A. 정확도를 유지하면서 메모리 사용량을 줄이고 계산 속도를 높이기 위해 혼합 정밀도 학습을 구현했습니다.

B. 배치 크기를 줄여 학습 반복당 메모리 요구량을 줄이고 학습 속도를 높입니다.

C. 역전파 단계에서 메모리를 절약하기 위해 모든 연산에 자동 미분을 사용합니다.

D. 레이어 수 또는 레이어당 필터 수를 줄여 모델의 크기를 줄입니다.

E. 배치 정규화를 사용하여 학습 중 일부 계산을 건너뛰어 메모리 사용량을 줄입니다.