A. 데이터 밀도를 시각화하기 위해 색상을 사용합니다.

B. 음영 블록을 위치에 적용합니다.

C. 두 위치 간의 연결을 보여줍니다.

D. 데이터를 지도에 포인트로 보여줍니다.

A. 지수 평활화

B. 이동 평균

C. 선형 회귀

D. 외삽

A. 숫자 대상 시뮬레이션

B. 예측 시뮬레이션

C. 데이터 모델 관계 식별

D. 데이터 관계 식별

A. 범주 차원은 항상 필수입니다.

B. 시간 차원은 항상 필요합니다.

C. 스토리에 독립적입니다.

D. 스토리에 따라 다릅니다.

A. 계정 값을 비교하는 임계값 추가

B. 숫자 범위를 기반으로 임계값을 추가합니다.

C. 측정값을 비교하는 임계값을 추가합니다.