A. 향상된 모니터링 지표를 활성화하여 RDS SQL Server DB 인스턴스 수준에서 CPU 사용률을 봅니다.

B. Amazon CloudWatch Events를 활성화하고 CPU 스파이크를 유발하는 수신 T-SQL 문을 확인합니다.

C. Amazon QuickSight를 사용하여 실행 중인 SQL 문을 봅니다.

D. RDS SQL Server DB 인스턴스에 대한 반복 쿼리를 돕기 위해 캐싱 계층을 구현합니다.

E. Amazon RDS 성능 개선 도우미를 활성화하여 데이터베이스 로드를 보고 대기, SQL 문, 호스트 또는 사용자별로 로드를 필터링합니다.

A. DB 클러스터를 두 개의 서로 다른 클러스터로 분할합니다. 하나는 OLTP용이고 다른 하나는 보고용입니다. 데이터 일관성을 유지하기 위해 두 클러스터 간의 복제를 모니터링하고 설정합니다.

B. 모두 검토하여 최대 결합 작업 부하를 평가합니다. DB 클러스터 노드의 사용률이 허용 가능한 수준인지 확인합니다. 필요한 경우 인스턴스 수를 조정합니다.

C. DB 클러스터에 자동 스케일링을 설정합니다. 이렇게 하면 리더 노드의 수가 필요할 때 보고 작업 부하에 자동으로 조정될 수 있습니다.

D. 클러스터 중지 기능을 사용하여 워크로드가 최소인 시간 동안 DB 클러스터의 모든 노드를 중지합니다. 클러스터는 당시의 워크로드에 따라 다시 시작할 수 있습니다.

A. 복원된 DB 인스턴스가 기본 보안 그룹을 사용 중입니다.

B. 복원된 DB 인스턴스에 Enhanced Monitoring이 활성화되어 있지 않습니다.

C. 프로덕션 DB 인스턴스가 사용자 지정 파라미터 그룹을 사용 중입니다.

D. 프로덕션 DB 인스턴스가 사용자 지정 옵션 그룹을 사용하고 있습니다.

A. RDS 이벤트 구독을 생성합니다. 추적 시스템이 특정 RDS 이벤트 시스템 알림을 구독하도록 합니다.

B. Amazon Kinesis Data Firehose에 RDS 로그를 씁니다. 이러한 규칙에 따라 작동하는 AWS Lambda 함수를 생성하고 추적 시스템에 출력을 씁니다.

C. AWS CloudTrail API 호출에서 트리거할 AWS Lambda 함수를 생성합니다. 특정 RDS API 호출을 필터링하고 추적 시스템에 출력을 씁니다.

D. Amazon RDS에서 추적해야 하는 작업으로 Amazon Cloudwatch Events 규칙을 생성합니다. 이러한 규칙에 따라 작동하는 AWS Lambda 함수를 생성하고 추적 시스템에 출력을 씁니다.

A. 읽기 전용 복제본을 중지하기 전에 소스 인스턴스를 중지합니다.

B. 해당 소스 인스턴스를 중지하기 전에 각 읽기 전용 복제본을 삭제합니다.

C. 원본 인스턴스를 중지하기 전에 읽기 전용 복제본을 중지합니다.

D. AWS CLI를 사용하여 각 읽기 전용 복제본과 소스 인스턴스를 동시에 중지