무료 온라인 액세스 Salesforce.Data-Cloud-Consultant.v2026-02-09.q128 모의 시험 (Page 20)

Data-Cloud-Consultant 문제 91

Cumulus Financial은 Data Cloud 사용자를 위해 지역별로 영업 CRM 데이터를 분류합니다. 여러 개의 데이터 공간이 구성되어 있는데, 기본 공간 하나와 EMEA 및 APAC 지역에 맞춰 조정된 두 개의 추가 공간이 있습니다.
두 지역의 데이터를 시각화하기 위해 임시 액세스가 필요한 EME A 영업 담당자는 APAC 데이터는 시각화할 수 없다고 말합니다. APAC 영업 담당자는 해당 세분화된 데이터를 시각화할 수 있습니다.
이 문제의 원인을 설명하는 문장은 무엇입니까?

A. EMEA 영업 담당자는 APAC 데이터 공간과 연결된 프로필에 할당되지 않았습니다.

B. APAC 데이터 공간은 어떠한 권한 집합과도 연관되어 있지 않습니다.

C. APAC 데이터 공간은 어떤 프로필과도 연관되어 있지 않습니다.

D. EMEA 영업 담당자에게 APAC 데이터 공간과 관련된 권한 집합이 할당되지 않았습니다.

정답: D

문제는 EMEA 영업 담당자가 APAC 데이터를 시각화할 수 없는 반면, APAC 영업 담당자는 세분화된 데이터에 접근할 수 있기 때문에 발생합니다. 근본 원인은 EMEA 영업 담당자에게 APAC 데이터 공간에 접근하는 데 필요한 권한이 없기 때문입니다. 그 이유는 다음과 같습니다.
문제 이해
Cumulus Financial은 데이터 공간을 사용하여 CRM 데이터를 지역별로(기본값: EMEA, APAC) 분리합니다.
EMEA 영업 담당자는 APAC 데이터에 일시적으로 액세스해야 하지만 데이터를 볼 수는 없습니다.
APAC 영업 담당자는 문제 없이 해당 세분화된 데이터에 액세스할 수 있습니다.
왜 권한 집합이 필요한가요?
데이터 공간 접근 제어 :
Salesforce Data Cloud의 데이터 공간은 프로필과 권한 집합을 사용하여 보호됩니다.
사용자는 할당된 프로필이나 권한 집합을 통해 데이터 공간에 대한 액세스 권한을 명시적으로 부여받아야 합니다.
근본 원인 분석 :
APAC 영업 담당자가 데이터에 액세스할 수 있으므로 APAC 데이터 공간이 올바르게 구성됩니다.
문제는 EMEA 영업 담당자에게 있는데, 이들은 APAC 데이터 공간에 대한 액세스 권한을 부여하는 데 필요한 권한이 없을 가능성이 높습니다.
임시 접근 :
EMEA 영업 담당자에게 적절한 권한 집합을 할당하여 임시 액세스 권한을 부여할 수 있습니다.
문제 해결 단계
1단계: 필요한 권한 집합 식별
설정 > 권한 집합으로 이동하여 APAC 데이터 공간과 연결된 권한 집합을 찾습니다.
2단계: 권한 집합 할당
임시 액세스가 필요한 EMEA 영업 담당자에게 APAC 데이터 공간 권한 집합을 할당합니다.
3단계: 액세스 확인
EMEA 영업 담당자가 이제 APAC 데이터를 시각화할 수 있는지 확인하세요.
4단계: 임시 액세스 취소
임시 액세스 기간이 종료되면 EMEA 영업 담당자에게서 권한 설정을 제거하세요.
다른 옵션은 왜 없나요?
A. EMEA 영업 담당자는 APAC 데이터 공간과 관련된 프로필에 할당되지 않았습니다.
프로필은 일반적으로 임시 액세스를 관리하기 위한 권한 집합보다 범위가 넓고 유연성이 떨어집니다.
B. APAC 데이터 공간은 어떠한 권한 집합과도 연관되어 있지 않습니다.
이는 APAC 영업 담당자가 데이터에 액세스할 수 있으므로 데이터 공간이 올바르게 구성되었음을 나타내므로 잘못된 설명입니다.
C. APAC 데이터 공간은 어떤 프로필과도 연관되어 있지 않습니다.
옵션 B와 마찬가지로 APAC 영업 담당자는 데이터에 액세스할 수 있으므로 이는 잘못된 설명입니다.
결론
이 문제는 EMEA 영업 담당자에게 APAC 데이터 공간과 관련된 권한 집합을 할당함으로써 해결됩니다. 이를 통해 EMEA 영업 담당자는 APAC 데이터를 시각화할 수 있는 임시 권한을 부여받게 됩니다.

Data-Cloud-Consultant 문제 92

데이터 클라우드 컨설턴트는 회사의 데이터 클라우드 수명 주기의 초기 단계를 평가하고 있습니다.
데이터 클라우드 라이프사이클을 효과적으로 시작하려면 어떤 작업이 필수입니까?

A. 사용 사례와 필요한 데이터 소스, 데이터 품질을 식별합니다.

B. 데이터를 분석하고 데이터 공간으로 분할합니다.

C. 기존 데이터를 Customer 360 데이터 모델로 마이그레이션합니다.

D. 계산된 통찰력을 사용하여 이 회사에 대한 Data Cloud의 이점을 확인하세요.

Data-Cloud-Consultant 문제 93

Cumulus Financial은 현재 Data Cloud를 사용하고 있으며, S3 커넥터를 통해 백엔드 시스템에서 업서트 모드로 거래 데이터를 수집하고 있습니다. 6개월 전 초기 설정 과정에서 회사는 Data Cloud에 수식 필드를 생성하여 사용자 지정 분류를 생성했습니다. 이제 더 많은 분류를 처리하기 위해 이 수식을 업데이트해야 합니다.
컨설턴트는 S3 커넥터를 사용할 때 수식 필드 업데이트와 관련하여 무엇을 염두에 두어야 합니까?

A. Data Cloud는 다음 증분 업서트 새로 고침 시 모든 레코드에 대한 수식을 업데이트합니다.

B. Data Cloud는 $3부터 데이터를 완전히 새로 고치고 모든 레코드의 수식을 업데이트합니다.

C. Data Cloud는 upsert 유형의 데이터 스트림에 대한 수식 필드 업데이트를 지원하지 않습니다.

D. Data Cloud는 새 레코드에 대해서만 앞으로 공식을 업데이트합니다.

Data-Cloud-Consultant 문제 94

Northern Trail Outfitters(NTO)는 B2C 상거래 데이터를 Data Cloud에 연결하고 2년간의 거래 내역을 Data Cloud로 가져오려고 합니다.
이를 달성하기 위해 NTO는 무엇을 사용해야 합니까?

A. B2C 커머스 스타터 번들

B. 직접 판매 주문 엔터티 수집

C. 직접 판매 제품 엔터티 수집

D. B2C Commerce Starter Bundles 및 사용자 정의 추출물

Data-Cloud-Consultant 문제 95

Northern Trail Outfitters는 지난 24시간 동안 구매한 고객으로 구성된 세그먼트를 만들고자 합니다. 세그먼트 데이터는 최대한 최신 상태여야 합니다.
컨설턴트는 세그먼트를 생성할 때 무엇을 구현해야 합니까?

A. 실시간에 가까운 세분화 결과를 위해 스트리밍 통찰력을 활용하세요.

B. 아인슈타인 분할 최적화를 사용하여 지난 24시간 동안의 데이터를 수집합니다.

C. 1시간 간격으로 빠른 세그먼트를 사용합니다.

D. 30분의 게시 간격으로 표준 세그먼트를 사용합니다.

정답: A

Northern Trail Outfitters의 요구사항인 지난 24시간 이내에 구매한 고객으로 구성된 세그먼트를 구축하는 동시에 데이터를 최대한 최신 상태로 유지하려면 스트리밍 인사이트가 가장 적합한 솔루션입니다. 그 이유는 다음과 같습니다.
스트리밍 통찰력 이해하기 :
Salesforce Data Cloud는 거의 실시간에 가까운 데이터 처리 및 세분화를 지원하는 Streaming Insights를 제공합니다. 이 기능을 통해 기업은 고객 상호작용이나 거래를 거의 즉시 파악하고 조치를 취할 수 있으므로, 최근 구매자 파악과 같이 시간에 민감한 사용 사례에 이상적입니다.
다른 옵션은 왜 없나요?
옵션 B(아인슈타인 세분화 최적화): 아인슈타인 세분화 최적화는 AI를 활용하여 세그먼트 성능을 개선하는 데 중점을 두지만, 사실상 실시간에 가까운 데이터 업데이트를 제공하지는 않습니다. 저지연 데이터 가용성을 보장하는 것보다는 기존 세그먼트를 개선하는 데 더 중점을 둡니다.
옵션 C(게시 간격 1시간의 빠른 세그먼트): 빠른 세그먼트는 일반 세그먼트보다 빠르지만, 게시 간격으로 인해 여전히 지연이 발생합니다. 1시간 간격은 "최대한 최신 상태로 유지"라는 요구 사항을 충족하지 못합니다.
옵션 D(게시 간격 30분 표준 세그먼트): 표준 세그먼트는 처리 빈도가 낮고 일반적으로 지연 시간이 더 깁니다. 30분 간격으로 게시하더라도 이 옵션은 스트리밍 인사이트의 실시간에 가까운 성능을 따라잡지 못합니다.
스트리밍 인사이트 작동 방식:
스트리밍 인사이트는 연결된 소스(예: CRM, 외부 시스템)의 데이터를 거의 실시간으로 처리합니다.
고객이 구매를 하면 거래 데이터가 Data Cloud에 수집되어 즉시 세분화에 사용할 수 있습니다.
컨설턴트는 구매 타임스탬프가 지난 24시간 내에 해당하는 고객만 포함하도록 세그먼트 규칙을 구성할 수 있습니다.
Salesforce 문서 참조:
Salesforce의 공식 Data Cloud 문서에 따르면 Streaming Insights는 시의적절한 데이터가 중요한 시나리오를 위해 설계되었습니다. 이 기능은 세그먼트가 큰 지연 없이 최신 고객 행동을 반영하도록 보장하며, Northern Trail Outfitters의 요구 사항에 완벽하게 부합합니다.

다른 버전: 1205Salesforce.Data-Cloud-Consultant.v2024-12-24.q103; 737Salesforce.Data-Cloud-Consultant.v2024-06-03.q77; 1114Salesforce.Data-Cloud-Consultant.v2024-05-01.q74

최근 업로드: 123Huawei.H12-351_V1.0.v2026-09-04.q76; 746Cisco.300-435.v2026-09-03.q259; 368Oracle.1Z0-1045-26.v2026-09-03.q17; 658IIA.IIA-CIA-Part1.v2026-09-03.q627; 519Fortinet.NSE6_OTS_AR-7.6.v2026-09-03.q95; 497Snowflake.DAA-C01.v2026-09-03.q67; 3504Salesforce.AP-223.v2026-09-01.q94; 2611Splunk.SPLK-5001.v2026-09-01.q60; 3938Cisco.300-540.v2026-09-01.q62; 5183Microsoft.MS-102-KR.v2026-09-01.q239