A. "Top p"는 확률에 따라 정렬된 "Top k" 토큰 중에서 토큰을 선택합니다.

B. "Top p"는 자주 발생하는 토큰에 페널티를 부여합니다.

C. "상위 p"는 확률의 합을 기준으로 토큰 선택을 제한합니다.

D. "Top p"는 응답당 최대 토큰 수를 결정합니다.

A. 선형 또는 표 형식으로 데이터를 저장합니다.

B. 고차원 공간에 최적화되지 않았습니다.

C. 간단한 행 기반 데이터 저장을 사용합니다.

D. 벡터 공간의 거리와 유사성을 기반으로 합니다.

A. 생성된 텍스트의 일관성 측정

B. 코드 가독성 정렬

C. 출력의 사실적 정확성 평가

D. 편견이나 독성 감지

A. 맥락 내 학습

B. 뒤로 물러나기 촉구

C. 가장 적게-가장 많이 촉구

D. 생각의 사슬

A. 신경망 아키텍처를 기존 데이터베이스 시스템으로 변환합니다.

B. 사전 훈련된 내부 지식에서 실시간 데이터 검색으로 응답 기반을 전환합니다.

C. 이를 통해 대규모 텍스트 코퍼스에 대한 사전 학습이 필요 없게 됩니다.

D. 자연어를 이해하고 생성하는 능력이 제한됩니다.