무료 온라인 액세스 Tibco.TCP-SP.v2024-03-23.q21 모의 시험 (Page 5)

TCP-SP 문제 16

동작 제어 스크립트는 어떤 언어로 작성됩니까?

A. C++

B. C#

C. IronPython

D. HTML

TCP-SP 문제 17

다음 설명 중 TIBCO Enterprise Runtime for R(TERR)을 참조하지 않는 것은 무엇입니까?

A. R의 도달 범위를 확장합니다.

B. R의 많은 제한 사항이 TERR로 해결되었습니다.

C. 고성능 통계 엔진

D. 독점적인 다중 패러다임 프로그래밍 언어 및 수치 컴퓨팅 환경

E. R과 호환되는 엔터프라이즈급 분석 엔진

TCP-SP 문제 18

다음 중 사용자 지정 표현식에서 R 스크립트를 사용하는 방법은 무엇입니까? 답변 2개 선택

A. R 스크립트를 데이터 함수로 등록합니다.

B. 속성 컨트롤에서

C. 액션 컨트롤의 액션

D. 시각화 축에서

E. TERR_string() 및 관련 함수 사용

TCP-SP 문제 19

비교 원은 어떤 시각화에 사용됩니까?

A. 선 차트

B. 산점도

C. 상자 그림

D. 지도 차트

TCP-SP 문제 20

데이터 테이블을 추가하고 정규화 변환 단계를 적용할 때 사용할 수 있는 정규화 옵션 세 가지는 무엇입니까?
답변 3개 선택

A. Z-점수 계산

B. 표준편차로 정규화

C. 평균으로 정규화

D. 모드별로 정규화

E. 중앙값으로 정규화

정답: A,B,C

정규화는 데이터 테이블의 하나 이상의 열에 있는 값을 0과 1 사이 또는 평균이 0이고 표준 편차가 1인 일반적인 척도로 조정하는 변환입니다. 정규화는 다음과 같은 데이터를 비교하는 데 유용할 수 있습니다. 이상값을 제거하거나 추가 분석을 위해 데이터를 준비합니다. Spotfire는 데이터 정규화를 위한 여러 가지 방법을 제공하며, 이에 대한 간략한 설명은 다음과 같습니다1.
* Z-점수 계산: 이 방법은 평균을 빼고 표준편차로 나누어 각 열의 값을 변환합니다. 결과 값은 평균이 0이고 표준 편차가 1이며 표준 점수 또는 z-점수라고도 합니다. 이 방법은 단위나 척도가 다른 데이터를 비교하거나 특정 표준 편차 수 이상으로 평균에서 벗어나는 이상값을 식별하는 데 유용합니다.
* 표준편차로 정규화: 각 열의 값을 표준편차로 나누어 변환하는 방법입니다. 결과 값의 표준편차는 1이지만 평균은 변경되지 않습니다.
이 방법은 열 전체에서 데이터의 변동성 또는 분산을 비교하거나 평균에 대한 이상값의 영향을 줄이는 데 유용합니다.
* 평균으로 정규화: 각 열의 값을 평균으로 나누어 변환하는 방법입니다. 결과 값의 평균은 1이지만 표준 편차는 변경되지 않습니다. 이 방법은 열 전체에서 데이터의 상대적 크기나 비율을 비교하거나 데이터를 공통 단위로 조정하는 데 유용합니다.
* 모드별 정규화: 각 열의 값을 가장 빈도가 높은 값인 모드로 나누어 변환하는 방법입니다. 결과 값의 최빈값은 1이지만 평균과 표준편차는 변경되지 않습니다. 이 방법은 열 전체에서 데이터의 빈도나 인기도를 비교하거나 데이터를 공통 단위로 확장하는 데 유용합니다.
* 중앙값으로 정규화: 각 열의 값을 데이터 정렬 시 중앙값인 중앙값으로 나누어 변환하는 방법입니다. 결과 값의 중앙값은 1이지만 평균과 표준편차는 변경되지 않습니다. 이 방법은 열 전체에서 데이터의 중심 경향이나 위치를 비교하거나 데이터를 공통 단위로 확장하는 데 유용합니다.
새 데이터 테이블을 로드할 때 또는 데이터가 이미 Spotfire에 있는 후에 데이터 테이블에 정규화 변환을 추가하려면 참조23에 설명된 단계를 따르세요. 참고자료:
* 정규화에 대한 세부 사항
* Spotfire 팁과 요령: Spotfire를 사용하여 데이터 정규화/표준화
* 지도 차트 사용 방법

다른 버전: 660Tibco.TCP-SP.v2024-08-19.q20

최근 업로드: 144Salesforce.Marketing-Cloud-Email-Specialist.v2026-07-20.q170; 115NationalPayrollInstitute.PF1.v2026-07-20.q26; 111Proofpoint.TPAD01.v2026-07-20.q25; 118Nutanix.NCP-BC-7.5.v2026-07-20.q40; 136Salesforce.Salesforce-Slack-Administrator.v2026-07-20.q108; 152Snowflake.COF-C03.v2026-07-20.q200; 113PythonInstitute.PCED-30-02.v2026-07-20.q18; 118SAP.C-S4PM-2601.v2026-07-20.q35; 130Databricks.Databricks-Certified-Professional-Data-Engineer.v2026-07-20.q103; 104WGU.Foundations-of-Computer-Science.v2026-07-20.q24