무료 온라인 액세스 Amazon.Data-Engineer-Associate-KR.v2026-05-21.q127 모의 시험 (Page 15)

Data-Engineer-Associate-KR 문제 66

한 회사에서는 AWS Glue 작업을 사용하여 여러 데이터 파이프라인을 구현합니다. 이 파이프라인은 회사에 매우 중요합니다.
회사는 파이프라인에 문제가 생기면 이해관계자에게 경고하는 모니터링 메커니즘을 구현해야 합니다.
어떤 솔루션이 운영 비용을 최소화하면서 이러한 요구 사항을 충족할 수 있을까요?

A. AWS Glue 작업 실패 이벤트와 일치하는 Amazon EventBridge 규칙을 생성합니다. 이벤트를 처리할 AWS Lambda 함수를 지정하도록 규칙을 구성합니다. Amazon Simple Notification Service(Amazon SNS) 주제로 알림을 전송하도록 함수를 구성합니다.

B. AWS Glue 작업에 대한 Amazon CloudWatch Logs 로그 그룹을 구성합니다. 로그 그룹의 새 로그 생성 이벤트와 일치하는 Amazon EventBridge 규칙을 생성합니다. AWS Glue 작업 실패 로그가 있는 경우 로그를 읽고 Amazon Simple Notification Service(Amazon SNS) 주제로 알림을 전송하는 AWS Lambda 함수를 대상으로 규칙을 구성합니다.

C. AWS Glue 작업 실패 이벤트와 일치하는 Amazon EventBridge 규칙을 생성합니다. EventBridge 규칙을 기반으로 Amazon CloudWatch 지표를 정의합니다. 해당 지표를 기반으로 Amazon Simple Notification Service(Amazon SNS) 주제로 알림을 전송하는 CloudWatch 경보를 설정합니다.

D. AWS Glue 작업에 대한 Amazon CloudWatch Logs 로그 그룹을 구성합니다. 로그 그룹의 새 로그 생성 이벤트와 일치하는 Amazon EventBridge 규칙을 생성합니다. Amazon Simple Notification Service(Amazon SNS) 주제로 알림을 전송하도록 규칙을 구성합니다.

Data-Engineer-Associate-KR 문제 67

데이터 엔지니어는 AWS Glue ETL(추출, 변환 및 로드) 작업을 사용하여 AWS에서 데이터 파이프라인을 구축하고 있습니다. 데이터 엔지니어는 Amazon RDS 및 MongoDB의 데이터를 처리하고, 변환을 수행하고, 분석을 위해 변환된 데이터를 Amazon Redshift에 로드해야 합니다. 데이터 업데이트는 매시간 발생해야 합니다.
최소한의 운영 오버헤드로 이러한 요구 사항을 충족하는 작업 조합은 무엇입니까? (2개를 선택하세요.)

A. ETL 작업을 매 시간마다 실행하도록 AWS Glue 트리거를 구성합니다.

B. AWS Glue DataBrew를 사용하여 분석용 데이터를 정리하고 준비합니다.

C. AWS Lambda 함수를 사용하여 ETL 작업을 매 시간마다 예약하고 실행합니다.

D. AWS Glue 연결을 사용하여 데이터 소스와 Amazon Redshift 간의 연결을 설정합니다.

E. Redshift Data API를 사용하여 변환된 데이터를 Amazon Redshift로 로드합니다.

Data-Engineer-Associate-KR 문제 68

데이터 엔지니어는 Amazon Neptune을 사용하여 그래프 애플리케이션을 개발해야 합니다.
엔지니어는 그래프 애플리케이션을 개발하기 위해 어떤 프로그래밍 언어를 사용해야 합니까? (2개를 선택하세요.)

A. 그렘린

B. SQL

C. ANSI SQL

D. 스파클(SPARQL)

E. 스파크 SQL

Data-Engineer-Associate-KR 문제 69

한 미디어 회사가 대용량 비디오 파일을 아마존 S3에 업로드하여 처리합니다. 처리가 완료되면, 재처리가 필요한 경우를 대비하여 원본 파일을 90일 동안 보관해야 합니다. 90일 후에는 스토리지 비용 절감을 위해 파일을 삭제할 수 있습니다. 이 회사는 처리된 비디오 파일을 별도의 S3 버킷에 저장합니다.
원본 파일에 대한 이러한 요구 사항을 가장 비용 효율적으로 충족하는 S3 라이프사이클 구성은 무엇입니까?

A. 파일을 S3 Standard에 90일 동안 저장합니다. 장기 보관을 위해 파일을 S3 Glacier Flexible Retrieval로 이전합니다. 그런 다음 파일을 만료시킵니다.

B. 파일을 S3 Standard에 90일 동안 저장합니다. 버전 관리를 활성화합니다. 파일에 90일 동안 객체 잠금을 활성화합니다. 그런 다음 파일을 만료시킵니다.

C. 파일을 S3 Standard에 90일 동안 저장합니다. S3 수명주기 관리를 구현하여 파일이 만료되도록 합니다.

D. 파일을 S3 인텔리전트 티어링에 90일 동안 저장합니다. 버전 관리를 활성화합니다. S3 수명 주기 관리를 추가하여 파일을 만료시킵니다.

Data-Engineer-Associate-KR 문제 70

한 회사가 Amazon Kinesis Data Firehose를 사용하여 Amazon S3에 데이터를 저장할 계획입니다. 소스 데이터는 2MB csv 파일로 구성되어 있습니다. 회사는 .csv 파일을 JSON 형식으로 변환해야 합니다. 회사는 파일을 Apache Parquet 형식으로 저장해야 합니다.
가장 적은 개발 노력으로 이러한 요구 사항을 충족할 수 있는 솔루션은 무엇일까요?

A. Kinesis Data Firehose를 사용하여 csv 파일을 JSON으로 변환합니다. AWS Lambda 함수를 사용하여 파일을 Parquet 형식으로 저장합니다.

B. Kinesis Data Firehose를 사용하여 csv 파일을 JSON으로 변환하고 해당 파일을 Parquet 형식으로 저장합니다.

C. Kinesis Data Firehose를 사용하여 AWS Lambda 함수를 호출하고, 이 함수는 .csv 파일을 JSON으로 변환하고 해당 파일을 Parquet 형식으로 저장합니다.

D. Kinesis Data Firehose를 사용하여 .csv 파일을 JSON으로 변환하는 AWS Lambda 함수를 호출합니다. Kinesis Data Firehose를 사용하여 파일을 Parquet 형식으로 저장합니다.

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