DVA-C02 문제 181
개발팀이 AWS Lambda 함수를 사용하는 서버리스 애플리케이션을 개발하고 있습니다. 이 팀은 동일한 AWS 계정 내의 여러 개발자 간에 테스트 이벤트를 공유하여 테스트 워크플로를 간소화하고자 합니다. 또한 보안을 손상시키지 않으면서 모든 개발자가 일관된 테스트 이벤트를 사용할 수 있도록 보장하고자 합니다.
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 가장 잘 충족할까요?
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 가장 잘 충족할까요?
DVA-C02 문제 182
개발자가 고객 연락처 정보가 포함된 Amazon DynamoDB 테이블에서 항목을 검색하는 AWS Lambda 함수를 생성하고 있습니다. DynamoDB 테이블 항목에는 고객의 이메일 주소가 파티션 키로 사용되며, customer_type, name, job_title과 같은 추가 속성이 포함되어 있습니다.
Lambda 함수는 사용자가 customer_type 텍스트 입력란에 새 문자를 입력할 때마다 실행됩니다. 개발자는 특정 customer_type의 email_address 속성에 대해 부분 일치 항목을 반환하도록 검색하기를 원합니다. 또한 DynamoDB 테이블을 새로 생성하고 싶지 않습니다.
개발자는 이러한 요구 사항을 충족하기 위해 무엇을 해야 할까요?
Lambda 함수는 사용자가 customer_type 텍스트 입력란에 새 문자를 입력할 때마다 실행됩니다. 개발자는 특정 customer_type의 email_address 속성에 대해 부분 일치 항목을 반환하도록 검색하기를 원합니다. 또한 DynamoDB 테이블을 새로 생성하고 싶지 않습니다.
개발자는 이러한 요구 사항을 충족하기 위해 무엇을 해야 할까요?
DVA-C02 문제 183
한 개발자가 사진 처리를 위한 두 개의 AWS Lambda 함수를 사용하는 서버리스 애플리케이션을 설계하고 있습니다. 하나의 Lambda 함수는 객체를 Amazon S3 버킷에 저장하고 관련 메타데이터를 Amazon DynamoDB 테이블에 저장합니다. 다른 Lambda 함수는 DynamoDB 테이블의 메타데이터를 사용하여 S3 버킷에서 객체를 가져옵니다. 두 Lambda 함수 모두 복잡한 연산을 수행하기 위해 동일한 Python 라이브러리를 사용하고 있으며, 압축된 배포 패키지의 최대 크기 제한에 거의 근접하고 있습니다.
개발자는 운영 오버헤드를 최소화하면서 람다 배포 패키지 크기를 줄이기 위해 무엇을 해야 할까요?
개발자는 운영 오버헤드를 최소화하면서 람다 배포 패키지 크기를 줄이기 위해 무엇을 해야 할까요?
DVA-C02 문제 184
한 회사가 대용량 이미지 파일을 타사 뷰어 애플리케이션에서 사용할 수 있는 출력 파일로 변환하는 AWS Lambda 함수를 구축했습니다. 최근 이 회사는 생성된 파일의 품질을 개선하기 위해 함수에 새로운 모듈을 추가했습니다. 그러나 이 새 모듈로 인해 번들 크기가 커지고 함수 코드 변경 사항을 배포하는 데 필요한 시간이 증가했습니다.
개발자는 어떻게 하면 람다 함수 배포 속도를 높일 수 있을까요?
개발자는 어떻게 하면 람다 함수 배포 속도를 높일 수 있을까요?
DVA-C02 문제 185
개발자가 AWS CloudFormation을 사용하여 Amazon S3 웹 호스팅, Amazon API Gateway 및 AWS Lambda 함수를 프로비저닝하는 서버리스 애플리케이션을 구현하고 있습니다. Lambda 함수의 소스 코드는 압축되어 S3 버킷에 업로드됩니다. 압축된 소스 코드의 S3 객체 키는 CloudFormation 템플릿의 Lambda 리소스에 지정되어 있습니다.
개발자는 CloudFormation 스택이 업데이트될 때마다 Lambda 함수에 아무런 변경 사항이 없다는 것을 발견했습니다.
개발자는 이 문제를 어떻게 해결할 수 있을까요?
개발자는 CloudFormation 스택이 업데이트될 때마다 Lambda 함수에 아무런 변경 사항이 없다는 것을 발견했습니다.
개발자는 이 문제를 어떻게 해결할 수 있을까요?