A. 효율성 향상을 위해 모델 크기 줄이기

B. 모델의 계산 속도 향상

C. 문제를 해결하는 데 필요한 도메인별 지식을 모델에 제공합니다.

D. 모델의 출력 형식 및 스타일 조정

A. 복잡한 시나리오에서 정확한 의사 결정을 보장하기 위해

B. 결과의 품질을 향상시키기 위해

C. LLM 워크플로를 간소화하려면

D. 인간의 감독 필요성을 없애기 위해

A. 자연어 능력만 있으면 사용할 수 있습니다.

B. 인간의 개입 없이 전체 비즈니스 운영을 실행할 수 있습니다.

C. 훈련이나 품질 관리 없이도 복잡한 기술적 기술을 복제할 수 있습니다.

D. 도입 장벽을 낮춥니다.

A. 여러 AI 모델을 순서대로 연결하여 각 모델의 출력이 체인의 다음 모델의 입력이 됩니다.

B. 일련의 연결된 프롬프트를 작성하여 관련 정보 체인을 만듭니다.

C. 여러 개의 관련 프롬프트를 연결하여 체인을 형성하고, 모델을 순차적 추론 단계로 안내합니다.

D. LLM이 아이디어 사슬을 생성하도록 하여 관련 개념을 연결합니다.