A. 신경망

B. 컴퓨터 비전

C. 서포트 벡터

D. 비지도 학습

E. 반비지도 학습

A. 데이터 수집

B. 데이터 이해

C. 데이터 준비

D. a와 b만 해당

E. 위의 모든 것

A. AI는 제품 개발 수명 주기를 단축하는 데 사용됩니다.

B. a와 b만 해당

C. AI는 제품 개발 수명 주기에서 제품 기능을 향상시키는 데 사용됩니다.

D. b와 c만 해당

E. 제품 개발 수명주기(PDLC)의 각 단계에 AI를 적용함으로써 제품이 데이터에 기반할 뿐만 아니라 전체 프로세스에 실제로 데이터를 반영하도록 할 수 있습니다.

A. 지도 학습

B. 비지도 학습

C. 강화 학습

D. 준강화 학습

E. 준지도 학습

A. 미래 위험 예측 방법은 과거 모델 성능 분석을 통해 모델 위험을 예측합니다.

B. 미래 위험 예측 방법은 향후 모델 성능을 분석한 후 모델 위험을 예측합니다.

C. 예측 위험은 모델의 현재 위험을 활용하여 향후 주기에 대한 전체 모델 위험을 예측합니다.

D. a와 b만 해당

E. a, b, c만 해당