SPS-C01 문제 26
파이썬 튜플 리스트에서 Snowpark DataFrame을 생성해야 합니다. 각 튜플은 '(customer_id, signup_date, )'와 같은 구조를 가진 고객 레코드를 나타냅니다. 'customer_id'는 정수, 'signup_date'는 날짜, 'signup_date'는 소수점 이하 자릿수를 가져야 합니다. 타입 안정성과 성능 향상을 위해 스키마를 명시적으로 정의해야 합니다. 다음 코드 조각 중 스키마를 올바르게 정의하고 Snowpark DataFrame을 생성하는 것은 무엇입니까?
SPS-C01 문제 27
두 개의 Snowpark 데이터프레임 'dfl'과 'df2'가 있습니다. 두 데이터프레임 모두 고객 데이터를 포함하고 있지만 스키마가 약간 다릅니다. 'dfl'에는 'customer_id', 'name', 'email' 열이 있고, 'df2'에는 'id', 'customer_name', 'email_address' 열이 있습니다. 'dfl'에는 있지만 'df2'에는 없는 고유한 고객 ID를 모두 찾는 집합 기반 연산을 수행하려고 합니다. 단, 'dfl'의 'customer_id'는 'df2'의 'id'에 대응해야 합니다. 다음 코드 조각 중 어떤 것이 이 작업을 수행하고 연산 전에 열 이름이 올바르게 정렬되도록 보장합니까?
SPS-C01 문제 28
Anaconda를 사용하여 Snowpark 개발 환경을 설정하는 도중 'ModuleNotFoundError: No module named 'snowflake.snowpark'' 오류가 발생했습니다. pip를 사용하여 패키지를 이미 설치한 상태입니다. 이 오류의 가장 가능성 높은 원인은 무엇이며, 어떻게 해결해야 할까요?
SPS-C01 문제 29
Snowpark 애플리케이션은 'ORDERS'라는 Snowflake 테이블에 저장된 데이터를 처리하도록 설계되었습니다. 이 애플리케이션은 해당 테이블의 필터링된 하위 집합을 기반으로 'TEMP ORDERS VIEW'라는 임시 뷰를 생성해야 합니다. 이 뷰는 현재 Snowpark 세션 내에서만 접근 가능해야 하며 세션이 종료되면 자동으로 삭제되어야 합니다. Snowpark를 사용하여 이를 구현하는 가장 효율적이고 정확한 Python 코드 스니펫은 무엇일까요?
SPS-C01 문제 30
'employees'와 'departments'라는 두 개의 Snowpark DataFrame이 다음과 같은 스키마를 가지고 있다고 가정해 보겠습니다. 'employees': (employee_id: 정수형, employee_name: 문자열형, department_id: 정수형, salary: 정수형) 'departments': (department_id: 정수형, department_name: 문자열형, location: 문자열형) 각 부서에서 가장 높은 급여를 받는 직원을 찾아 부서명과 위치를 함께 표시하고, 그 결과를 Snowpark DataFrame에 출력하려고 합니다. 다음 Snowpark Python 코드 조각 중 어떤 것이 이 작업을 올바르게 수행합니까?