A. 예외를 처리하는 동안 비즈니스 사용자를 기록합니다.

B. 애플리케이션 로그를 확인하고 이를 기반으로 예외 처리 시나리오를 만듭니다.

C. 각 유형의 예외를 처리하는 데 필요한 단계를 보여주는 다이어그램을 만듭니다.

D. 각 비즈니스 예외에 대한 자세한 설명과 취해야 할 조치를 작성합니다.

A. 특정 작업이나 프로세스에 소요된 시간을 측정합니다.

B. 작업에 관련된 단계를 시각화하고 분석합니다.

C. 잠재적인 병목 현상이나 개선 영역을 식별합니다.

D. 작업 수행에 필요한 전문성 수준을 결정합니다.

A. 모델을 효과적으로 학습시키려면 더 많은 메시지가 필요함을 나타냅니다.

B. 커뮤니케이션 마이닝 플랫폼이 새로운 버전으로 업데이트되고 있음을 나타냅니다.

C. 모델이 재교육 중이며 예측이 최신이 아닐 수 있음을 나타냅니다.

D. 데이터 세트가 최신 상태이며 최신 모델 버전의 예측이 적용되었음을 나타냅니다.

A. 알려진 예외

B. 비즈니스 예외

C. 알 수 없는 예외

D. 시스템 예외

A. UiPath Al Center와 UiPath Document Understanding은 동일한 제품에 대한 두 가지 다른 이름입니다.

B. UiPath Al Center와 UiPath Document Understanding은 관련이 없습니다.

C. UiPath AI Center는 UiPath 문서 이해 머신 러닝 모델이 실행되는 인프라입니다.

D. UiPath AI Center는 AI 모델의 성능을 관리하고 추적하는 도구이고 UiPath Document Understanding은 문서 처리 작업을 자동화하는 독립형 제품입니다.