A. system.DetectLanguage 구성 요소는 profile.locale 변수를 감지된 사용자 언어의 언어 코드로 설정합니다.

B. system.DetectLanguage 구성 요소는 기본 언어이기 때문에 영어를 감지하지 못합니다.

C. 시스템. DetectLanguage 구성 요소는 autoTranslate 변수를 감지된 사용자 언어의 언어 코드로 설정합니다.

D. system.DetectLanguage 구성 요소는 profile.languageTag 변수를 감지된 사용자 언어의 언어 코드로 설정합니다.

E. 기술에 대해 번역 서비스가 구성되지 않은 경우 system.DetectLanguage 구성 요소 상태로 인해 예외가 발생합니다.

A. 테스트용으로 20%를 유지하면 특별히 훈련되지 않은 데이터로 모델을 테스트할 수 있습니다.

B. 인텐트에 사용자 문구를 100% 추가하면 모델에 과부하가 걸립니다.

C. 배치 테스트는 5개의 훈련 발언당 하나의 테스트 발언의 비율이 있을 때 더 효율적으로 작동합니다.

D. 80/20 분할을 수행하여 발언에 추가되는 데이터를 무작위로 지정합니다.

A. 메시지 순서가 잘못된 작업에서 참조된 상태로 대화 흐름 탐색이 계속됩니다.

B. 순서가 잘못된 메시지는 기본적으로 처리되지 않습니다. 디자이너는 기술 수준에서 순서가 잘못된 메시지 처리기를 정의해야 합니다.

C. 사용자가 메신저 클라이언트에 표시된 대화 내역을 스크롤하여 현재 대화의 범위에 더 이상 포함되지 않는 것을 선택하면 순서가 맞지 않는 메시지가 발생합니다.

D. 챗봇은 사용자의 입력을 제어하지 않으므로 사용자가 범위를 벗어난 작업을 선택하는 것을 막을 수 없습니다.

A. ${system.entityToResolve.value.resolveField)는 사용자가 입력한 텍스트를 반환합니다.

B. system.entityToResolve 변수는 시스템 내에서 참조할 수 있습니다. ResolveEntities 및 시스템. 예를 들어 확인된 엔터티에 대한 정보를 표시하는 commonResponse 구성 요소.

C. ${system.entityToResolve.value.userinput}은 사용자가 입력한 텍스트를 반환합니다.

D. system.entityToResolve 변수는 엔터티 값을 추적합니다. 즉, 복합 백에서 엔터티를 확인할 때 해결된 현재 엔터티를 참조합니다.

E. System.entityToResolve는 스킬 내에서 정의된 모든 엔터티 값의 해결 값을 참조할 수 있습니다.

A. 웹페이지 내에서 스킬 실행

B. 디지털 어시스턴트 내에서 조합된 일련의 기술 내에서 다른 기술로 라우팅

C. 스킬 메시지에서 요청된 주가의 현재 값을 반환

D. 모든 유형의 입력 구성 요소 표시

E. 백엔드 서비스에서 반환된 값을 기반으로 대화 흐름 라우팅