A. '왜 그런 일이 일어났는지' 인사이트는 결과로 이어진 정확한 요인을 더 깊이 들여다보는 데 도움이 됩니다. 발생한 이유 s/Q 통찰력은 스토리의 목표에 기여한 다양한 요인을 더 깊이 파고듭니다. 이러한 인사이트는 데이터 세트의 통계 분석을 기반으로 합니다. Einstein Discovery는 폭포수 차트를 사용하여 발생한 이유 통찰력을 시각화하는 데 도움을 줍니다.

B. '예측 및 개선' 통찰력은 미래에 일어날 수 있는 일을 탐색하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어 스토리에서 "What if 분석"을 대화식으로 수행할 수 있습니다. Einstein Discovery는 데이터 세트 및 예측 분석의 통계 분석을 기반으로 예측 및 제안된 개선 사항을 제공합니다. 이러한 통찰력을 시각화하는 데 도움이 되도록 Einstein Discovery는 다음을 사용합니다.
- 예측을 위한 폭포수 차트
- 제안된 개선 사항에 대한 막대 차트

C. '차이점은 무엇인가' 인사이트는 스토리에서 설명 변수와 목표(목표 결과 변수) 사이의 관계를 더 잘 이해하는 데 도움이 되는 비교 인사이트입니다. 데이터 세트의 통계 분석을 기반으로 하는 이러한 인사이트는 결과 변수의 가장 큰 변화에 기여하는 요인을 파악하는 데 도움이 됩니다. Einstein Discovery는 폭포수 차트를 사용하여 What Is The Difference 인사이트에서 비교를 시각화하는 데 도움을 줍니다.

D. 'What Happened' 인사이트는 스토리의 주요 인사이트입니다. 데이터 세트의 통계 분석을 기반으로 y/Q 개요 수준에서 결과에 기여한 요소를 탐색하는 데 도움이 되는 설명적인 통찰력입니다. .Einstein Discovery는 막대형 차트를 사용하여 What Happened 통찰력을 시각화하는 데 도움을 줍니다.

A. 서로 다른 데이터 세트의 데이터 결합

B. 외부 데이터를 Analytics로 추출

C. 대시보드 구축

D. 데이터 칠리 만들기

A. 데이터세트의 모든 행과 필드

B. App Manager에서 지정한 행만

C. Salesforce 관리자가 지정한 행만

D. 데이터 없음

A. 1차 분석

B. 2차 분석

C. 스펙트럼 분석

D. 3차 분석

E. 객체 지향 분석

A. 계획 및 지도

B. 실행 및 모니터링

C. 구축 및 탐색

D. 추출 및 준비