A. iPad용 분석

B. Salesforce 외부에서 실행되는 Einstein Analytics 플랫폼의 특수 버전

C. 데이터 세트, 대시보드, 렌즈 및 데이터 흐름의 모음

D. 조직의 Einstein Analytics 구현을 위한 청사진

A. 여러 요인의 조합이 Naval 고객의 CLV에 미치는 영향

B. 개별 요인이 개별적으로 Naval 고객의 결과에 미치는 영향

C. Naval 고객의 CLV에 영향을 미치는 중요한 요소와 중요하지 않은 요소 간의 관계는 무엇입니까?

D. 선택한 변수가 Naval 고객을 위한 모델의 다른 모든 요인과 어떻게 관련되어 있는지

A. 이 데이터 세트가 너무 커서 Einstein Discovery에서 사용할 수 없습니다. 예측 변수가 더 적은 새 데이터세트를 요청합니다.

B. 모든 예측 변수를 사용하여 스토리를 만들고 Einstein Discovery가 상위 예측 변수를 표시해야 함을 나타냅니다.

C. 데이터 준비로 돌아가서 스토리를 생성하기 위해 필드 수를 30개 미만으로 줄입니다.

D. 첫 번째 예측 변수 집합으로 스토리를 만들고 스토리에 중요한 예측 변수를 평가합니다. 그런 다음 덜 중요한 것을 삭제하고 첫 번째 실행에서 생략된 예측자를 추가하고 그 영향을 평가하십시오.

A. 단일 레이아웃을 만들고 모든 위젯을 재정렬하여 어느 기기에서나 볼 때 잘 맞도록 합니다.

B. 단일 레이아웃을 생성하고 Einstein Analytics가 자동으로 대시보드 콘텐츠를 장치 유형에 최적화되도록 구성하도록 합니다.

C. 여러 레이아웃을 만들고 모든 위젯을 재정렬하여 새 기본 너비에 잘 맞도록 합니다.

D. 여러 레이아웃을 만들고, 레이아웃 선택기가 장치와 일치하는지 확인하고, 콘텐츠가 장치 화면 크기에 적합한지 확인하기 위해 필요에 따라 위젯의 크기를 조정/숨깁니다.

A. 새 차트에 조건부 서식 적용

B. 대시보드 성능을 보장하기 위해 중복 단계를 제거합니다.

C. 정의된 명명 규칙에 따라 모든 단계의 이름을 바꿉니다.

D. 모든 레이블과 값이 사용자에게 친숙하도록 XMD를 수정합니다.