A. 계산 보기 B의 의미를 계산 보기 A의 의미에 적용

B. 의미 계산 뷰 B만 참조하고 복제하지 않음으로써 계산 뷰 A의 성능을 향상시킵니다.

C. 계산 보기 A의 의미를 기본 값으로 설정하려면

D. 계산 보기 B의 입력 매개변수를 계산 A의 입력 매개변수에 자동으로 매핑하려면

A. 조건부 논리가 필요한 계산 보기에 대해 복잡한 데이터 소스를 정의해야 할 때.

B. SQL을 더 작은 문으로 나눕니다.

C. 결과를 다시 테이블에 써야 할 때.

D. 가능한 최고의 성능으로 계산 보기를 개발합니다.

A. 사용자 입력을 기반으로 런타임 속성 필터를 제공하기 위해

B. 복잡한 SQL을 더 작은 단계로 나누기

C. 프로시저와 계산 보기 간에 값을 전달하려면

D. 식에서 계산의 중간 결과를 캡처하려면

A. Semantics 노드의 변수

B. Semantics 노드의 입력 매개변수

C. 투영 노드의 변수

D. 집계 노드의 입력 매개변수

A. 주요 날짜 매개변수는 입력 매개변수에서 파생되어야 합니다.

B. 계층은 레벨 계층이어야 합니다.

C. SQL 액세스를 위해 계층 구조를 활성화해야 합니다.

D. 계층은 부모-자식 계층이어야 합니다.