요.

정답: B,C

In Amazon Redshift, a compound sort key is designed to optimize the performance of queries that use filtering and join conditions on the columns in the sort key. A compound sort key orders the data based on the first column, followed by the second, and so on. In the scenario given, the compound sort key consists of Region ID, Department ID, and Role ID. Therefore, queries that filter on the leading columns of the sort key are more likely to benefit from this order.
* Option B: "Select * from Employee where Region ID='North America' and Department ID=20;" This query will perform well because it uses both the Region ID and Department ID, which are the first two columns of the compound sort key. The order of the columns in the WHERE clause matches the order in the sort key, thus allowing the query to scan fewer rows and improve performance.
* Option C: "Select * from Employee where Department ID=20 and Region ID='North America';" This query also benefits from the compound sort key because it includes both Region ID and Department ID, which are the first two columns in the sort key. Although the order in the WHERE clause does not match exactly, Amazon Redshift will still leverage the sort key to reduce the amount of data scanned, improving query speed.
* Options A, D, and E are less optimal because they do not utilize the sort key as effectively:
* Option A only filters by the Region ID, which may still use the sort key but does not take full advantage of the compound nature.
* Option D uses only Role ID, the last column in the compound sort key, which will not benefit much from sorting since it is the third key in the sort order.
* Option E filters on Region ID and Role ID but skips the Department ID column, making it less efficient for the compound sort key.
References:
Amazon Redshift Documentation - Sorting Data
AWS Certified Data Analytics Study Guide
AWS Certification - Data Engineer Associate Exam Guide

Data-Engineer-Associate-KR 문제 79

한 회사는 S3 Standard 스토리지 클래스의 수천 개의 Amazon S3 버킷에 페타바이트 규모의 데이터를 저장합니다. 데이터는 예측할 수 없고 가변적인 데이터 액세스 패턴을 갖는 분석 워크로드를 지원합니다.
회사는 몇 달 동안 일부 데이터에 액세스하지 않습니다. 그러나 회사는 밀리초 이내에 모든 데이터를 검색할 수 있어야 합니다. 회사는 S3 스토리지 비용을 최적화해야 합니다.
최소한의 운영 오버헤드로 이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?

A. S3 Storage Lens 표준 지표를 사용하여 객체를 보다 비용 최적화된 스토리지 클래스로 이동할 시기를 결정합니다. S3 버킷에 대한 S3 수명 주기 정책을 생성하여 객체를 비용 최적화된 스토리지 클래스로 이동합니다. 앞으로도 S3 수명 주기 정책을 계속해서 개선하여 스토리지 비용을 최적화하세요.

B. S3 Storage Lens 활동 지표를 사용하여 회사가 자주 액세스하지 않는 S3 버킷을 식별합니다.
데이터 기간에 따라 S3 Standard에서 S3 Standard-Infrequent Access(S3 Standard-IA) 및 S3 Glacier 스토리지 클래스로 객체를 이동하도록 S3 수명 주기 규칙을 구성합니다.

C. S3 Intelligent-Tiering을 사용합니다. Deep Archive Access 계층을 활성화합니다.

D. S3 Intelligent-Tiering을 사용합니다. 기본 액세스 계층을 사용합니다.

Data-Engineer-Associate-KR 문제 80

한 회사는 RA3 노드에서 실행되는 Amazon Redshift 클러스터를 사용합니다. 회사는 수요에 맞춰 읽기 및 쓰기 용량을 확장하려고 합니다. 데이터 엔지니어는 동시성 확장을 활성화하는 솔루션을 식별해야 합니다.
이 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?

A. 새로운 Redshift 클러스터를 생성하는 동안 설정에서 동시성 확장을 활성화합니다.

B. Redshift Serverless 작업 그룹에 대한 워크로드 관리(WLM)에서 동시성 확장을 활성화합니다.

C. Redshift 클러스터의 일일 사용 할당량에 대한 동시성 확장을 설정합니다.

D. Redshift 클러스터의 워크로드 관리(WLM) 대기열 수준에서 동시성 확장을 켭니다.

다른 버전: 398Amazon.Data-Engineer-Associate-KR.v2026-05-29.q121; 417Amazon.Data-Engineer-Associate-KR.v2026-05-19.q119; 474Amazon.Data-Engineer-Associate-KR.v2026-04-11.q93; 696Amazon.Data-Engineer-Associate-KR.v2026-04-01.q89; 283Amazon.Data-Engineer-Associate-KR.v2026-03-30.q96; 334Amazon.Data-Engineer-Associate-KR.v2026-03-21.q85; 716Amazon.Data-Engineer-Associate-KR.v2026-02-07.q109; 984Amazon.Data-Engineer-Associate-KR.v2025-03-07.q62; 465Amazon.Data-Engineer-Associate-KR.v2025-03-03.q61

최근 업로드: 108Microsoft.AZ-500-KR.v2026-06-04.q213; 111Microsoft.DP-600-KR.v2026-06-04.q98; 105Microsoft.AZ-204-KR.v2026-06-04.q237; 136Microsoft.PL-600-KR.v2026-06-04.q112; 193Microsoft.SC-300-KR.v2026-06-03.q151; 154Microsoft.DP-600-KR.v2026-06-03.q70; 870PMI.PMP-KR.v2026-06-01.q1069; 232Microsoft.MS-102-KR.v2026-06-01.q252; 212Amazon.DOP-C02-KR.v2026-06-01.q207; 159Microsoft.AZ-104-KR.v2026-06-01.q197