A. 리드 가져오기 마법사와 같은 도구를 사용하여 중복을 식별하고 제거하십시오.

B. Data.com을 사용하여 기존 리드 데이터와 향후 새 데이터를 정리합니다.

C. 품질이 좋지 않은 데이터로 리드가 생성되면 워크플로 알림을 생성합니다.

D. 리드 개체에서 중복 찾기 마법사를 사용하여 리드 데이터를 가져옵니다.

A. 예측 확률을 기회 확률에 매핑합니다. 적절한 판매 단계를 지정하십시오.

B. 기회 단계를 예측 범주에 매핑합니다. 각 단계에 정확한 확률을 할당합니다.

C. 적절한 판매 단계를 기회 단계로 매핑합니다. 정확한 예측 확률을 할당합니다.

D. 판매 가능성 값을 예측 범주에 매핑합니다. 판매 단계에 정확한 비율을 할당합니다.

A. 판매 가능성 값을 예측 범주에 매핑합니다. 판매 단계에 정확한 비율을 할당합니다.

B. 예측 확률을 기회 확률에 매핑합니다. 적절한 판매 단계를 지정하십시오.

C. 적절한 영업 단계를 기회 단계로 매핑합니다. 정확한 예측 확률을 할당합니다.

D. 기회 단계를 예측 범주에 매핑합니다. 각 단계에 정확한 확률을 할당합니다.

A. 주문과 관련된 가격 목록이 새 계정에도 연결됩니다.

B. 주문과 관련된 계약이 새 계정에도 연결됩니다.

C. 주문은 초안 상태여야 합니다.

D. 주문과 관련된 통화는 새 계약과 다를 수 있습니다.

A. 영업 담당자가 생성한 총 Lead 수

B. 소스별 총 리드 수

C. 기회 전환율로 이어짐

D. 견적 전환율로 이어짐