무료 온라인 액세스 Salesforce.CRM-Analytics-and-Einstein-Discovery-Consultant.v2025-07-15.q103 모의 시험 (Page 22)

CRM-Analytics-and-Einstein-Discovery-Consultant 문제 101

Universal Containers(UC)는 Microsoft Azure SQL Data Warehouse를 사용하여 영업 담당자의 목표에 대한 정보를 수집합니다. UC는 CRM Analytics를 사용하여 이 데이터에서 통찰력을 얻고 매일 CRM Analytics 데이터 세트에 자동으로 로드하려고 합니다. 또한 데이터를 변환하여 회사 조직의 데이터와 병합해야 합니다.
이러한 요구 사항을 충족하려면 어떤 CRM 분석 사용자 인터페이스 기능을 사용해야 합니까?

A. 데이터 흐름/레시피와 함께 사용되는 분석 REST API입니다.

B. 데이터 흐름/레시피와 함께 사용되는 Excel용 CRM 분석 커넥터

C. 데이터 흐름/레시피와 함께 사용되는 Microsoft Azure SQL Data Warehouse Connector

CRM-Analytics-and-Einstein-Discovery-Consultant 문제 102

Cloud Kicks에는 Salesforce에서 레코드를 여는 작업이 포함된 표에 계정 및 기회 데이터를 표시하는 대시보드가 있습니다. 회사에서 동일한 이름으로 여러 계정을 만들 수 있도록 허용했기 때문에 사용자가 작업을 수행하려고 하면 선택할 레코드 ID만 표시되어 사용자는 혼란스러워하고 조치를 취할 수 없습니다.
CRM 분석 컨설턴트는 이 문제를 어떻게 해결해야 할까요?

A. 해당 작업이 테이블에 실제로 필요한지 이해 관계자와 논의합니다.

B. 사용자가 어떤 계정에서 작업하고 있는지 알 수 있도록 데이터 세트 작업 "필드 표시"에 더 많은 필드를 삽입합니다.

C. 관리자에게 계정 이름 필드를 기준으로 중복 규칙을 적용하도록 요청합니다.

CRM-Analytics-and-Einstein-Discovery-Consultant 문제 103

Universal Containers 회사는 자사 사업에 대해 모든 것을 알고 있다고 생각합니다. 그러나 Einstein Discovery는 우려스러운 예상치 못한 패턴을 표면화합니다. 그들은 부서 전문가를 불러 모아 Einstein Consultant와 다음 단계를 논의하기 위한 회의를 갖습니다.
컨설턴트는 다음 조치로 무엇을 조언해야 합니까?

A. 새로운 패턴을 받아들이고 아인슈타인이 고객만큼이나 사업에 대해서도 정확히 알고 있다는 확신을 가지세요.

B. 예상치 못한 패턴을 유발하는 데이터를 필터링하고 새로운 결과를 분석합니다.

C. 패턴이 데이터 문제인지 아니면 새로운 통찰력인지 확인합니다.

D. 추가 분석을 위해 데이터 과학자에게 문의하세요.

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