자동화된 비즈니스 프로세스에서 데이터 추출 및 분석을 최적화하기 위해 UiPath 커뮤니케이션 마이닝과 문서 이해를 어떻게 결합할 수 있습니까?
정답: A
UiPath 커뮤니케이션 마이닝은 AI를 사용하여 이메일, 채팅, 통화, 티켓 등 다양한 채널에서 비즈니스 커뮤니케이션을 모니터링하고 자동화하는 플랫폼입니다. 연락 이유, 데이터 필드, 감정 등 구조화되지 않은 메시지에서 통찰력을 추출할 수 있습니다. UiPath Document Understanding은 AI를 사용해 PDF, Word, Excel, 이미지 등 다양한 형식의 문서를 처리하고 분석하는 프레임워크입니다. 문서 유형, 필드 및 값과 같은 첨부 파일에서 주요 정보를 얻을 수 있습니다. 커뮤니케이션 마이닝과 문서 이해를 결합함으로써 기업은 자동화된 비즈니스 프로세스에서 데이터 추출 및 분석을 최적화할 수 있습니다. 예를 들어 요청을 완료하기 위해 메시지와 문서를 모두 읽는 고객 서비스 프로세스는 커뮤니케이션 마이닝을 사용하여 고객의 의도와 메시지의 데이터를 이해하고 문서 이해를 사용하여 문서에서 관련 정보를 추출함으로써 자동화할 수 있습니다. 이렇게 하면 프로세스가 더 빠르고 정확하며 확장성이 높아질 수 있습니다. 참고자료: 커뮤니케이션 마이닝 - 개요 - UiPath 문서 포털 [문서 이해 - 개요 - UiPath 문서 포털] 커뮤니케이션 마이닝을 배포할 수 있는 방법과 위치
UiPath-ASAPv1 문제 37
다음 추정을 고려하십시오. 다음 중 고려되지 않은 기준은 무엇입니까?
정답: A
이미지의 추정 표는 UiPath 자동화 프로젝트의 다양한 하위 프로세스 및 구성 요소에 필요한 시간 분석을 보여줍니다. 고려되는 기준은 하위 프로세스 수, 사용된 애플리케이션 수, 통합 및 기능 테스트, 비상 상황입니다. 애플리케이션의 클릭 수는 자동화의 복잡성이나 노력을 반영하지 않으므로 추정 관련 기준이 아닙니다. 또한, 선택자, UI 요소, 입력되는 데이터에 따라 클릭 횟수가 달라질 수 있습니다. 참고자료: UiPath 자동화 솔루션 아키텍트 과정, 모듈 3: 자동화에서 솔루션 아키텍트의 역할 예측 및 계획, RPA 설정, 섹션: 솔루션 아키텍처의 중요성
