무료 온라인 액세스 Snowflake.DAA-C01.v2026-10-13.q66 모의 시험 (Page 13)

DAA-C01 문제 56

예측을 수행할 때 정확한 예측을 위해 필수적인 요소는 무엇입니까? (해당하는 모든 항목을 선택하십시오)

A. 과거 데이터의 추세 및 이상 현상 분석

B. 예측 정확도 향상을 위한 통계적 방법 통합

C. 예측을 위해 기본 산술 함수만 사용

D. 외부 영향을 고려하지 않고 오로지 과거 자료에만 의존하는 것

DAA-C01 문제 57

데이터 분석가는 가로 길이가 긴 테이블의 열을 행으로 변환하여 테이블을 회전시켜야 합니다.

이러한 결과를 생성하는 데 어떤 연산자가 가장 유리할까요?

A. 피벗

B. 언피벗

C. 교차점

D. 제외

정답: B

데이터 모델링 및 분석에서 데이터를 "회전"시키는 것은 보고 또는 시각화를 위해 데이터 세트를 정규화하는 데 사용되는 일반적인 작업입니다. 여러 열(예: 원본 이미지의 개별 월)을 단일 열(예: 대상 이미지의 "MONTH" 열) 내의 값으로 변환하는 작업을 특히 언피벗팅이라고 합니다.
Snowflake의 UNPIVOT 관계형 연산자를 사용하면 분석가가 "넓은" 테이블 형식을 작은 테이블 형식으로 변환할 수 있습니다.
"좁은"(또는 "긴") 테이블 형식. 첫 번째 이미지에 표시된 넓은 형식에서는 데이터가 JAN, FEB, MAR, APRIL이라는 이름의 열에 분산되어 있습니다. 스프레드시트에서 사람이 읽기에는 이러한 형식이 더 편리할 수 있지만, 추세를 파악하기는 어렵습니다. Snowflake는 UNPIVOT을 적용하여 이러한 열을 두 개의 새로운 열로 축소합니다. 하나는 원래 열의 이름(예: "MONTH")을 나타내는 열이고, 다른 하나는 해당 열에 저장된 값(예: "SALES")을 나타내는 열입니다.
선택지 평가하기:
* 옵션 A(피벗)는 요구되는 작업과 정반대입니다. 이는 한 열의 고유 값을 여러 개의 개별 열(좁은 열에서 넓은 열로)로 변환하는 데 사용되며, 예시에서 보여지는 상황과는 다릅니다.
* 옵션 C(교집합)는 첫 번째 및 두 번째 쿼리 결과 모두에 존재하는 고유한 행만 반환하는 집합 연산자입니다. 데이터 회전은 수행하지 않습니다.
* 옵션 D(EXCEPT)는 첫 번째 쿼리에서 나온 행 중 두 번째 쿼리에는 없는 행을 반환하는 집합 연산자입니다.
* 옵션 B가 100% 정답입니다. 이는 열 헤더를 행 값으로 변환하는 전용 관계형 연산자로, 첫 번째 이미지에서 두 번째 이미지로 이동하는 데 필요한 변환과 정확히 일치합니다. 이 연산자를 숙달하는 것은 고성능 분석을 위해 복잡한 원본 데이터를 준비할 때 SnowPro Advanced: Data Analyst에게 매우 중요한 기술입니다.

DAA-C01 문제 58

진단 분석 과정에서 인구 통계 및 관계를 파악하는 데 있어 어떤 조치가 중요한가요? (해당하는 모든 항목을 선택하세요)

A. 통계적 추세 분석

B. 관련 데이터 수집

C. 집중 분석을 위해 데이터 간의 관계를 무시함

D. 이상 현상을 개별적으로 조사하기

DAA-C01 문제 59

Snowflake에서 오류 데이터를 처리할 때 데이터 이상을 효과적으로 해결하고 데이터 무결성을 보장하기 위해 어떤 접근 방식을 사용할 수 있습니까? (해당하는 모든 항목을 선택하십시오)

A. 모든 오류 기록 삭제

B. 오류표를 사용하여 오류 데이터를 포착하고 분석합니다.

C. 오류 처리 없이 데이터 변환 수행

D. 클론을 활용하여 격리된 오류 해결

DAA-C01 문제 60

데이터 처리 작업을 자동화하고 반복할 때, Snowsight 대시보드를 효과적으로 관리하고 공유하는 데 어떤 어려움이 발생할 수 있습니까?

A. 실시간 데이터 업데이트 보장

B. 제한된 사용자 접근 제어

C. 다른 BI 도구와의 비호환성

D. 외부 콘텐츠 삽입의 어려움

다른 버전: 956Snowflake.DAA-C01.v2026-09-03.q67

최근 업로드: 106Microsoft.AB-210.v2026-10-14.q58; 104Huawei.H12-893_V1.0.v2026-10-14.q46; 119UiPath.UiPath-ADPv1.v2026-10-14.q114; 118Salesforce.MCE-Dev-201.v2026-10-14.q64; 107PMI.PMI-RMP.v2026-10-14.q125; 170HP.HPE7-A01.v2026-10-13.q163; 133PaloAltoNetworks.XDR-Analyst.v2026-10-13.q30; 138Snowflake.DAA-C01.v2026-10-13.q66; 144Salesforce.Salesforce-Loyalty-Management.v2026-10-13.q71; 140Oracle.1z0-1033-25.v2026-10-13.q44