Data-Architecture-And-Management-Designer 문제 46
DreamHouse Realty는 최근 Sales Cloud를 구현했습니다. 관리자는 영업 담당자가 통찰력 있는 보고서와 대시보드를 실행하기에 불충분한 양의 데이터를 입력하고 있다는 사실을 알게 되었습니다. 관리자는 데이터 품질 메트릭을 모니터링하고 측정하기를 원합니다.
이 요구 사항을 해결하는 솔루션은 무엇입니까?
이 요구 사항을 해결하는 솔루션은 무엇입니까?
Data-Architecture-And-Management-Designer 문제 47
UC는 온라인 포털에서 많은 주문을 받고 있습니다. 역사적으로 모든 주문은 일반 사용자에게 할당되었습니다.
많은 수의 주문 레코드로 작업하는 동안 성능 문제를 피하기 위해 데이터 설계자가 권장해야 하는 두 가지 조치는 무엇입니까? 2개의 답변을 선택하세요.
많은 수의 주문 레코드로 작업하는 동안 성능 문제를 피하기 위해 데이터 설계자가 권장해야 하는 두 가지 조치는 무엇입니까? 2개의 답변을 선택하세요.
Data-Architecture-And-Management-Designer 문제 48
한 대형 소매 회사는 최근 CRM 솔루션으로 SF를 선택했습니다. 다음과 같은 레코드 수가 있습니다.
* 2500000 계정
* 25000000 연락처
초기 성능 테스트를 수행할 때 데이터 설계자는 보고서 및 목록 보기에 대한 매우 느린 응답을 발견했습니다.
데이터 설계자는 성능 문제를 해결하기 위해 무엇을 해야 합니까?
* 2500000 계정
* 25000000 연락처
초기 성능 테스트를 수행할 때 데이터 설계자는 보고서 및 목록 보기에 대한 매우 느린 응답을 발견했습니다.
데이터 설계자는 성능 문제를 해결하기 위해 무엇을 해야 합니까?
Data-Architecture-And-Management-Designer 문제 49
NTO는 판매 사용자를 위해 Salesforce를 구현했습니다. Salesforce의 기회 관리는 다음과 같이 구현됩니다.
1. 영업 사용자는 예측 및 보고 목적으로 Salesforce에 기회를 입력합니다.
2. NTO에는 매일 기회에 대한 기회 금액 필드를 업데이트하는 데 사용되는 제품 가격 책정 시스템(PPS)이 있습니다.
3. PPS는 NTO 내에서 기회 금액에 대한 신뢰할 수 있는 출처입니다.
4. NTO는 영업 계획 및 관리를 위해 기회 예측을 사용합니다.
영업 사용자는 PPS가 기회를 업데이트할 때 기회 금액 필드에 대한 업데이트를 덮어씁니다.
데이터 설계자는 이 최우선 문제를 어떻게 해결해야 합니까?
1. 영업 사용자는 예측 및 보고 목적으로 Salesforce에 기회를 입력합니다.
2. NTO에는 매일 기회에 대한 기회 금액 필드를 업데이트하는 데 사용되는 제품 가격 책정 시스템(PPS)이 있습니다.
3. PPS는 NTO 내에서 기회 금액에 대한 신뢰할 수 있는 출처입니다.
4. NTO는 영업 계획 및 관리를 위해 기회 예측을 사용합니다.
영업 사용자는 PPS가 기회를 업데이트할 때 기회 금액 필드에 대한 업데이트를 덮어씁니다.
데이터 설계자는 이 최우선 문제를 어떻게 해결해야 합니까?
Data-Architecture-And-Management-Designer 문제 50
UC(Universal Containers)는 매주 및 매월 타사 리드 수집기에서 대량 리드 및 캠페인을 로드합니다. 예상 리드 레코드 볼륨은 주당 500K 레코드이고 예상 캠페인 레코드 볼륨은 주당 10K 캠페인입니다.
업로드 후 리드 레코드는 공유 규칙을 통해 다양한 판매 에이전트와 공유되고 리드 생성 시 Apex 트리거를 통해 캠페인 구성원으로 추가됩니다. UC 에이전트는 6개월 동안 리드에 대해 작업하지만 참조를 위해 시스템에 기록을 최소 1년 동안 유지하려고 합니다. 규정 준수를 위해 최소 3년 동안 보관해야 합니다. 그 후에 데이터를 삭제할 수 있습니다. UC의 데이터 아카이빙 전략에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
업로드 후 리드 레코드는 공유 규칙을 통해 다양한 판매 에이전트와 공유되고 리드 생성 시 Apex 트리거를 통해 캠페인 구성원으로 추가됩니다. UC 에이전트는 6개월 동안 리드에 대해 작업하지만 참조를 위해 시스템에 기록을 최소 1년 동안 유지하려고 합니다. 규정 준수를 위해 최소 3년 동안 보관해야 합니다. 그 후에 데이터를 삭제할 수 있습니다. UC의 데이터 아카이빙 전략에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?