무료 온라인 액세스 Salesforce.Salesforce-AI-Specialist.v2025-11-15.q89 모의 시험 (Page 2)

Salesforce-AI-Specialist 문제 1

Universal Containers는 채팅에서 일반적인 질문에 대한 일상적인 답변을 입력하는 데 소요되는 시간을 최소화하고, 사례 필드에 값을 제안하여 채팅 후 분석을 줄여 전반적인 에이전트 처리 시간을 단축하고자 합니다.
이러한 노력을 가능하게 하는 Einstein for Service 기능의 어떤 조합이 있을까요?

A. Einstein 서비스 답변 및 작업 요약

B. 아인슈타인 답변 권장 사항 및 사례 요약

C. 아인슈타인 답변 권장 사항 및 사례 분류

정답: C

Universal Containers는 채팅 중에 일반적인 질문에 대한 일상적인 답변을 입력하는 데 소요되는 시간을 최소화하고, 사례 필드에 대한 값을 제안하여 채팅 후 분석을 줄여 전반적인 에이전트 처리 시간을 줄이는 것을 목표로 합니다.
이러한 목표를 달성하려면 Einstein Reply Recommendations와 Case Classification을 결합하는 것이 가장 적합한 솔루션입니다.
1. 아인슈타인 답변 추천:
목적: 과거 채팅 데이터와 일반적인 고객 문의를 기반으로 가장 적합한 답변을 제안하여 실시간 채팅 중에 상담원이 더 빠르게 응답할 수 있도록 돕습니다.
기능:
실시간 제안: 채팅 세션 중에 상담원에게 권장 답변 목록을 제공하여, 수동으로 입력하지 않고도 가장 적절한 답변을 빠르게 선택할 수 있도록 합니다.
사용자 정의: 관리자는 모델을 구성하고 교육하여 권장 사항이 관련성 있고 정확한지 확인할 수 있습니다.
이점: 상담원이 일상적인 답변을 입력하는 데 소요되는 시간을 크게 줄여 효율성을 높이고 처리 시간을 단축합니다.
2. 사례 분류:
목적: AI가 식별한 과거 데이터와 패턴을 기반으로 사례 필드에 대한 값을 자동으로 제안하거나 채웁니다.
기능:
필드 예측: 새 케이스가 생성될 때 선택 목록 필드, 체크박스 필드 등의 값을 예측합니다.
자동화: 필드를 자동으로 채우거나 에이전트가 승인할 수 있는 제안을 제공하도록 설정할 수 있습니다.
이점: 분류 및 현장 채우기 프로세스를 자동화하여 상담원이 채팅 후 분석 및 데이터 입력에 소비하는 시간을 줄여줍니다.
옵션 A와 B가 덜 적합한 이유:
옵션 A(Einstein 서비스 답변 및 작업 요약):
아인슈타인 서비스 답변: 답변 추천과 유사하지만 일반적으로 이메일에 사용되며 라이브 채팅에는 사용되지 않습니다.
업무 요약: 고객 상호작용에 대한 요약을 제공하지만 현장 가치 제안에는 도움이 되지 않습니다.
옵션 B(아인슈타인 답변 권장 사항 및 사례 요약):
사례 요약: 사례 세부 정보의 요약을 생성하지만 필드 값을 제안하는 데 도움이 되지 않습니다.
참조:
Salesforce AI 전문가 문서 - Einstein Reply 권장 사항:
라이브 채팅 중에 상담원이 신속하게 응답하는 데 답변 권장 사항이 어떻게 도움이 되는지 자세히 설명합니다.
Salesforce AI 전문가 문서 - Einstein 사례 분류:
사례 분류가 어떻게 필드 값을 예측하고 제안하여 사례 관리를 간소화하는지 설명합니다.
Salesforce Trailhead - AI를 활용한 서비스 최적화:
서비스 효율성을 향상시키는 AI 기능에 대한 개요를 제공합니다.

Salesforce-AI-Specialist 문제 2

에이전트가 요청을 이해하지 못하거나 요청된 정보를 찾을 수 없는 경우 어떻게 대응합니까?

A. 생성된 오류 메시지 포함

B. 사용자에게 요청을 다시 표현하도록 요청하는 일반 메시지

C. 작업 유형을 기반으로 미리 구성된 메시지

정답: C

* 질문의 맥락
* 에이전트(예: Agentforce 또는 Salesforce의 유사한 생성 AI 어시스턴트)가 사용자의 요청을 이해하지 못하거나 요청된 정보를 찾지 못하는 경우 일관된 대체 방안을 제공해야 합니다.
* Agentforce의 폴백/오류 처리
* 사전 구성된 또는 "대체" 메시지: 일반적으로 모든 AI 비서 설정에서 관리자는 대체 또는 "실패" 응답을 정의합니다. 이 메시지는 각 작업 유형이나 시나리오에 맞게 조정할 수 있습니다(예: "데이터를 찾을 수 없습니다.", "죄송합니다. 이해하지 못했습니다. 다시 시도해 주세요." 등).
* 왜 자동으로 생성된 오류 메시지를 표시하지 않나요?(옵션 A) AI 도우미는 원시 시스템 오류 메시지를 거의 표시하지 않습니다. 일반적으로 사용자 친화적이고 표준화된 메시지를 표시합니다.
* 순전히 일반적인 "다시 표현" 메시지를 사용하지 않는 이유는 무엇일까요?(옵션 B) 에이전트가 사용자에게 다시 표현하도록 요청할 수 있지만, Salesforce의 모범 사례는 브랜드 및 맥락에 맞는 대체 응답 또는 대체 작업을 구성하는 것입니다. 이는 일반적으로 "작업 유형에 따라 미리 구성된 메시지"입니다.
* 결론 도우미는 환경(예: 에이전트 또는 도메인 설정)에 설정된 사전 구성된 대체 방안을 사용하므로 올바른 선택은 옵션 C입니다.
Salesforce AI 전문가 참조 및 문서
* Salesforce Pilot / Agentforce 설정 문서에서는 AI가 사용자 요청을 충족할 수 없을 때 대체 메시지나 기본 메시지를 구성하는 방법을 설명합니다.
* Salesforce AI 전문가 학습 가이드에서는 AI 기반 도우미에 대한 모범 사례와 사전 구성된 메시지를 사용하여 대체 시나리오를 처리하는 방법을 자세히 설명합니다.

Salesforce-AI-Specialist 문제 3

Universal Containers(UC)는 운영 효율성 향상을 모색하고 있습니다. UC는 최근 Salesforce를 도입했으며, 프로세스 개선을 위해 Einstein Copilot 도입을 고려하고 있습니다.
Einstein Copilot을 구현하는 주요 이유는 무엇입니까?

A. 데이터 입력 및 데이터 정리 개선

B. 사용자 상호 작용 없이 AI가 작업을 수행할 수 있도록 허용

C. 워크플로우 간소화 및 반복 작업 자동화

Salesforce-AI-Specialist 문제 4

프롬프트 템플릿을 구성할 때 AI 전문가는 자신이 작성한 프롬프트 템플릿의 결과를 미리 봅니다. '해결책'과 '응답'이라는 두 가지 텍스트 출력이 표시됩니다.
결의안 텍스트에는 어떤 정보가 포함되어 있습니까?

A. 신뢰 계층으로 전송되는 전체 텍스트를 보여줍니다.

B. 샘플 레코드를 기반으로 LLM의 응답을 보여줍니다.

C. LLM으로 전송하기 전에 어떤 민감한 데이터가 마스크되는지 보여줍니다.

Salesforce-AI-Specialist 문제 5

Universal Containers는 사용자를 위해 Einstein Copilot을 구현했습니다.
한 사용자는 Einstein Copilot이 지난 7일간의 활동을 삭제하지 않는다고 불평했습니다.
이 문제의 원인은 무엇입니까?

A. Einstein Copilot 기록 삭제 작업 권한이 사용자에게 연결되어 있지 않습니다.

B. Einstein Copilot은 사용자 기록을 삭제할 권한이 없습니다.

C. Einstein Copilot은 레코드 삭제 작업을 지원하지 않습니다.

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