무료 온라인 액세스 Oracle.1z0-1080-24.v2025-07-20.q18 모의 시험 (Page 3)

1z0-1080-24 문제 6

재무에 데이터를 입력하려고 합니다. 재무의 경우 수익과 비용에 대한 카드가 나열된 사전 정의된 탐색 흐름이 있습니다. 수익과 비용에 대한 카드의 순서는 무엇입니까?

A. 개요, 드라이버 및 추세 기반, 롤링 예측, 직접 입력, 손익 계산서

B. 가정, 할당, 세부적인 하향식, 전략적 상향식, 직접 입력, 개요, 요약

C. 가정, 직접 입력, 드라이버 및/또는 추세 기반, 상위 수준 개요, 자세한 개요, 요약

D. 개요, 가정, 할당, 세부적인 하향식, 드라이버 및/또는 추세 기반. 직접 입력

정답: A

Oracle Planning 2024에서 Financials는 사용자가 Revenue and Expenses에 대한 계획 프로세스를 안내하는 카드로 구성된 데이터 입력을 위한 미리 정의된 탐색 흐름을 제공합니다. 탐색 흐름은 상위 수준 뷰에서 시작하여 자세한 입력 방법으로 이동하여 데이터 입력 및 분석을 간소화하도록 설계되었습니다. Oracle 설명서에 따르면 Financials의 Revenue and Expenses에 대한 기본 카드 순서는 다음과 같습니다. 개요, 그 다음에 Driver and Trend Based, Rolling Forecast, Direct Entry, 마지막으로 Income Statement입니다.
* 개요: 재무 데이터에 대한 간략한 요약을 제공하고 계획을 위한 맥락을 설정합니다.
* 동인 및 추세 기반: 사용자가 동인(예: 판매 단위)이나 추세(예: 과거 패턴)를 기반으로 데이터를 입력할 수 있게 해줍니다. 이는 수익 및 지출 계획을 위한 핵심 방법입니다.
* 연속 예측: 드라이버 기반 입력과 통합하여 정의된 기간 동안 지속적인 예측이 가능합니다.
* 직접 입력: 특정 계정이나 품목에 대한 수동 데이터 입력을 허용하여 유연성을 제공합니다.
* 손익 계산서: 모든 입력 내용을 검토할 수 있도록 재무 제표 보기로 통합합니다.
옵션 A는 Oracle Planning 2024에서 Financials에 대해 미리 정의된 탐색 흐름에 설명된 대로 이 시퀀스를 정확하게 반영합니다. 옵션 B에는 기본 Financials Revenue and Expenses 흐름에 속하지 않는 "Allocations" 및 "Strategic Top-Down"과 같은 무관한 카드가 포함됩니다. 옵션 C는 "High Level Overview"를 도입하고
"상세 개요"는 이 맥락에서 표준 카드 이름이 아닙니다. 옵션 D에는 "할당"이 포함됩니다.
"상세한 하향식"은 기본 재무 시퀀스가 아닌 사용자 정의 흐름이나 다른 모듈에 더 맞춰져 있습니다.
이 시퀀스는 기본 재무 탐색 흐름의 일부로, 사용자가 개요부터 자세한 입력 및 최종 보고까지 논리적인 진행을 따를 수 있도록 보장합니다.
참고문헌:
* Oracle Planning 2024 구현 학습 가이드: "재무에서 탐색 흐름 작업"(docs.oracle.com, 2024년 9월 10일 게시).
* Oracle EPM Cloud 설명서: "재무에서의 수익 및 비용 계획"(docs.oracle.com, 2023년 11월 15일 발행, 2024년에 맞춰 업데이트).

1z0-1080-24 문제 7

Oracle Enterprise Performance Management Cloud용 보고서로 보고서를 디자인하려고 합니다. 보고서 헤더 위에 빨간색 막대로 표시된 보고서에 오류가 있습니다.
Report Designer에서 보고서 개체 오류가 발생할 수 있는 원인을 설명하는 두 가지 문장은 무엇입니까?

A. 텍스트 함수를 사용하여 이름을 표시하는 경우 보고서 이름이 비어 있습니다.

B. 보고서 개체가 다른 보고서 개체와 겹칩니다.

C. 보고서의 데이터 소스 연결이 더 이상 유효하지 않습니다.

D. 삽입된 그래픽의 크기가 너무 큽니다.

정답: B,C

Oracle Enterprise Performance Management Cloud용 보고서에서 보고서를 디자인할 때 오류가 발생하면(보고서 헤더 위에 빨간색 막대로 표시됨) 문제는 종종 보고서 객체 구성에서 비롯됩니다. 가능한 두 가지 원인은 다음과 같습니다.
* A. 텍스트 함수를 사용하여 이름을 표시할 때 보고서 이름이 비어 있음: 잘못된 내용입니다. 비어 있는 보고서 이름은 표시 문제를 일으킬 수 있지만, 빨간색 막대로 표시된 보고서 개체 오류의 일반적인 원인은 아닙니다. 오류는 일반적으로 개체나 데이터 소스와 관련이 있으며 명명과 관련이 없습니다.
* B. 보고서 객체가 다른 보고서 객체와 겹칩니다. 정답입니다. 겹치는 객체(예: 그리드, 차트)는 Report Designer에서 렌더링 또는 검증 오류를 일으킬 수 있으며, 레이아웃 충돌로 인해 빨간색 막대와 같은 오류 표시기가 트리거됩니다.
* C. 보고서의 데이터 소스 연결이 더 이상 유효하지 않습니다. 정답입니다. 데이터 소스(예: 큐브 또는 그리드 정의)가 무효화되면(예: 삭제, 이름 변경 또는 액세스 불가능) 보고서에서 데이터를 검색할 수 없으므로 빨간색 막대로 표시된 오류가 발생합니다.
* D. 삽입된 그래픽의 크기가 너무 큽니다. 잘못된 내용입니다. 큰 그래픽은 성능이나 서식에 영향을 미칠 수 있지만 일반적으로 빨간색 막대로 표시된 보고서 개체 오류를 일으키지 않습니다. 크기 문제는 기능보다 디스플레이에 영향을 미칠 가능성이 더 큽니다.
Oracle 설명서에서는 Report Designer에서 발생하는 오류의 흔한 원인으로 B(개체 중복)와 C(잘못된 데이터 소스)를 식별하고 있으며, 이를 정답으로 제시합니다.
참고문헌:
* Oracle Planning 2024 구현 학습 가이드: "Report Designer에서 보고서 문제 해결"(docs.oracle.com, 2024년 10월 20일 출판).
* Oracle EPM Cloud 설명서: "Report Designer 오류 처리"(docs.oracle.com, 게시됨)
2023년 11월 25일, 2024년에 맞춰 업데이트됨).

1z0-1080-24 문제 8

다음 중 인포릿을 설명하는 문장은?

A. 인포릿은 전반적인 프로젝트 재무, 비용 및 수익 지표에 대한 통찰력을 제공하는 미리 정의된 대시보드입니다.

B. Infolet은 작업 부하를 구성, 추적하고 우선순위를 지정하는 데 도움이 됩니다.

C. 인포릿은 높은 수준의 집계된 정보에 대한 시각적 개요를 제시하여 데이터를 빠르게 분석하고 주요 비즈니스 질문을 이해하는 데 도움이 됩니다.

D. 인포릿은 비즈니스 프로세스 설계자에게 다양한 역할이나 그룹이 비즈니스 프로세스와 상호 작용하는 방식을 제어할 수 있는 기능을 제공합니다.

E. 인포릿은 차원 및 멤버 행 셀과 모든 데이터 셀이 보호되지 않는 유연한 행 관리를 제공하는 양식 유형입니다.

정답: C

Oracle Planning 2024 구현에서 인포렛은 사용자에게 중요한 비즈니스 데이터에 대한 빠르고 시각적인 통찰력을 제공하도록 설계된 기능입니다. 인포렛은 전체 대시보드, 작업 관리 도구 또는 프로세스 제어 메커니즘이 아니라 집계된 정보의 간결하고 높은 수준의 표현입니다.
* C. 인포렛은 높은 수준의 집계된 정보에 대한 시각적 개요를 제시함으로써 데이터를 빠르게 분석하고 주요 비즈니스 질문을 이해하는 데 도움이 됩니다. 이 문장은 인포렛을 정확하게 설명합니다.
이는 요약된 데이터(예: KPI, 추세)를 표시하여 사용자가 핵심 비즈니스 통찰력을 한눈에 파악하도록 돕는 시각적 타일 또는 위젯입니다. Infolet은 일반적으로 홈 페이지 또는 탐색 클러스터에서 찾을 수 있으며 사용자 역할 또는 애플리케이션과 관련된 특정 메트릭을 강조하도록 사용자 정의할 수 있습니다.
* A. 인포렛은 전체 프로젝트 재무와 비용 및 수익 지표에 대한 통찰력을 제공하는 미리 정의된 대시보드입니다. 인포렛은 통찰력을 제공하지만 완전한 "미리 정의된 대시보드"는 아닙니다. 대시보드는 더 포괄적인 반면 인포렛은 간결하고 타겟팅된 데이터 뷰를 제공합니다.
* B. Infolet은 작업 부하를 구성, 추적 및 우선순위 지정하는 데 도움이 됩니다. 이는 작업 관리 또는 탐색 기능(예: 작업 목록)을 설명하며, 작업 부하 관리보다는 데이터 시각화에 중점을 둔 Infolet을 설명하지 않습니다.
* D. 인포릿은 비즈니스 프로세스 설계자에게 다양한 역할이나 그룹이 비즈니스 프로세스와 상호 작용하는 방식을 제어할 수 있는 권한을 제공합니다. 인포릿은 프로세스 설계나 역할 상호 작용과 관련이 없습니다. 인포릿은 프로세스를 제어하는 것이 아니라 데이터를 표시하는 것과 관련이 있습니다.
* E. 인포릿은 차원 및 멤버 행 셀과 모든 데이터 셀이 보호되지 않는 유연한 행 관리를 제공하는 양식 유형입니다. 인포릿은 양식 유형이 아니며 양식과 별개이며 데이터 입력이나 행 관리가 아닌 시각화에 중점을 둡니다.
참고문헌
* Oracle Enterprise Performance Management Cloud 설명서: "Infolets 사용"(docs.oracle.com, 2024년 업데이트). Infolets를 "데이터를 빠르게 분석하고 비즈니스 질문에 답하기 위한 상위 수준의 집계된 정보의 시각적 개요"로 설명합니다.
* Oracle Planning 2024 구현 학습 가이드: 인포렛을 빠른 분석을 위해 요약된 데이터를 시각적으로 표현하기 위한 도구로 정의합니다.

1z0-1080-24 문제 9

과거 데이터와 예측 데이터를 분석하여 스스로는 찾을 수 없는 데이터에 대한 패턴과 통찰력을 찾고 싶습니다. 이를 위해 Insights를 Auto Predict로 구성합니다.
Insights와 Auto Predict를 구현하기 위한 Oracle EPM 지침 두 가지는 무엇입니까?

A. 향후 데이터의 경우 통찰력 정의가 포함된 템플릿을 활용하여 새로운 통찰력을 만듭니다.

B. 과거 데이터의 경우 예측 기간 수보다 최소한 2배 이상의 과거 데이터 양이 있어야 합니다.

C. 과거 데이터의 경우 가능한 가장 낮은 수준의 기간 멤버를 사용하여 Insights 작업을 생성하면 가장 많은 양의 과거 데이터를 사용할 수 있습니다.

D. 향후 데이터의 경우 먼저 테스트 환경에서 예측을 실행하여 프로덕션 데이터에 영향이 없는지 확인합니다.

정답: B,D

Oracle Planning 2024에서 Auto Predict로 Insights를 구성하면 사용자가 과거 및 예측 데이터를 분석하여 패턴과 통찰력을 발견할 수 있습니다. Oracle은 효과적인 구현을 보장하기 위한 구체적인 지침을 제공합니다.
* A. 향후 데이터의 경우 통찰력 정의를 포함하는 템플릿을 활용하여 새로운 통찰력을 만듭니다.
틀림. 템플릿을 사용하여 Insights를 설정할 수 있지만, 이는 Auto Predict를 구현하기 위한 구체적인 Oracle 가이드라인이 아닙니다. Auto Predict는 미래 데이터를 위한 사전 정의된 Insight 템플릿이 아닌 과거 데이터와 예측 알고리즘에 의존합니다.
* B. 과거 데이터의 경우 예측 기간 수보다 최소한 두 배 많은 과거 데이터가 있어야 합니다. 정답입니다. Oracle은 Auto Predict의 머신 러닝 알고리즘의 정확성을 보장하기 위해 충분한 과거 데이터(특히 예측하려는 기간 수의 최소 두 배)를 갖는 것을 권장합니다. 예를 들어, 12개월을 예측하려면 최소 24개월의 과거 데이터가 필요합니다.
* C. 과거 데이터의 경우, 과거 데이터를 최대한 많이 사용할 수 있도록 가능한 가장 낮은 수준의 기간 멤버를 사용하여 Insights 작업을 만듭니다. 틀림. 세분성이 중요하지만 Oracle은 가장 낮은 수준의 기간 멤버(예: 월 대신 일)를 지침으로 사용하도록 명령하지 않습니다. 초점은 과거 데이터의 양에 맞춰져 있으며 반드시 가장 낮은 수준의 집계에 맞춰져 있지는 않습니다.
* D. 향후 데이터의 경우, 프로덕션 데이터에 영향이 없는지 확인하기 위해 테스트 환경에서 먼저 예측을 실행합니다. 정답입니다. Oracle은 예측 분석 배포를 위한 모범 사례에 맞춰 결과를 검증하고 라이브 데이터에 의도치 않은 영향을 피하기 위해 비프로덕션 환경에서 Auto Predict를 테스트할 것을 권장합니다.
두 가지 지침(B와 D)은 Oracle의 Insights 및 Auto Predict 설명서에 명확하게 설명되어 있어 신뢰할 수 있는 예측과 안전한 구현을 보장합니다.
참고문헌:
* Oracle Planning 2024 구현 학습 가이드: "통찰력 구성 및 자동 예측"(docs.
oracle.com, 2024년 10월 15일 게시).

1z0-1080-24 문제 10

큐브 간에 데이터를 푸시하는 데 사용할 수 있는 두 가지는 무엇입니까?

A. 데이터 통합

B. 데이터 맵

C. 데이터 복사

D. 데이터 가져오기