A. twistcli 이미지 스캔 --console-address https://prisma-console.mydomain.local -u cluster -p password123 -- 세부 정보 myimage:latest

B. twistcli 이미지 스캔 --address https://prisma-console.mydomain.local -u cluster -p password123 --details myimage:latest

C. twistcli 이미지 스캔 --address prisma-console.mydomain.local -u cluster -p password123 --vulnerability- details myimage:latest

D. twistcli 이미지 스캔 --console-address prisma-console.mydomain.local -u cluster -p password123 -- 취약성 세부 정보 myimage:latest

A. 모델이 삭제되고 Defender가 24시간 동안 릴리스됩니다.

B. 감지된 이상은 자동으로 모델에 추가됩니다.

C. 모델이 삭제되고 초기 학습 상태로 돌아갑니다.

D. 모델이 유지되고 새로운 학습 기간 동안 관찰된 새로운 행동이 기존 모델에 추가됩니다.

A. 전용 이미지 스캐너를 제공할 Fargate Defender 지정

B. Fargate Defender를 내장하여 취약점을 자동으로 스캔

C. 클라우드 규정 준수를 사용하여 잘못 구성된 AWS 계정 식별

D. 레지스트리에 취약점 스캐너 설정

A. 릴리스 tarball 다운로드 및 추출 콘솔용 YAML 다운로드 kubectl을 사용하여 콘솔 YAML 배포

B. 콘솔 및 Defender 이미지 다운로드 Defender용 YAML 생성 kubectl을 사용하여 Defender YAML 배포

C. 릴리스 tarball 다운로드 및 추출 콘솔용 YAML 생성 kubectl을 사용하여 콘솔 YAML 배포

D. 콘솔 및 Defender 이미지 다운로드 문서 사이트에서 Defender용 YAML 다운로드 kubectl을 사용하여 Defender YAML 배포

A. 컨테이너 모델을 수동 재학습으로 설정하고 기본 런타임 규칙을 프로세스 보호를 위해 차단하도록 설정합니다.

B. 컨테이너 모델을 다시 학습하도록 설정하고 프로세스 보호를 방지하도록 기본 런타임 규칙을 설정합니다.

C. 컨테이너에 대해 "규칙에 복사"를 선택하고 거부된 프로세스 목록에 ransomWare 프로세스를 추가하고 작업을 "차단"으로 설정합니다.

D. 특정 컨테이너 이름을 대상으로 하는 새 런타임 정책을 추가하고, ransomWare 프로세스를 거부된 프로세스 목록에 추가하고, 작업을 "방지"로 설정합니다.