PL-300 문제 306
참고: 이 문제는 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 문제 중 하나입니다. 각 문제는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 답안을 포함하고 있습니다. 일부 문제 세트에는 정답이 두 개 이상 있을 수 있고, 다른 문제 세트에는 정답이 없을 수 있습니다.
이 섹션의 질문에 답변한 후에는 해당 섹션으로 돌아갈 수 없습니다. 따라서 해당 질문은 복습 화면에 표시되지 않습니다.
Microsoft Excel 데이터 소스의 파일 이름과 위치를 보관하는 DataSourceExcel이라는 매개변수를 만듭니다.
각 쿼리 정의 내에서 위치의 여러 하드코딩된 사본 대신 매개변수를 참조하도록 쿼리를 업데이트해야 합니다.
해결 방법: 쿼리의 소스 단계를 수정하여 DataSourceExcel을 파일 경로로 사용합니다.
이것이 목표를 달성하는가?
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Microsoft Excel 데이터 소스의 파일 이름과 위치를 보관하는 DataSourceExcel이라는 매개변수를 만듭니다.
각 쿼리 정의 내에서 위치의 여러 하드코딩된 사본 대신 매개변수를 참조하도록 쿼리를 업데이트해야 합니다.
해결 방법: 쿼리의 소스 단계를 수정하여 DataSourceExcel을 파일 경로로 사용합니다.
이것이 목표를 달성하는가?
PL-300 문제 307
다음 그림에 표시된 차트를 만들 계획입니다.

표시된 기간 동안의 일일 매출의 40번째 백분위를 나타내는 점선 수평선을 어떻게 만들어야 할까요?

표시된 기간 동안의 일일 매출의 40번째 백분위를 나타내는 점선 수평선을 어떻게 만들어야 할까요?
PL-300 문제 308
참고: 이 문제는 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 문제 중 하나입니다. 각 문제는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 답안을 포함하고 있습니다. 일부 문제 세트에는 정답이 두 개 이상 있을 수 있고, 다른 문제 세트에는 정답이 없을 수 있습니다.
이 섹션의 질문에 답변한 후에는 해당 섹션으로 돌아갈 수 없습니다. 따라서 해당 질문은 복습 화면에 표시되지 않습니다.
Power Query 편집기에서 다음 그림에 표시된 데이터를 프로파일링합니다.

IoT GUID와 IoT ID 열은 쿼리의 각 행마다 고유합니다.
IoT 이벤트를 연중 시간별, 일별로 분석해야 합니다. 솔루션은 데이터 세트 성능을 개선해야 합니다.
해결 방법: loT DateTime 열을 Date라는 열과 Time이라는 열로 분할합니다.
이것이 목표를 달성하는가?
이 섹션의 질문에 답변한 후에는 해당 섹션으로 돌아갈 수 없습니다. 따라서 해당 질문은 복습 화면에 표시되지 않습니다.
Power Query 편집기에서 다음 그림에 표시된 데이터를 프로파일링합니다.

IoT GUID와 IoT ID 열은 쿼리의 각 행마다 고유합니다.
IoT 이벤트를 연중 시간별, 일별로 분석해야 합니다. 솔루션은 데이터 세트 성능을 개선해야 합니다.
해결 방법: loT DateTime 열을 Date라는 열과 Time이라는 열로 분할합니다.
이것이 목표를 달성하는가?
PL-300 문제 309
Power BI Desktop의 홈 탭에서 데이터 입력을 클릭하고 다음 데이터가 포함된 Sales라는 이름의 테이블을 만듭니다.

지역과 매출을 시각화에 추가하면 시각화에 다음 데이터가 표시됩니다.

시각화에 6개 행 대신 4개 행의 데이터가 표시되는 이유는 무엇입니까?

지역과 매출을 시각화에 추가하면 시각화에 다음 데이터가 표시됩니다.

시각화에 6개 행 대신 4개 행의 데이터가 표시되는 이유는 무엇입니까?
PL-300 문제 310
다음 그림과 같이 powerbi.com을 엽니다.

그래픽에 제시된 정보를 바탕으로 각 문장을 완성하는 답변 선택을 선택하려면 드롭다운 메뉴를 사용하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.


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참고: 정답 하나당 1점입니다.






