A. 근거성은 사실적 정확성과 관련이 있는 반면, 답변 관련성은 질의의 관련성과 관련이 있습니다.

B. 근거성은 사용자 쿼리와의 관련성을 측정하는 반면, 답변 관련성은 데이터 무결성을 평가합니다.

C. 근거성은 데이터 무결성에 초점을 두는 반면, 답변 관련성은 어휘적 다양성을 강조합니다.

D. 근거성은 문맥적 일치를 나타내는 반면, 답변 관련성은 구문적 정확성을 다룹니다.

A. 신경망 아키텍처를 기존 데이터베이스 시스템으로 전환합니다.

B. 사전 훈련된 내부 지식에서 실시간 데이터 검색으로 응답 기반을 ​​전환합니다.

C. 이를 통해 대규모 텍스트 코퍼스에 대한 사전 학습이 필요 없게 됩니다.

D. 자연어를 이해하고 생성하는 능력이 제한됩니다.

A. 사용자 정의 모델 미세 조정을 위한 교육 데이터를 호스팅합니다.

B. 사용자 정의 모델의 성능 측정 항목을 평가합니다.

C. 사용자 요청 및 모델 응답을 위한 지정 지점 역할을 합니다.

D. 미세 조정 프로세스 동안 기본 모델의 가중치를 업데이트합니다.

A. 토큰이 현재 토큰을 따를 가능성이 낮습니다.

B. 토큰은 현재 토큰을 따를 가능성이 더 높습니다.

C. 토큰은 현재 토큰과 관련이 없으므로 사용되지 않습니다.

D. 해당 토큰은 다음 세대 단계에서 유일하게 고려됩니다.

A. 동일한 GPU 그룹의 여러 미세 조정 모델에서 기본 모델 가중치를 공유함으로써

B. 각 모델의 고유한 매개변수에 대해 GPIJ 메모리 활용을 최적화하여

C. 각 모델 인스턴스에 대해 별도의 GPU를 할당하여

D. 효율적인 처리를 위해 전체 모델을 G PU 메모리에 로드함