A. 범주형 응답 열을 예측 변수 열의 가중 합계로 모델링합니다.

B. 응답 열이 가능한 값이 두 개만 있는 범주형일 때 사용됩니다.

C. 숫자 응답 열을 예측 변수 열의 가중 합계로 모델링합니다.

D. 예측 변수 값에 대한 데이터를 재귀적으로 분할하여 이진 트리를 만듭니다.

A. TIBCO Spotfire 서버

B. TIBCO StreamBase Studio

C. TIBCO LiveView 서버

D. TIBCO StreamBase 서버

A. 열 생성

B. 조인 생성

C. 데이터 소스 설정

D. 여러 열 생성

E. 필터 생성

A. 데이터

B. 파일

C. 보기

D. 시각화

E. 도구

A. 분석 생성

B. 정보 링크 생성

C. 속성 컨트롤 생성

D. 공유 분석

E. 데이터 소스 생성