Data-Architecture-And-Management-Designer 문제 46
DreamHouse Realty는 최근 Sales Cloud를 구현했습니다. 관리자는 영업 담당자가 통찰력 있는 보고서 및 대시보드를 실행하기에 불충분한 양의 데이터를 입력하고 있다는 사실을 알게 되었습니다. 관리자는 데이터 품질 메트릭을 모니터링하고 측정하기를 원합니다.
이 요구 사항을 해결하는 솔루션은 무엇입니까?
이 요구 사항을 해결하는 솔루션은 무엇입니까?
Data-Architecture-And-Management-Designer 문제 47
UC는 온라인 포털에서 많은 주문을 받고 있습니다. 역사적으로 모든 주문은 일반 사용자에게 할당되었습니다.
많은 수의 주문 레코드로 작업하는 동안 성능 문제를 피하기 위해 데이터 설계자가 권장해야 하는 두 가지 조치는 무엇입니까? 2개의 답변을 선택하세요.
많은 수의 주문 레코드로 작업하는 동안 성능 문제를 피하기 위해 데이터 설계자가 권장해야 하는 두 가지 조치는 무엇입니까? 2개의 답변을 선택하세요.
Data-Architecture-And-Management-Designer 문제 48
한 대형 소매 회사는 최근 CRM 솔루션으로 SF를 선택했습니다. 다음과 같은 레코드 수가 있습니다.
* 2500000 계정
* 25000000 연락처
초기 성능 테스트를 수행할 때 데이터 설계자는 보고서 및 목록 보기에 대한 매우 느린 응답을 발견했습니다.
데이터 설계자는 성능 문제를 해결하기 위해 무엇을 해야 합니까?
* 2500000 계정
* 25000000 연락처
초기 성능 테스트를 수행할 때 데이터 설계자는 보고서 및 목록 보기에 대한 매우 느린 응답을 발견했습니다.
데이터 설계자는 성능 문제를 해결하기 위해 무엇을 해야 합니까?
Data-Architecture-And-Management-Designer 문제 49
NTO는 판매 사용자를 위해 Salesforce를 구현했습니다. Salesforce의 기회 관리는 다음과 같이 구현됩니다.
1. 영업 사용자는 예측 및 보고 목적으로 Salesforce에 기회를 입력합니다.
2. NTO에는 매일 기회에 대한 기회 금액 필드를 업데이트하는 데 사용되는 제품 가격 책정 시스템(PPS)이 있습니다.
3. PPS는 NTO 내에서 기회 금액에 대한 신뢰할 수 있는 출처입니다.
4. NTO는 영업 계획 및 관리를 위해 기회 예측을 사용합니다.
영업 사용자는 PPS가 기회를 업데이트할 때 기회 금액 필드에 대한 업데이트를 덮어씁니다.
데이터 설계자는 이 최우선 문제를 어떻게 해결해야 합니까?
1. 영업 사용자는 예측 및 보고 목적으로 Salesforce에 기회를 입력합니다.
2. NTO에는 매일 기회에 대한 기회 금액 필드를 업데이트하는 데 사용되는 제품 가격 책정 시스템(PPS)이 있습니다.
3. PPS는 NTO 내에서 기회 금액에 대한 신뢰할 수 있는 출처입니다.
4. NTO는 영업 계획 및 관리를 위해 기회 예측을 사용합니다.
영업 사용자는 PPS가 기회를 업데이트할 때 기회 금액 필드에 대한 업데이트를 덮어씁니다.
데이터 설계자는 이 최우선 문제를 어떻게 해결해야 합니까?
Data-Architecture-And-Management-Designer 문제 50
UC(Universal Containers)는 매주 및 매월 타사 리드 수집기에서 대량 리드 및 캠페인을 로드합니다. 예상 리드 레코드 볼륨은 주당 500K 레코드이고 예상 캠페인 레코드 볼륨은 주당 10K 캠페인입니다.
업로드 후 리드 레코드는 공유 규칙을 통해 다양한 영업 에이전트와 공유되고 리드 생성 시 Apex 트리거를 통해 캠페인 구성원으로 추가됩니다. UC 에이전트는 6개월 동안 리드에 대해 작업하지만 참조를 위해 시스템에 기록을 최소 1년 동안 유지하려고 합니다. 규정 준수를 위해 최소 3년 동안 보관해야 합니다. 그 후에 데이터를 삭제할 수 있습니다. UC의 데이터 아카이빙 전략에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
업로드 후 리드 레코드는 공유 규칙을 통해 다양한 영업 에이전트와 공유되고 리드 생성 시 Apex 트리거를 통해 캠페인 구성원으로 추가됩니다. UC 에이전트는 6개월 동안 리드에 대해 작업하지만 참조를 위해 시스템에 기록을 최소 1년 동안 유지하려고 합니다. 규정 준수를 위해 최소 3년 동안 보관해야 합니다. 그 후에 데이터를 삭제할 수 있습니다. UC의 데이터 아카이빙 전략에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
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