A. 정책

B. 지역 서브넷

C. 컴퓨팅 인스턴스

D. VCN

A. 이를 통해 데이터 세트를 소량씩 분석하여 시스템 리소스 사용량을 줄일 수 있습니다.

B. 데이터 과학 애플리케이션에 필요한 데이터 저장 공간을 줄여줍니다.

C. 이를 통해 연구자들은 대표적인 데이터 하위 집합을 사용하여 더욱 정확한 분석 모델을 신속하게 구축할 수 있습니다.

A. Oracle Cloud Infrastructure 컨테이너 레지스트리

B. 오라클 클라우드 인프라스트럭처 로드 밸런싱

C. Oracle Cloud Infrastructure Kubernetes용 컨테이너 엔진

D. 오라클 클라우드 인프라스트럭처 스트리밍

A. 현재 가장 잘 알려진 하이퍼파라미터 구성

B. 마지막으로 생성된 하이퍼파라미터 구성

C. 최소 학습률을 갖는 하이퍼파라미터 구성

D. 무작위 하이퍼파라미터 구성

A. 노트북 셀에서 장시간 실행되는 Python 프로세스를 실행하지 않도록 하십시오.

B. 터미널에서 프로세스를 직접 실행하고 Python 로깅을 사용하여 작업 진행 상황에 대한 업데이트를 받으세요.

C. 리소스 경합 및 쓰기 충돌이 발생할 수 있으므로 동일한 노트북 세션에 여러 사용자가 동시에 접속하는 것을 피하십시오.

D. 노트북 세션에서 OCI 객체 스토리지의 데이터에 연결할 때, 기기에 로컬 복사본을 만든 다음 노트북 세션 블록 볼륨에 업로드하는 것이 가장 좋습니다.

E. 다른 OCI 리소스에 액세스하려면 노트북 세션의 리소스 주체를 사용하여 인증하십시오. 리소스 주체는 OCI 구성 및 API 방식보다 리소스에 인증하는 더 안전한 방법을 제공합니다.