A. 한 번에 하나의 변수만 지원할 수 있습니다.

B. 변수를 사용할 수 없습니다.

C. 아무 변수도 없을 가능성을 포함하여 여러 변수를 지원합니다.

D. 제대로 작동하려면 최소 두 개의 변수가 필요합니다.

A. 문서에 사용된 언어의 복잡성으로 인해

B. 문서에 포함된 이미지 및 비디오 수를 기준으로 함

C. 사용자가 제공한 키워드의 존재 여부 및 빈도를 기준으로 함

D. 문서의 길이에 따라

A. 점곱은 콘텐츠의 전반적인 유사성을 평가하는 반면, 코사인 거리는 주제별 관련성을 측정합니다.

B. 점곱은 의미 분석에 사용되고, 코사인 거리는 구문 비교에 사용됩니다.

C. 점곱은 벡터의 크기와 방향을 측정하는 반면, 코사인 거리는 크기에 관계없이 방향에 초점을 맞춥니다.

D. 점곱은 단어의 문자적 중복을 계산하는 반면, 코사인 거리는 문체적 유사성을 평가합니다.

A. 손실은 모델이 만든 총 예측 수를 측정합니다.

B. 손실은 모델의 예측이 얼마나 틀렸는지를 나타내는 척도입니다.

C. 손실은 예측이 얼마나 좋은지를 나타내며, 모델이 개선될수록 손실은 증가해야 합니다.

D. 손실은 잘못된 예측보다는 올바른 예측의 정확도를 설명합니다.

A. 대화이미지메모리

B. 대화버퍼메모리

C. 대화 요약 기억

D. 대화 토큰 버퍼 메모리