A. 모델 적용 범위를 늘릴 수 있습니다.

B. 모델 편향이 증가할 수 있습니다.

C. 모델 적용 범위가 감소할 수 있습니다.

D. 모델 편향을 줄일 수 있습니다.

A. 추출을 위한 사용자 정의 데이터 필드를 생성합니다.

B. 추출 결과를 최적화하고 자동으로 검증합니다.

C. 복잡한 데이터 조작 작업을 생성합니다.

D. 추출 과정에서 발생하는 예외를 처리합니다.

A. UiPath 환경 외부에서의 접근을 허용합니다.

B. ML Skill에 대한 추가적인 보안 조치를 제공합니다.

C. 사용자 개입 없이 ML Skill을 자동으로 업데이트하고 향상시킬 수 있습니다.

D. UiPath 환경 내부에서 액세스할 수 있습니다.

A. 변수는 기본 워크플로 내에서만 사용할 수 있고, 인수는 호출된 워크플로 내에서만 사용할 수 있습니다.

B. 변수는 입력 데이터에 사용되고 인수는 출력 데이터에 사용됩니다.

C. 변수는 특정 워크플로 또는 시퀀스 내에서 제한된 범위를 갖는 반면, 인수는 워크플로 간에 데이터를 전달하는 데 사용됩니다.

D. 변수는 전역이고 인수는 지역적입니다.

A. 변수가 아닌 형식의 문서를 처리해야 하는 사용 사례에 사용됩니다.

B. 추출 방법이 FlexiCapture 정의 파일 세트를 기반으로 하는 구조화 또는 반구조화 문서의 경우입니다.

C. 특정 필드의 데이터가 항상 엄격하고 예측 가능한 형식과 컨텍스트에서 발견되는 구조화 또는 반구조화 문서의 경우입니다.

D. 다양한 문서 제공자의 레이아웃이 크게 다른 구조화 또는 반구조화 문서의 경우.