A. 데이터베이스에 information_schema를 생성합니다.

B. 조직 내 모든 계정의 사용 정보를 확인합니다.

C. 조직 내 계정에 대한 데이터베이스 복제를 활성화합니다.

D. 조직 내 계정에 대한 데이터베이스 복제를 활성화합니다.

E. 조직 내 모든 계정에 대한 마이크로 파티션 정보를 확인합니다.

A. 카디널리티가 매우 높은 열

B. 카디널리티가 매우 낮은 열

C. 변형 열

D. 선택적 필터에서 가장 활발하게 사용되는 열

E. 조인 조건식에서 가장 활발하게 사용되는 열

A. 데이터베이스 관리자(ACCOUNTADMIN)는 각 Snowflake 테이블에 대한 클러스터링 방법을 정의해야 합니다.

B. 클러스터링은 Snowflake 마이크로 파티션 내에서 데이터를 그룹화하고 저장하는 방식입니다.

C. Snowflake에 데이터를 로드할 때 COPY 명령에 클러스터링 키를 포함해야 합니다.

D. Snowflake 계정 내에서 클러스터링을 비활성화할 수 있습니다.

A. 지정된 표현식을 기준으로 출력 파일의 내용을 정렬합니다.

B. 지정된 표현식을 사용하여 출력 파일의 레코드를 구분합니다.

C. 지정된 윈도우 함수 표현식을 사용하여 출력에 새 열을 추가합니다.

D. 지정된 표현식의 각기 다른 값마다 하나의 파일로 출력을 분할합니다.

A. Snowpark는 Spark 엔진을 사용하여 최적화된 SQL 쿼리 실행 계획을 생성합니다.

B. Snowpark는 Snowflake 가상 창고 내에 Spark를 자동으로 설정합니다.

C. Snowpark는 Snowflake 외부에 별도의 클러스터를 실행할 필요가 없습니다.

D. Snowpark를 사용하면 코드를 재구성할 필요 없이 기존 Spark 코드를 가상 데이터 웨어하우스에서 실행할 수 있습니다.

E. Snowpark는 사용자 정의 함수(UDF)를 포함한 모든 작업에 대해 가능한 한 많은 작업을 소스 데이터베이스에서 실행합니다.