A. 데이터 흐름을 사용하여 내부 이름으로 단계를 정렬합니다.

B. 데이터 흐름을 사용하여 선행 번호로 단계의 이름을 바꿉니다.

C. 대시보드 JSON을 사용하여 스테이지의 이름을 바꿉니다.

D. 데이터 세트 XMD를 사용하여 단계 이름을 바꿉니다.

A. 'What Happened' 통찰력은 스토리의 주요 통찰력입니다. 이는 y/Q 개요 수준에서 데이터 세트의 통계 분석을 기반으로 결과에 기여한 요인을 탐색하는 데 도움이 되는 설명적인 통찰력입니다. .Einstein Discovery는 막대 차트를 사용하여 What Happened 통찰력을 시각화하는 데 도움이 됩니다.

B. '차이점은 무엇인가' 통찰력은 설명 변수와 스토리의 목표(목표 결과 변수) 간의 관계를 더 잘 이해하는 데 도움이 되는 비교 통찰력입니다. 데이터 세트의 통계 분석을 기반으로 하는 이러한 통찰력은 결과 변수의 가장 큰 변화에 기여하는 요인을 파악하는 데 도움이 됩니다. Einstein Discovery는 폭포 차트를 사용하여 What Is The Difference 통찰력에서 비교를 시각화하는 데 도움이 됩니다.

C. 'Why It Happened' 통찰력은 결과로 이어진 정확한 요인에 대해 더 깊이 살펴보는 데 도움이 됩니다. 왜 그것이 일어났는가 s/Q 통찰력은 이야기의 목표에 기여한 다양한 요인에 대해 더 깊이 파고들 것입니다. 이러한 통찰력은 데이터 세트의 통계 분석을 기반으로 합니다. Einstein Discovery는 폭포 차트를 사용하여 왜 발생했는지 인사이트를 시각화하는 데 도움을 줍니다.

D. '예측 및 개선' 통찰력은 미래에 일어날 수 있는 일을 탐색하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어 스토리에서 "가정 분석"을 대화식으로 수행할 수 있습니다. Einstein Discovery는 데이터 세트 및 예측 분석의 통계 분석을 기반으로 예측 및 제안된 개선 사항을 제공합니다. 이러한 통찰력을 시각화하는 데 도움이 되도록 Einstein Discovery는 다음을 사용합니다.
- 예측을 위한 폭포 차트
- 제안된 개선 사항에 대한 막대 차트

A. aster-info.j 아들

B. template-to-app-rules.json

C. 템플릿 정보.json

D. ui.json

A. Analytics 대시보드 생성 및 편집 권한이 포함된 권한 집합을 Benito에 할당합니다.

B. Benito에게 Seed Bank 데이터세트가 포함된 앱에 대한 액세스 권한을 부여하고 분석 대시보드 생성 및 편집 권한이 포함된 권한 집합을 할당합니다.

C. Benito에게 Analytics 앱 생성 및 관리 권한이 포함된 권한 집합을 할당합니다.

D. Benito에게 조직의 모든 데이터 세트에 대한 액세스 권한을 부여합니다.

A. 설명변수

B. 결과 변수

C. 전역 변수

D. 지역 변수

E. 3차 변수