Data-Architect 문제 1
유니버설 컨테이너(UC)는 직원 정보, 급여 및 채용 활동을 관리하는 Salesforce 기반 인사 관리 애플리케이션을 구축하고자 합니다. 관련 데이터를 적절하게 저장하려면 애플리케이션에서 45개의 사용자 지정 객체를 활용해야 합니다. 또한, UC는 n-프레미스 애플리케이션에서 Salesfoce로 매일 약 2만 건의 API 호출이 발생할 것으로 예상합니다.
이러한 요구 사항에 가장 적합한 데이터 아키텍트는 어떤 라이선스 유형을 권장해야 할까요?
이러한 요구 사항에 가장 적합한 데이터 아키텍트는 어떤 라이선스 유형을 권장해야 할까요?
Data-Architect 문제 2
가정과 사업장 모두에 인터넷 서비스를 제공하는 대형 통신 서비스 제공업체는 다음과 같은 특징을 갖추고 있습니다.
집에서 사용할 서비스를 구매하는 고객은 Salesforce에 계정으로 생성됩니다.
동일한 주소에 있는 개인은 Salesforce에서 연락처로 생성됩니다.
사업체는 Salesforce의 계정으로 생성됩니다.
일부 고객은 집과 회사에서 모두 서비스를 받습니다.
여러 고객 레코드를 만들지 않고도 이러한 고객에 대한 단일 뷰를 얻으려면 데이터 아키텍트는 무엇을 권장해야 할까요?
집에서 사용할 서비스를 구매하는 고객은 Salesforce에 계정으로 생성됩니다.
동일한 주소에 있는 개인은 Salesforce에서 연락처로 생성됩니다.
사업체는 Salesforce의 계정으로 생성됩니다.
일부 고객은 집과 회사에서 모두 서비스를 받습니다.
여러 고객 레코드를 만들지 않고도 이러한 고객에 대한 단일 뷰를 얻으려면 데이터 아키텍트는 무엇을 권장해야 할까요?
Data-Architect 문제 3
Universal Containers는 Salesforce에서 Apex 작업을 사용하여 리드를 생성합니다. 영업팀에서 리드 생성 실패를 보고해 달라고 요청했습니다.
이 Apex 작업의 오류를 보고하기 위해 Apex는 어떤 옵션을 제공합니까?
이 Apex 작업의 오류를 보고하기 위해 Apex는 어떤 옵션을 제공합니까?
Data-Architect 문제 4
Universal Containers(CU)는 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스(EDW)를 구현하는 중입니다. UC는 EDW로 마이그레이션하기 위해 Salesforce에서 1억 개의 레코드를 추출해야 합니다.
최대의 성능을 위해 데이터 아키텍트는 어떤 데이터 추출 전략을 사용해야 할까요?
최대의 성능을 위해 데이터 아키텍트는 어떤 데이터 추출 전략을 사용해야 할까요?
Data-Architect 문제 5
Universal Container(UC)는 수년간 데이터를 축적해 왔으며 Salesforce 조직에서 데이터를 삭제한 적이 없습니다. 현재 UC는 조직의 저장 공간 할당량을 초과하고 있습니다. UC는 조직에서 사용되지 않는 데이터를 삭제할 수 있는 옵션을 모색하고 있습니다.
조직의 레코드 수를 줄이기 위해 데이터 아키텍트가 해야 할 세 가지 권장 사항은 무엇입니까?
3개의 답을 선택하세요
조직의 레코드 수를 줄이기 위해 데이터 아키텍트가 해야 할 세 가지 권장 사항은 무엇입니까?
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