A. 50

B. 100

C. 33

D. 3

A. 머신 러닝 모델 배포

B. 특정 팀이나 프로젝트에 대한 리소스를 정의하고 분리합니다.

C. 로그 및 감사 정보 저장

D. SAP 애플리케이션 전반에서 사용자 계정 관리

A. 해당 데이터 제품의 가용성.

B. 기존 데이터 패키지를 제거합니다.

C. 새로운 지능형 애플리케이션의 생성.

D. 새로운 SAP Datasphere 모델의 배포.

A. 다른 SAP Datasphere 테넌트의 테이블에 데이터를 씁니다.

B. 다양한 소스의 데이터를 하나의 표로 통합합니다.

C. 대상 테이블에서 레코드를 삭제합니다.

D. 서로 다른 대상 테이블을 병렬로 채웁니다.

E. Python 스크립트를 사용하여 데이터 변환을 수행합니다.

A. 수정

B. 일정 변경

C. 정의

D. 중단