Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant 문제 36

클라이언트에는 기회 데이터와 기회 라인 수준 데이터로 구성된 데이터 세트가 있습니다. 클라이언트는 Einstein Discovery와 함께 이 데이터 세트를 사용하여 기회 성공률을 이해하려고 합니다.
이 목표를 달성하려면 데이터 세트에 어떤 조치를 취해야 합니까?

Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant 문제 37

이 표준 편차 중 평균에서 가장 멀리 퍼져 있는 값이 있는 곡선에 대한 것은 무엇입니까?

Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant 문제 38

컨설턴트가 운송 회사를 위한 Einstein Analytics 대시보드를 구축했습니다. 대시보드에는 여러 데이터 소스의 데이터가 표시됩니다. 컨설턴트는 데이터 동기화(복제)를 활성화하여 이러한 소스의 데이터 새로 고침 속도를 높였습니다.
이 상황에서 사용할 수 있는 최대 데이터 흐름 정의 수는 몇 개입니까?

Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant 문제 39

Einstein Discovery 스토리 작성에는 다음이 포함됩니다.

Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant 문제 40

데이터 설계자는 데이터 흐름 변환을 사용하여 Salesforce의 역할 계층을 기반으로 하는 행 수준 보안을 구현하려고 합니다. 데이터 세트 계층 구조를 평준화하기 위해 어떤 변환을 사용해야 합니까?

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