무료 온라인 액세스 Oracle.1Z0-931-25.v2025-11-20.q54 모의 시험 (Page 3)

1Z0-931-25 문제 6

데이터 인사이트에 대한 다음 진술 중 틀린 것은 무엇입니까?

A. 데이터 인사이트는 Oracle Autonomous Database의 엔터티 데이터에서 패턴과 이상 현상에 대한 정보를 표시합니다.

B. Data Insights는 광범위한 그래픽 데이터 표현 기능을 제공합니다.

C. 데이터 인사이트는 데이터베이스에 내장된 다양한 분석 기능을 통해 자동으로 생성됩니다.

D. Insight 분석 결과는 Data Insights 대시보드에 일련의 막대 차트로 나타납니다.

정답: C

데이터 인사이트는 사용자가 데이터를 이해하는 데 도움이 되는 자율 데이터베이스의 기능입니다. 틀린 진술은 다음과 같습니다.
데이터 인사이트는 데이터베이스에 내장된 다양한 분석 함수에 의해 자동으로 생성됩니다(C): 이는 잘못된 설명입니다. 데이터 인사이트는 내장된 분석 함수(예: AVG, SUM 또는 RANK)의 자동 실행으로만 생성되는 것이 아닙니다. 대신, 데이터 인사이트 대시보드(데이터베이스 작업 또는 OCI 콘솔의 일부) 내에서 사용자가 시작한 분석과 Oracle의 머신 러닝 기반 기능을 결합하여 생성됩니다. 사용자가 데이터 세트 또는 테이블을 선택하면 시스템은 알고리즘을 적용하여 패턴(예: 판매 추세) 또는 이상치(예: 이상 거래)를 식별하지만, 이 프로세스는 기존 데이터베이스 함수의 수동적인 결과가 아니라 구성이 필요한 능동적이고 큐레이팅된 기능입니다. 예를 들어, 사용자가 SALES 테이블을 탐색하고 Data Insights가 4분기 매출의 급증을 강조 표시하지만, 여기에는 자동 함수 출력뿐만 아니라 범위를 정의하기 위한 사용자 입력이 필요합니다.
진실된 진술은 다음과 같습니다.
데이터 인사이트는 Oracle 자율 운영 데이터베이스(A)의 엔터티 데이터에서 패턴과 이상 징후에 대한 정보를 표시합니다. 이 기능은 테이블이나 뷰에서 추세(예: 계절별 매출 증가)와 이상 징후(예: 예상치 못한 데이터 감소)를 시각화하여 사용자가 중요한 데이터 동작을 파악하는 데 도움을 줍니다. 예를 들어, 월별 매출 막대 차트를 표시하고 이상 징후가 갑작스럽게 감소한 경우 플래그를 지정할 수 있습니다.
Data Insights는 광범위한 그래픽 데이터 표현 기능을 제공합니다(B): 맞습니다. 막대 차트, 선 그래프, 산점도와 같은 시각화 기능을 제공하며, 데이터 인사이트를 효과적으로 표현하도록 사용자 정의가 가능합니다. 예를 들어, 선 그래프는 시간 경과에 따른 고객 가입을 추적할 수 있으며, 축이나 필터를 조정할 수 있는 옵션이 제공됩니다.
인사이트 분석 결과는 데이터 인사이트 대시보드(D)에 일련의 막대 차트로 표시됩니다. 부분적으로는 그렇습니다. 막대 차트는 일반적인 기본 설정(예: 지역별 매출 비교)이지만, 대시보드는 여러 차트 유형을 지원합니다. 하지만 이 보고서에서 막대 차트에 중점을 두는 것은 일반적인 단순 인사이트 출력과 일치합니다.
C 언어의 오해는 데이터 인사이트의 대화형, ML 지원 특성을 간과하고, 이를 수동적인 기능 기반 분석과 구분하는 데 있습니다.

1Z0-931-25 문제 7

자율 데이터베이스를 지원하는 자율 Exadata 인프라를 사용할 때, Exadata의 유지 관리 내역을 보려면 어디로 가야 합니까?

A. 핵심 인프라에서 컴퓨팅, 자율 Exadata

B. 데이터베이스에서 자율 트랜잭션 처리, 자율 Exadata

C. 솔루션 및 플랫폼에서 플랫폼 서비스, 자율 Exadata로 이동합니다.

D. 핵심 인프라 하에서 자율 Exadata

정답: C

Autonomous Exadata Infrastructure(AEI)의 유지 관리 내역을 보려면 OCI 콘솔을 올바르게 탐색해야 합니다. 올바른 경로는 다음과 같습니다.
솔루션 및 플랫폼 > 플랫폼 서비스 > Autonomous Exadata(C): OCI 콘솔에서 AEI는 "솔루션 및 플랫폼"(통합 서비스 섹션), "플랫폼 서비스"(클라우드 플랫폼 오퍼링 포함), 마지막으로 "Autonomous Exadata"로 분류됩니다. 여기에서 AEI 인스턴스(예: 이름 또는 OCID)를 선택하면 세부 정보 페이지에 과거 이벤트(예: 패치 날짜, 기간, "2025년 3월 1일 완료"와 같은 상태)가 나열된 "유지 관리 내역" 섹션이 표시됩니다. 예를 들어, 1월 15일에 적용된 분기별 RU는 시작/종료 시간과 함께 "패치 적용: RU 23.1"로 표시될 수 있습니다. 이 경로는 ACD(Autonomous Container Database) 및 ADB(Autonomous Database)를 지원하는 전용 플랫폼으로서 AEI의 역할을 반영합니다.
잘못된 옵션은 다음과 같습니다.
핵심 인프라 > 컴퓨트 > 자율형 Exadata(A) 순서로 정렬합니다. "핵심 인프라" > "컴퓨트"는 가상 머신 또는 베어 메탈 호스트를 위한 것이며, Exadata 인프라를 위한 것이 아닙니다. AEI는 컴퓨팅 인스턴스가 아니라 데이터베이스 플랫폼입니다.
데이터베이스 > 자율 트랜잭션 처리 > 자율 Exadata(B)에서 "데이터베이스" > "자율 트랜잭션 처리"는 기본 Exadata 인프라가 아닌 ATP 인스턴스에 중점을 둡니다. AEI 유지 관리는 특정 ADB 유형과 별개입니다.
핵심 인프라에서 자율형 Exadata(D): "핵심 인프라"에는 AEI가 직접적으로 나열되어 있지 않습니다. 너무 광범위하고 Exadata 특정 관리에 필요한 "플랫폼 서비스" 컨텍스트가 부족합니다.
이 탐색 기능을 사용하면 AEI 관련 유지 관리 세부 정보에 효율적으로 액세스할 수 있습니다.

1Z0-931-25 문제 8

누가, 어떤 순서로 전담 Exadata Infrastructure 리소스를 제공합니까?

A. Fleet Administrator는 Autonomous Exadata Infrastructure를 프로비저닝한 다음 Autonomous Container DB를 프로비저닝하고, Database Administrator는 Autonomous DB를 프로비저닝합니다.

B. 데이터베이스 관리자는 자율 컨테이너 DB와 자율 DB를 프로비저닝합니다. 그런 다음, 플릿 관리자는 자율 Exadata 인프라를 프로비저닝합니다.

C. 데이터베이스 관리자가 자율 Exadata 인프라를 프로비저닝합니다. 그런 다음, 함대 관리자가 자율 컨테이너 DB를 프로비저닝한 후 자율 DB를 프로비저닝합니다.

D. 함대 관리자가 자율 Exadata 인프라를 프로비저닝합니다. 그런 다음 데이터베이스 관리자가 자율 컨테이너 DB를 프로비저닝한 후 자율 DB를 프로비저닝합니다.

정답: A

자율형 데이터베이스를 위한 전용 Exadata 인프라 리소스 프로비저닝은 역할과 종속성을 반영하는 엄격한 계층적 순서를 따릅니다. 올바른 순서는 다음과 같습니다.
Fleet Administrator는 Autonomous Exadata Infrastructure을 프로비저닝한 다음 Autonomous Container DB를 프로비저닝하고, Database Administrator는 Autonomous DB(A)를 프로비저닝합니다.
플릿 관리자, 자율 Exadata 인프라(AEI) 프로비저닝: 인프라 관리를 담당하는 플릿 관리자는 OCI 콘솔(예: "자율 Exadata 인프라 생성")을 통해 AEI를 프로비저닝하는 것으로 시작합니다. 이 과정에서 물리적 Exadata 하드웨어, 네트워킹(예: VCN, 서브넷), 그리고 초기 구성(예: 랙 2개, 노드 4개)이 설정됩니다. 예를 들어, 컴파트먼트와 리전(예: us-ashburn-1)을 지정할 수 있으며, 프로비저닝에는 1~2시간이 소요됩니다.
함대 관리자는 자율 컨테이너 DB(ACD)를 프로비저닝합니다. AEI 내에서 함대 관리자는 여러 ADB를 호스팅하는 경량 컨테이너인 ACD(예: "자율 컨테이너 데이터베이스 생성")를 생성합니다. 버전(예: 19c) 및 유지 관리 기간(예: 일요일 02:00 UTC)과 같은 매개변수를 설정하여 컨테이너가 준비되도록 합니다. 이 단계는 15~30분 정도 소요될 수 있습니다.
데이터베이스 관리자가 자율 DB(ADB)를 프로비저닝합니다. 마지막으로, DBA는 ACD(예: "자율 데이터베이스 생성") 내에서 개별 ADB를 프로비저닝하고, 워크로드 유형(ATP/ADW), OCPU(예: 4개), 스토리지(예: 1TB)를 선택합니다. 예를 들어, 트랜잭션 앱을 위한 PRODDB라는 이름의 ATP 인스턴스를 생성하고 5~10분 안에 설정을 완료할 수 있습니다.
잘못된 옵션은 다음과 같습니다.
B: DBA는 AEI가 구축되기 전에는 ACD나 ADB를 프로비저닝할 수 없습니다. 인프라가 기반이 되기 때문입니다. 함대 관리자가 먼저 조치를 취해야 합니다.
C: DBA는 AEI를 프로비저닝하지 않습니다. 이는 DBA의 업무 범위를 벗어나는 인프라 작업입니다. Fleet Admin은 하드웨어 설정을 담당합니다.
D: DBA는 ACD를 프로비저닝할 수 없습니다. 이는 AEI 내의 Fleet Admin 업무입니다. 역할은 다릅니다. Fleet Admin은 인프라를 담당하고, DBA는 데이터베이스를 담당합니다.
이 주문은 OCI의 역할 기반 워크플로에 맞춰 데이터베이스를 생성하기 전에 적절한 인프라 설정을 보장합니다.

1Z0-931-25 문제 9

자율형 데이터 웨어하우스 인스턴스에 저장된 1년 치의 판매 데이터를 분석하는 업무를 맡았습니다. 데이터 탐색을 자동화하고 피벗 테이블을 생성하는 데 어떤 도구를 사용해야 할까요?

A. 정점

B. SQL Developer 웹

C. 비즈니스 모델

D. 데이터 로드

1Z0-931-25 문제 10

전용 인프라의 자율 데이터베이스에만 사용할 수 있는 Oracle Cloud Infrastructure 메트릭 세트는 무엇입니까?

A. 트랜잭션 수, 실행 중인 명령문, 세션

B. CPU 사용률, 스토리지 사용률

C. IOPS, 테이블스페이스에서 사용하는 스토리지, 적용 및 전송 지연

D. 쿼리 지연 시간, 사용자 호출, 실행 횟수