무료 온라인 액세스 Amazon.AWS-Certified-Database-Specialty.v2022-06-12.q113 모의 시험 (Page 4)

AWS-Certified-Database-Specialty 문제 11

회사는 온프레미스 Oracle 데이터베이스에서 Amazon Aurora PostgreSQL로 방금 마이그레이션했습니다. 마이그레이션 후 회사는 응용 프로그램의 응답 시간이 눈에 띄게 느린 매일 오후 3시 전후의 시간이 있음을 발견했습니다. 회사는 이 문제의 원인을 애플리케이션이 아닌 데이터베이스로 좁혔습니다.
문제가 있는 PostgreSQL 쿼리를 가장 효율적으로 찾기 위해 데이터베이스 전문가는 어떤 단계를 수행해야 합니까?

A. Amazon EC2 인스턴스를 시작하고 출력 오류 로그를 기반으로 보고서를 실행할 오픈 소스 PostgreSQL 모니터링 도구를 설치 및 구성합니다.

B. 로깅 데이터베이스 매개변수를 수정하여 데이터베이스 잠금과 관련된 모든 쿼리를 로깅한 다음 이 정보에 대해 다음 느린 기간 후에 로그를 확인합니다.

C. Amazon CloudWatch 대시보드를 생성하여 연결 수, CPU 사용량 및 디스크 공간 사용량을 표시합니다. 다음 느린 기간 동안 이 대시보드를 시청하십시오.

D. PostgreSQL 데이터베이스에서 Amazon RDS 성능 개선 도우미를 활성화합니다. 지표를 사용하여 다음 느린 기간 동안 그래프의 스파이크와 관련된 쿼리를 식별합니다.

AWS-Certified-Database-Specialty 문제 12

중요한 자동차 제조업체는 미션 크리티컬 금융 애플리케이션의 데이터베이스를 Amazon DynamoDB로 전환하고 있습니다. 회사의 위험 및 규정 준수 정책에 따라 데이터베이스에 대한 모든 업데이트는 감사 목적을 위해 로그 항목으로 문서화되어야 합니다. 시스템은 1분마다 약 500,000개의 로그 항목을 예상합니다. 로그 항목은 파일당 최소 100,000개 레코드의 일괄 처리로 Apache Parquet 파일에 보관해야 합니다.
데이터베이스 전문가는 DynamoDB를 사용하면서 이러한 요구 사항에 어떻게 접근할 수 있습니까?

A. 테이블에서 AWS CloudTrail 로그를 활성화합니다. 한 시간에 한 번씩 로그 파일을 읽고 DynamoDB API 작업을 필터링하는 AWS Lambda 함수를 생성합니다. 필터링된 로그 파일을 Amazon S3에 씁니다.

B. 테이블에서 Amazon DynamoDB 스트림을 활성화합니다. 스트림에 의해 트리거되는 AWS Lambda 함수를 생성합니다. 버퍼링과 Amazon S3를 대상으로 사용하여 Amazon Kinesis Data Firehose 전송 스트림에 로그 항목을 씁니다.

C. 테이블에서 Amazon DynamoDB 스트림을 활성화합니다. 스트림에 의해 트리거되는 AWS Lambda 함수를 생성합니다. Amazon S3 객체에 로그 항목을 씁니다.

D. AWS Backup에서 백업 계획을 만들어 DynamoDB 테이블을 하루에 한 번 백업합니다. 다른 테이블의 백업을 복원하고 두 테이블의 변경 사항을 비교하는 AWS Lambda 함수를 생성합니다.
로그 항목을 생성하고 Amazon S3 객체에 씁니다.

AWS-Certified-Database-Specialty 문제 13

사용자에게 비관계형 키-값 데이터베이스가 있습니다. 사용자는 분산 데이터베이스 운영 및 확장의 관리 부담을 덜어줄 완전관리형 AWS 서비스를 찾고 있습니다. 솔루션은 비용 효율적이고 예측할 수 없는 애플리케이션 트래픽을 처리할 수 있어야 합니다.
데이터베이스 전문가는 이 사용자에게 무엇을 권장해야 합니까?

A. Amazon Aurora Serverless DB 클러스터 생성

B. 온디맨드 용량 모드로 Amazon DynamoDB 테이블 생성

C. 프로비저닝된 용량 모드로 Amazon DynamoDB 테이블 생성

D. Amazon DocumentDB 클러스터 생성

AWS-Certified-Database-Specialty 문제 14

회사에서 단일 MySQL 데이터베이스를 Amazon Auror로 마이그레이션했습니다.
ㅏ. 프로덕션 데이터는 VPC_PROD의 DB 클러스터에서 호스팅되고, 12개의 테스트 환경은 동일한 AWS 계정을 사용하여 VPC_TEST에서 호스팅됩니다. 테스트 결과 테스트 데이터에 대한 변경이 최소화됩니다. 개발 팀은 각 테스트 데이터베이스에 매일 새로운 프로덕션 데이터가 포함되도록 각 환경을 매일 밤 새로 고치기를 원합니다.
어떤 마이그레이션 접근 방식이 구현하기에 가장 빠르고 비용 효율적입니까?

A. Aurora Serverless를 사용하여 Amazon Aurora MySQL에서 마스터를 실행합니다. VPC_TEST에 12개의 클론을 생성하고 야간에 클론을 삭제하고 다시 생성하도록 스크립팅합니다.

B. Amazon Aurora MySQL에서 마스터를 실행합니다. VPC_TEST에서 12개의 Aurora 복제본을 생성하고 야간에 복제본을 삭제하고 다시 생성하도록 스크립팅합니다.

C. Amazon Aurora MySQL에서 마스터를 실행합니다. VPC_TEST에 12개의 클론을 생성하고 야간에 클론을 삭제하고 다시 생성하도록 스크립팅합니다.

D. Amazon Aurora MySQL에서 마스터를 실행합니다. 야간 스냅샷을 만들고 Aurora Serverless를 사용하여 VPC_TEST의 12개 데이터베이스로 복원합니다.

AWS-Certified-Database-Specialty 문제 15

데이터베이스 전문가는 재해 복구 전략의 일환으로 미션 크리티컬 워크로드에서 Amazon DynamoDB 테이블의 야간 백업을 생성해야 합니다.
데이터베이스 전문가는 관리 오버헤드를 최소화하기 위해 어떤 백업 방법을 사용해야 합니까?

A. Amazon EC2 인스턴스에 AWS CLI를 설치합니다. DynamoDB 테이블의 백업을 생성하는 CLI 명령을 작성합니다. 야간에 명령을 실행하는 예약된 작업 또는 작업을 만듭니다.

B. DynamoDB 테이블의 백업을 생성하는 AWS Lambda 함수를 생성합니다. 야간에 Lambda 함수를 실행하는 Amazon CloudWatch Events 규칙을 생성합니다.

C. AWS Backup을 사용하여 백업 계획을 만들고, 24시간마다 백업 빈도를 지정하고, 계획에 야간 백업 창을 제공합니다.

D. 24시간마다 온디맨드 백업 빈도로 DynamoDB 백업 및 복원을 구성합니다.

다른 버전: 1070Amazon.AWS-Certified-Database-Specialty.v2024-06-27.q266; 1586Amazon.AWS-Certified-Database-Specialty.v2023-06-12.q156; 1577Amazon.AWS-Certified-Database-Specialty.v2022-12-05.q122; 1609Amazon.AWS-Certified-Database-Specialty.v2022-07-31.q101; 1951Amazon.AWS-Certified-Database-Specialty.v2021-12-21.q63

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