A. 연락처 객체를 수집하고 직장 전화, 휴대전화, 집 전화를 연락처 데이터 스트림의 연락처 지점 전화 데이터 맵 객체에 매핑합니다.

B. 연락처 객체를 수집하고 스트리밍 변환을 사용하여 연락처 데이터 스트림의 전화 번호를 3개의 행이 포함된 별도의 전화 데이터 레이크 객체(DLO)로 정규화한 다음, 이 새로운 DLO를 연락처 지점 전화 데이터 맵 객체에 매핑합니다.

C. 연락처 객체를 수집한 다음 계산된 통찰력을 생성하여 전화 번호를 정규화한 다음 연락처 지점 전화 데이터 맵 객체에 매핑합니다.

D. 연락처 객체를 수집하고 전화번호에 대한 연락처 데이터 스트림에 수식 필드를 만든 다음, 연락처 지점 전화 데이터 맵 객체에 매핑합니다.

A. 세그먼트를 비활성화합니다.

B. 세그먼트를 삭제합니다.

C. 활성화를 건너뜁니다.

D. 게시 일정을 중지합니다.

A. 데이터가 가장 자주 발생하는 소스의 데이터를 포함합니다.

B. 특정 데이터 소스에 대한 우선순위를 설정하여 통합 프로필에 병합해야 하는 개별 레코드를 식별합니다.

C. 가장 최근에 업데이트된 데이터 소스를 우선시하여 조정 프로세스에서 사용해야 하는 데이터 소스를 식별합니다.

D. 통합 프로필의 속성(예: 이름 또는 성)을 작성할 때 특정 데이터 소스의 우선 순위를 설정합니다.

A. "순자산이 많은 사람"(필터)

B. "지점"(차원) 및 "은행 메트릭"

C. "은행 가치"(미터법)

D. "분기"(차원)

A. Data Cloud에서 권장하는 기본 기본 키를 사용합니다.

B. 수식 필드를 통해 두 개 이상의 소스 필드를 결합하여 복합 키를 만듭니다.

C. 필드를 기본 키로 선택한 다음 키 한정자를 추가합니다.

D. 데이터 소스에서 중복을 제거한 다음 기본 키를 선택합니다.