A. YourEnvironmentName-웹서버

B. YourEnvironmentName-스케줄러

C. YourEnvironmentName-DAGProcessing

D. 환경 이름-작업

A. Amazon Kinesis Data Firehose와 AWS Lambda 함수를 사용하여 데이터를 변환하고 변환된 데이터를 OpenSearch 서비스에 전달합니다.

B. 사전 구축된 필터가 포함된 Logstash 파이프라인을 사용하여 데이터를 변환하고 변환된 데이터를 OpenSearch 서비스로 전달합니다.

C. AWS Lambda 함수를 사용하여 Amazon Kinesis Agent를 호출하여 데이터를 변환하고 변환된 데이터를 OpenSearch Service로 전달합니다.

D. Kinesis Client Library(KCL)를 사용하여 데이터를 변환하고 변환된 데이터를 OpenSearch 서비스로 전달합니다.

A. 회사에서 Airflow를 사용하는 위치와 가장 가까운 AWS 리전에 AWS Outposts를 설정합니다. 서버를 Outposts에서 호스팅되는 Amazon EC2 인스턴스로 마이그레이션합니다. 온프레미스 파이프라인 대신 Outposts에서 호스팅되는 EC2 인스턴스와 상호 작용하도록 파이프라인을 업데이트합니다.

B. 회사에서 마이그레이션해야 하는 Airflow 애플리케이션과 코드가 포함된 사용자 지정 Amazon Machine Image(AMI)를 생성합니다. 사용자 지정 AMI를 사용하여 Amazon EC2 인스턴스를 배포합니다.
새로 배포된 EC2 인스턴스와 상호 작용할 수 있도록 네트워크 연결을 업데이트하십시오.

C. 기존 Airflow 오케스트레이션 구성을 Amazon Managed Workflows for Apache Airflow(Amazon MWAA)로 마이그레이션합니다. Airflow의 SQL 태스크를 사용하여 데이터 수집 중에 데이터 품질 검사를 생성하여 데이터 품질을 검증합니다.

D. 파이프라인을 AWS Step Functions 워크플로로 변환합니다. SQL 기반 데이터 품질 검사를 Python 기반 AWS Lambda 함수로 재현합니다.

A. Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS) 클러스터에 사용자 지정 Python 스크립트를 배포합니다.

B. 프로비저닝된 동시 실행 수를 사용하여 AWS Lambda Python 함수를 생성합니다.

C. Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS)의 API Gateway와 통합할 수 있는 사용자 지정 Python 스크립트를 배포합니다.

D. AWS Lambda 함수를 생성합니다. Amazon EventBridge 규칙을 사용하여 모의 이벤트를 통해 5분마다 Lambda 함수를 호출하도록 예약하여 함수가 활성화되도록 합니다.

A. 거짓

B. 참