무료 온라인 액세스 Oracle.1z0-1085-22.v2022-12-02.q53 모의 시험 (Page 2)

1z0-1085-22 문제 1

Oracle Cloud Infrastructure(OCI)에서 내결함성 솔루션을 설계할 때 어떤 두 가지를 고려해야 합니까?

A. 솔루션 구성 요소가 OCI Fault Domains 전체에 분산되도록 보장

B. OCI File Storage Service 사용 시 데이터 무결성 검사 수행

C. 솔루션을 모니터링할 사용자 지정 스크립트 작성

D. 사용 가능한 경우 여러 OCI 가용성 도메인(AD)을 사용하여 솔루션 배포

E. 컴퓨팅 인스턴스의 수동 클러스터 생성

1z0-1085-22 문제 2

Oracle Cloud Infrastructure(OCI) Cloud Guard 서비스의 유효한 대상이 아닌 것은 무엇입니까?

A. 임대

B. 구획 및 그 하위 구획

C. 루트 구획

D. 지역

1z0-1085-22 문제 3

신규 고객이 처음으로 OCI(Oracle Cloud Infrastructure)에 관리자로 로그인했습니다. 관리자가 인프라를 배포하려고 합니다. 이 작업을 수행하기 위해 취해야 하는 첫 번째 단계는 무엇입니까?

A. 각 추가 지역에 대한 서비스 요청을 접수합니다.

B. API 엔드포인트를 사용하여 원하는 지역에 리소스를 생성합니다.

C. 원하는 지역을 구독합니다.

D. 원하는 지역으로 이동하여 리소스 생성을 시작합니다.

1z0-1085-22 문제 4

Oracle Cloud Infrastructure(OCI) 컴퓨팅 인스턴스에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?

A. Compute 인스턴스는 항상 공용 IP 주소를 얻습니다.

B. Compute 인스턴스가 부팅 볼륨을 사용하지 않습니다.

C. Compute 인스턴스는 Auto Scaling 기능을 활용할 수 없습니다.

D. Compute 인스턴스는 항상 사설 IP 주소를 얻습니다.

1z0-1085-22 문제 5

OCI 데이터베이스 서비스에서 민감한 규제 데이터를 보호하는 데 사용할 수 있는 Oracle Cloud Infrastructure(OCI) 서비스는 무엇입니까?

A. 오라클 데이터 가드

B. OCI 감사

C. 오라클 데이터 세이프

D. OCI OS 관리

정답: C

Oracle Data Safe는 데이터의 민감도를 이해하고, 데이터에 대한 위험을 평가하고, 민감한 데이터를 마스킹하고, 보안 제어를 구현 및 모니터링하고, 사용자 보안을 평가하고, 사용자 활동을 모니터링하고, 데이터 보안 규정 준수를 처리하는 데 도움이 되는 Oracle 데이터베이스용 통합 제어 센터입니다. 요구 사항.
Autonomous Database를 사용하든 Oracle DB 시스템을 사용하든 Oracle Data Safe는 Oracle Cloud Infrastructure에서 필수 데이터 보안 기능을 서비스로 제공합니다.
Oracle Data Safe의 기능:
Oracle Data Safe는 사용하기 쉬운 단일 관리 콘솔에서 Oracle Cloud 데이터베이스의 민감한 규제 데이터를 보호하기 위해 다음과 같은 기능 세트를 제공합니다.
1) 보안 평가는 클라우드 데이터베이스 구성의 보안을 평가하는 데 도움이 됩니다. 데이터베이스 구성, 사용자 계정 및 보안 제어를 분석한 다음 위험을 줄이거나 완화하기 위한 모범 사례를 따르는 교정 활동에 대한 권장 사항과 함께 결과를 보고합니다.
2) 사용자 평가는 데이터베이스 사용자의 보안을 평가하고 고위험 사용자를 식별하는 데 도움이 됩니다. 대상 데이터베이스의 데이터 사전에 있는 사용자에 대한 정보를 검토하고 각 사용자에 대한 위험 점수를 계산합니다. 예를 들어 사용자 유형, 사용자 인증 방법, 각 사용자에게 할당된 암호 정책, 각 사용자가 암호를 변경한 후 경과된 시간을 평가합니다. 또한 각 사용자와 관련된 감사 기록에 대한 직접 링크를 제공합니다. 이 정보를 사용하여 적절한 보안 제어 및 정책을 배포할 수 있습니다.
3) 데이터 검색은 클라우드 데이터베이스에서 민감한 데이터를 찾는 데 도움이 됩니다. Data Discovery에 검색할 중요한 데이터의 종류를 지정하면 데이터베이스와 해당 데이터 사전의 실제 데이터를 검사한 다음 민감한 열 목록을 반환합니다. 기본적으로 Data Discovery는 신원, 전기, IT, 금융, 의료, 고용 및 학업 정보와 관련된 다양한 민감한 데이터를 검색할 수 있습니다.
4) 데이터 마스킹은 중요한 데이터를 마스킹하는 방법을 제공하므로 데이터가 비생산 목적으로 안전합니다. 예를 들어 조직은 개발 및 테스트 활동을 지원하기 위해 프로덕션 데이터의 복사본을 만들어야 하는 경우가 많습니다. 프로덕션 데이터를 복사하기만 하면 민감한 데이터가 새로운 사용자에게 노출됩니다. 보안 위험을 피하기 위해 데이터 마스킹을 사용하여 민감한 데이터를 현실적이지만 가상의 데이터로 바꿀 수 있습니다.
5) 활동 감사를 사용하면 데이터베이스에서 사용자 활동을 감사할 수 있으므로 데이터베이스 사용을 모니터링하고 비정상적인 데이터베이스 활동에 대해 경고를 받을 수 있습니다.

다른 버전: 721Oracle.1z0-1085-22.v2023-09-09.q56

최근 업로드: 104Snowflake.ADA-C02.v2026-06-08.q23; 102Microsoft.SC-300-KR.v2026-06-08.q173; 102Microsoft.DP-300-KR.v2026-06-08.q157; 103Microsoft.MS-102-KR.v2026-06-08.q240; 102Microsoft.DP-300-KR.v2026-06-08.q176; 102Microsoft.SC-100-KR.v2026-06-08.q115; 119TheBerylInstitute.CPXP.v2026-06-06.q56; 159ACAMS.CAMS7-KR.v2026-06-05.q213; 180PaloAltoNetworks.XSIAM-Analyst.v2026-06-04.q72; 152NLN.NEX.v2026-06-04.q54