무료 온라인 액세스 Salesforce.Data-Architect.v2024-03-30.q214 모의 시험 (Page 42)

Data-Architect 문제 201

DreamHouse Realty에는 Order_c 사용자 정의 개체에 1,500만 개의 레코드가 있습니다. 대량 쿼리를 실행할 때 쿼리 시간이 초과됩니다.
이 문제를 해결하려면 무엇을 고려해야 합니까?

A. 도구 API

B. 메타데이터 API

C. PK 청킹

D. 스트리밍 API

Data-Architect 문제 202

사용자가 표준 필드에 정보를 입력할 때 추가 지침을 제공하려면 데이터 설계자가 무엇을 해야 합니까?

A. 필드 속성 아래에 사용자 정의 도움말 텍스트를 제공합니다.

B. 필드의 기본값에 사용자 정의 도움말 텍스트를 추가합니다.

C. 사용자 안내를 위한 도움말 텍스트가 포함된 사용자 정의 페이지를 만듭니다.

D. 사용자 정의 필드 옆에 도움말 텍스트가 있는 레이블 필드를 추가합니다.

Data-Architect 문제 203

UC에는 수백만 개의 케이스가 있으며 저장 공간이 부족합니다. 일부 사용자 그룹은 최대 7년 동안 기록 사례에 액세스할 수 있어야 합니다.
성능 및 스토리지 문제를 최소화하기 위해 데이터 설계자가 권장해야 하는 2가지 솔루션은 무엇입니까?
답변 2개를 선택하세요.

A. 사례 기록을 저장하고 이에 대한 보고서를 실행하기 위한 사용자 정의 개체를 만듭니다.

B. 큰 개체를 활용하여 사례 데이터를 보관하고 Lightning 구성 요소를 활용하여 보관된 데이터를 표시합니다.

C. Salesforce에서 데이터를 내보내고 외부 시스템의 플랫 파일에 저장합니다.

D. 온프레미스 데이터 보관을 활용하고 통합을 구축하여 보관된 데이터를 봅니다.

Data-Architect 문제 204

Get Cloudy Consulting은 특정 요구 사항이 있는 송장 발행 시스템을 사용합니다. 한 가지 요구 사항은 Invoice_c 사용자 정의 개체와 연관된 첨부 파일을 유형(예: ""구매 주문"", ""영수증"" 등)별로 분류하여 유형별로 그룹화된 첨부 파일 수를 표시하는 송장에 대해 보고를 수행할 수 있다는 것입니다. .
이러한 요구 사항을 충족하기 위해 첨부 파일을 분류하려면 건축가가 무엇을 해야 합니까?

A. 첨부 파일 개체의 표준 ContentType 선택 목록 필드에 추가 옵션을 추가합니다.

B. 첨부 파일 레이아웃에 ContentType 선택 목록 필드를 추가하고 추가 선택 목록 옵션을 만듭니다.

C. 값을 사용하여 표준 첨부 파일 개체의 유형에 대한 사용자 정의 선택 목록 필드를 만듭니다.

D. 유형에 대한 선택 목록 필드를 사용하여 송장 개체와 관련된 사용자 정의 개체를 만듭니다.

Data-Architect 문제 205

Universal Containers(UC)는 다음 Salesforce 제품을 사용합니다.
고객 관리를 위한 Sales Cloud.
마케팅을 위한 마케팅 클라우드.
비즈니스 보고를 위한 Einstein Analytics.
UC는 때때로 마케팅 목적으로 타사 소스로부터 쉼표로 구분된 값(CSV) 파일로 잠재 고객 목록을 가져옵니다. 역사적으로 UC는 Salesforce에 연락처 리드 개체를 로드하고 Marketing Cloud와 동기화하여 마케팅 커뮤니케이션을 보냈습니다. Lead 개체의 레코드 수가 시간이 지남에 따라 증가하고 Sales Cloud에서 많은 양의 스토리지를 소비해 왔습니다. UC는 스토리지를 줄이기 위한 권장 사항과 마케팅 커뮤니케이션을 보내기 위해 마케팅 클라우드를 최적화하는 방법에 대한 조언을 찾고 있습니다. Lead 개체의 레코드 수가 시간이 지남에 따라 증가하고 Sales Cloud에서 많은 양의 저장소를 소비해 왔습니다. UC는 저장소를 줄이기 위한 권장 사항과 마케팅 프로세스를 최적화하는 방법에 대한 조언을 찾고 있습니다.
향후 스토리지 문제를 즉시 방지하려면 데이터 설계자가 UC에 무엇을 권장해야 합니까?

A. 마케팅 커뮤니케이션을 보내기 전에 Einstein Analytics에서 CSV 파일을 로드하고 Marketing Cloud와 동기화합니다.

B. 마케팅 커뮤니케이션을 보내기 전에 외부 데이터베이스에 CSV 파일을 로드하고 Marketing Cloud와 동기화합니다.

C. 연락처를 Marketing Cloud에 직접 로드하고 조정 프로세스를 통해 고객으로 전환된 잠재 고객을 추적합니다.

D. 기존 프로세스를 계속 사용하여 Lead 개체를 사용하여 Marketing Cloud와 동기화하고 동기화가 완료된 후 Sales에서 리드 레코드를 삭제합니다.

정답: C

Salesforce 문서4에 따르면 Marketing Cloud는 이메일, 모바일, 소셜 미디어, 웹 등 여러 채널에서 마케팅 캠페인을 생성하고 관리할 수 있는 플랫폼입니다. Marketing Cloud는 Sales Cloud 및 기타 Salesforce 제품과 통합하여 데이터를 공유하고 통찰력. Marketing Cloud를 Sales Cloud와 통합하는 방법 중 하나는 동기화된 데이터 소스를 사용하여 두 플랫폼 간에 데이터를 동기화할 수 있는 Marketing Cloud Connect5를 사용하는 것입니다.
그러나 UC가 때때로 마케팅 목적으로 타사 소스로부터 잠재 고객 목록을 CSV 파일로 가져오는 경우 먼저 Sales Cloud에 로드한 다음 Marketing Cloud와 동기화하는 것이 필요하지 않거나 효율적이지 않을 수 있습니다. 이는 라이선스 유형에 따라 제한이 있는 Sales Cloud의 많은 양의 스토리지를 소비할 수 있습니다6. 또한 중복되거나 오래된 정보와 같은 데이터 품질 문제가 발생할 수도 있습니다.
UC에 대한 더 나은 옵션은 외부 파일이나 데이터베이스의 데이터를 Marketing Cloud 데이터 확장 프로그램으로 가져올 수 있는 가져오기 정의를 사용하여 Marketing Cloud에 직접 연락처를 로드하는 것입니다. 데이터 확장은 Marketing Cloud에 마케팅 데이터를 저장하는 사용자 정의 테이블입니다. 이러한 방식으로 UC는 Sales Cloud의 스토리지 문제를 방지하고 Marketing Cloud에서 직접 마케팅 커뮤니케이션을 전송하여 마케팅 프로세스를 최적화할 수 있습니다.
고객으로 전환된 잠재 고객을 추적하기 위해 UC는 Marketing Cloud의 연락처를 Sales Cloud의 계정 또는 연락처와 비교하는 조정 프로세스를 가질 수 있습니다. 이는 SQL 쿼리 또는 API 호출을 사용하여 두 플랫폼의 데이터에 액세스하고 비교할 수 있습니다. 또는 UC는 Marketing Cloud Connect를 사용하여 동기화된 데이터 소스를 사용하여 Sales Cloud에서 Marketing Cloud로 변환된 연락처를 동기화할 수 있습니다.
마케팅 커뮤니케이션(옵션 A)을 보내기 전에 Einstein Analytics에서 CSV 파일을 로드하고 Marketing Cloud와 동기화하는 것은 프로세스에 불필요한 복잡성과 대기 시간을 추가할 수 있으므로 좋은 옵션이 아닙니다. Einstein Analytics는 대화형 대시보드 및 보고서를 사용하여 데이터를 생성하고 분석할 수 있는 플랫폼입니다. 마케팅 목적으로 데이터를 가져오고 내보내도록 설계되지 않았습니다.
외부 데이터베이스에 CSV 파일을 로드하고 마케팅 커뮤니케이션을 보내기 전에 Marketing Cloud와 동기화하는 것(옵션 B)도 외부 데이터베이스에 대한 추가 비용과 유지 관리가 발생할 수 있으므로 좋은 옵션이 아닙니다. 또한 데이터가 Salesforce에 의해 암호화되거나 보호되지 않을 수 있으므로 데이터 보안 및 개인 정보 보호 위험이 발생할 수도 있습니다.
기존 프로세스를 계속 사용하여 Lead 개체를 사용하여 Marketing Cloud와 동기화하고 동기화가 완료된 후 Sales에서 리드 레코드를 삭제하는(옵션 D) 것은 성능 문제 및 데이터 손실이 발생할 수 있으므로 좋은 옵션이 아닙니다. 영업에서 리드 레코드를 삭제하면 보고 및 감사에 영향을 미칠 수 있을 뿐만 아니라 의도하지 않은 워크플로 및 검증이 트리거될 수 있습니다. 또한 Sales Cloud와 Marketing Cloud 간의 데이터 불일치 및 동기화 오류가 발생할 수도 있습니다.

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