무료 온라인 액세스 Salesforce.Data-Cloud-Consultant.v2024-12-24.q103 모의 시험 (Page 17)

Data-Cloud-Consultant 문제 76

Data Cloud는 전날의 모든 전자상거래 거래에 대한 파일을 매일 밤 수신합니다.
여러 세그먼트와 활성화는 고객에게 예약된 캠페인 메시지의 정확성을 유지하기 위해 업데이트된 데이터로부터 계산된 통찰력에 의존합니다.
컨설턴트는 예정된 각 활성화에 대해 전자상거래 데이터를 사용할 준비가 되었는지 확인하기 위해 무엇을 해야 합니까?

A. Flow를 사용하여 전자상거래 데이터에서 변경 데이터 이벤트를 트리거하여 활성화가 예약되기 전에 계산된 통찰력과 세그먼트를 새로 고칩니다.

B. 계산된 통찰력이 매시간 발생하도록 새로 고침 일정을 설정합니다.

C. 활성화가 증분 활성화로 설정되어 매 시간 자동으로 게시되는지 확인하세요.

D. 세그먼트가 빠른 게시로 설정되어 있고 매시간 새로 고침되도록 설정되어 있는지 확인하세요.

정답: A

컨설턴트가 예약된 각 활성화에 전자상거래 데이터를 사용할 준비가 되었는지 확인하기 위해 해야 할 최상의 옵션은 A. Flow를 사용하여 전자상거래 데이터에서 변경 데이터 이벤트를 트리거하여 활성화가 실행되도록 예약되기 전에 계산된 인사이트와 세그먼트를 새로 고칩니다. 이 옵션을 사용하면 컨설턴트가 Data Cloud의 Flow 기능을 사용할 수 있으며, 이를 통해 이벤트 또는 일정에 따라 데이터 처리 작업을 자동화하고 오케스트레이션할 수 있습니다. Flow를 사용하여 전자상거래 데이터에서 변경 데이터 이벤트를 트리거할 수 있습니다. 이는 데이터가 업데이트되거나 변경되었음을 나타내는 이벤트 유형입니다. 이 이벤트는 전자상거래 데이터에 따라 달라지는 계산된 인사이트와 세그먼트의 새로 고침을 트리거하여 최신 데이터를 반영하도록 할 수 있습니다. 계산된 인사이트와 세그먼트의 새로 고침은 활성화가 실행되도록 예약되기 전에 완료할 수 있으므로 고객의 예약된 캠페인 메시지가 정확하고 관련성이 있는지 확인할 수 있습니다.
다른 옵션은 옵션 A만큼 좋지 않습니다. 옵션 B는 계산된 인사이트가 매시간 발생하도록 새로 고침 일정을 설정하는 것이 충분하거나 효율적이지 않을 수 있으므로 잘못된 설명입니다. 새로 고침 일정이 활성화 일정과 일치하지 않아 오래되거나 일관되지 않은 데이터가 생성될 수 있습니다. 또한 전자상거래 데이터가 매시간 변경되지 않을 수 있으므로 새로 고침 일정이 필요 이상으로 많은 리소스와 시간을 소모할 수 있습니다. 옵션 C는 활성화를 증분 활성화로 설정하고 매시간 자동으로 게시하도록 해도 문제가 해결되지 않을 수 있으므로 잘못된 설명입니다. 증분 활성화는 세그먼트에서 새 레코드나 변경된 레코드만 활성화하여 활성화 시간과 크기를 줄이는 기능입니다. 그러나 이 기능은 세그먼트 데이터가 전자상거래 데이터에 따라 업데이트되거나 새로 고침되도록 보장하지 않습니다. 또한 활성화 일정이 전자상거래 데이터 업데이트 일정과 일치하지 않아 부정확하거나 관련성이 없는 캠페인 메시지가 생성될 수 있습니다. 옵션 D는 세그먼트를 빠른 게시로 설정하고 매시간 새로 고침하도록 설정하는 것이 최적이거나 효과적이지 않을 수 있으므로 잘못된 설명입니다. Rapid Publish는 중복 레코드나 잘못된 값 확인과 같은 일부 검증 단계를 건너뛰어 세그먼트를 더 빠르게 게시할 수 있는 기능입니다. 그러나 이 기능은 세그먼트 데이터의 품질이나 정확성을 손상시킬 수 있으며 모든 사용 사례에 적합하지 않을 수 있습니다. 새로 고침 일정은 전자상거래 데이터 업데이트 일정이나 활성화 일정과 동기화되지 않아 오래되거나 일관되지 않은 데이터가 생성될 수 있으므로 옵션 B와 동일한 문제가 있을 수도 있습니다. 참조: Salesforce Data Cloud Consultant 시험 가이드, 흐름, 변경 데이터 이벤트, 계산된 인사이트, 세그먼트, [활성화]

Data-Cloud-Consultant 문제 77

Cumulus Financial은 서비스 담당자가 연락처 기록에 있는 통합 개인과 관련된 모든 사례를 볼 수 있기를 원합니다.
이 사용 사례에서 컨설턴트는 어떤 두 가지 기능을 고려해야 합니까?
2개의 답변을 선택하세요

A. 데이터 작업

B. 프로필 API

C. Lightning 웹 구성 요소

D. APL 쿼리

정답: B,C

통합된 개인은 Data Cloud의 ID 확인 규칙을 사용하여 여러 소스의 데이터를 결합하는 프로필입니다. 통합된 개인은 이메일, 전화 또는 주소와 같이 서로 다른 시스템과 레코드에 연결되는 여러 연락처를 가질 수 있습니다. 컨설턴트는 다음 기능을 사용하여 연락처 레코드에서 통합된 개인과 관련된 모든 사례를 표시할 수 있습니다.
* 프로필 API: 통합 개인 프로필을 검색하고 업데이트할 수 있는 REST API입니다.
* Data Cloud의 관련 속성. Profile API를 사용하여 연락처 ID 또는 통합 ID를 필터로 사용하여 통합 개인과 관련된 사례를 쿼리할 수 있습니다. Profile API를 사용하여 다른 시스템의 새 사례 또는 수정된 사례 정보로 통합 개인 프로필을 업데이트할 수도 있습니다.
* Lightning Web Components: Salesforce 앱에 재사용 가능한 UI 구성 요소를 만드는 데 사용할 수 있는 사용자 지정 HTML 요소입니다. Lightning Web Components를 사용하여 연락처 레코드에서 Unified Individual과 관련된 사례를 표시하는 사용자 지정 구성 요소를 만들 수 있습니다. Profile API를 사용하여 Data Cloud에서 데이터를 가져와 테이블, 목록 또는 차트 형식으로 표시할 수 있습니다. Lightning Web Components를 사용하여 연락처 레코드에서 사례 만들기, 편집 또는 삭제와 같은 작업을 활성화할 수도 있습니다.
다른 두 옵션은 이 사용 사례와 관련이 없습니다. 데이터 작업은 인사이트가 트리거될 때 흐름, 데이터 작업 대상 또는 데이터 작업 스크립트를 실행하는 작업 유형입니다. 데이터 작업은 연락처 레코드에 데이터를 표시하는 것이 아니라 활성화 및 개인화에 사용됩니다. 쿼리 APL은 Data Cloud에서 데이터에 액세스하고 조작할 수 있는 쿼리 언어입니다. 쿼리 APL은 연락처 레코드에 데이터를 표시하는 것이 아니라 데이터 탐색 및 분석에 사용됩니다. 참조: Profile API Developer Guide, Lightning Web Components Developer Guide, Create Unified Individual Profiles Unit

Data-Cloud-Consultant 문제 78

Luxury Retailers는 마케팅 클라우드를 통해 이메일 커뮤니케이션을 위해 활성화하는 고가 고객을 타겟팅하는 세그먼트를 만들었습니다. 이 회사는 활성화된 수가 세그먼트 수보다 적다는 것을 알아차렸습니다.
그 이유는 무엇일까요?

A. Data Cloud는 Marketing Cloud 활성화를 위해 Contact Point의 존재를 강제합니다. 개인에게 관련 Contact Point가 없으면 활성화되지 않습니다.

B. 마케팅 클라우드 활성화는 참여하지 않고 지난 6개월 동안 이메일을 열거나 클릭하지 않은 개인을 자동으로 억제합니다.

C. 마케팅 클라우드 활성화는 마케팅 클라우드에 이미 존재하는 개인만 활성화합니다. 새 레코드 활성화는 허용하지 않습니다.

D. Marketing Cloud 활성화는 빈도 상한을 적용하고 활성화에서 전송할 수 있는 레코드 수를 제한합니다.

Data-Cloud-Consultant 문제 79

클라이언트는 동일한 레코드 내에서 누적된 호텔 포인트와 항공사 포인트에 대한 포인트 잔액이 포함된 Salesforce CRM의 사용자 정의 개체에서 로열티 데이터를 가져오고자 합니다. 클라이언트는 더 나은 추적 및 처리를 위해 이러한 포인트 시스템을 두 개의 별도 레코드로 분할하고자 합니다.
이런 시나리오에서 컨설턴트는 무엇을 추천해야 할까요?

A. 데이터 소스 객체를 복제합니다.

B. 일괄 변환을 사용하여 두 번째 데이터 레이크 객체를 만듭니다.

C. Salesforce CRM에서 연결 객체를 만들고 수집 전략을 수정합니다.

D. 데이터 레이크 객체에서 데이터 키트를 생성하여 동일한 Data Cloud 조직에 배포합니다.

Data-Cloud-Consultant 문제 80

Northern Trail Outfitters는 B2C 상거래를 사용하고 있으며 고객과 모든 주문 거래를 통합적으로 보기 위해 Data Cloud를 구현하는 방안을 모색하고 있습니다.
컨설턴트는 B2C 상거래 주문 번들을 사용하여 과거 데이터에서 주문 데이터를 수집할 때 어떤 점을 염두에 두어야 합니까?

A. B2C 상거래 주문 번들은 12개월간의 과거 데이터를 수집합니다.

B. B2C 상거래 주문 번들은 6개월간의 과거 데이터를 수집합니다.

C. B2C 상거래 주문 번들은 과거 데이터를 수집하지 않고 해당 지점 이후의 새로운 주문만 수집합니다.

D. B2C 상거래 주문 번들은 30일간의 과거 데이터를 수집합니다.

다른 버전: 975Salesforce.Data-Cloud-Consultant.v2026-02-09.q128; 739Salesforce.Data-Cloud-Consultant.v2024-06-03.q77; 1117Salesforce.Data-Cloud-Consultant.v2024-05-01.q74

최근 업로드: 121Oracle.1Z0-1050-26.v2026-09-05.q19; 166Salesforce.Manufacturing-Cloud-Professional.v2026-09-05.q111; 196EXIN.ITILFND_V4.v2026-09-05.q129; 209Citrix.1Y0-312.v2026-09-05.q182; 158NVIDIA.NCP-AIN.v2026-09-05.q56; 182Huawei.H12-351_V1.0.v2026-09-04.q76; 810Cisco.300-435.v2026-09-03.q259; 400Oracle.1Z0-1045-26.v2026-09-03.q17; 709IIA.IIA-CIA-Part1.v2026-09-03.q627; 566Fortinet.NSE6_OTS_AR-7.6.v2026-09-03.q95