Data-Architect 문제 101
NTO(Northern Trail Outfitters)는 Salesforce 데이터에 대한 백업 및 복원을 구현하려고 합니다. 현재 모든 Salesforce 데이터를 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스(EDW)에 백업하는 매주 실행되는 데이터 백업 프로세스가 있습니다. NTO는 가동 중단 시 데이터 손실을 방지하기 위해 일일 백업으로 전환하고 복원 기능을 제공하려고 합니다.
데이터 설계자는 일일 백업 및 복원 솔루션에 대해 무엇을 권장해야 합니까?
데이터 설계자는 일일 백업 및 복원 솔루션에 대해 무엇을 권장해야 합니까?
Data-Architect 문제 102
Universal Containers는 소비자가 대륙을 넘어 상품을 배송할 수 있는 새로운 B2C 서비스 제품을 만들고 있습니다. 이는 잘 확립된 B2B 서비스에 추가되는 것입니다. 현재 Salesforce 조직은 표준 계정 개체를 사용하여 B2B 고객을 추적합니다. 그들은 향후 5년 동안 50개 사업 지역에 걸쳐 50,000,000명 이상의 소비자를 확보할 것으로 예상하고 있습니다. B2C 고객은 개인입니다. 가족 데이터는 저장할 필요가 없습니다. Salesforce에 저장할 소비자 계정 데이터에 권장되는 데이터 모델은 무엇입니까?
Data-Architect 문제 103
Universal Containers는 고객이 여러 영업 담당자로부터 전화를 받고 있는데 두 번째 영업 담당자가 동료의 이전 통화를 인식하지 못한다는 불만을 접수했습니다. 이를 유발할 수 있는 데이터 품질 문제는 무엇입니까?
Data-Architect 문제 104
고객에게는 다음을 허용하는 판매 모델이 필요합니다.
우편번호를 기준으로 영업사원에게 기회를 할당해야 합니다.
각 영업사원은 여러 우편번호에 할당될 수 있습니다.
각 우편번호는 판매 지역 정의에 할당됩니다. 매출은 보고를 위해 판매 지역별로 집계됩니다.
데이터 설계자는 무엇을 추천해야 합니까?
우편번호를 기준으로 영업사원에게 기회를 할당해야 합니다.
각 영업사원은 여러 우편번호에 할당될 수 있습니다.
각 우편번호는 판매 지역 정의에 할당됩니다. 매출은 보고를 위해 판매 지역별로 집계됩니다.
데이터 설계자는 무엇을 추천해야 합니까?
Data-Architect 문제 105
설계자는 병렬 모드에서 대량 API를 사용하여 Salesforce에 백만 개의 기회를 로드하기 위해 다양한 배치를 계획하고 있습니다. 기회 레코드를 로드할 때 무엇을 고려해야 합니까?