PL-300 문제 251
Sales라는 테이블이 있습니다. Sales의 데이터 샘플은 다음 표에 나와 있습니다.

날짜별로 ProductName을 표시하는 쌓인 막대형 차트 시각화를 만듭니다.
시각화의 축에 모든 개별 날짜가 표시되는 것을 발견했습니다. 시각화에서 ProductName이 연도별로 표시되고, 드릴다운하여 ProductName을 주별 및 일별로 볼 수 있는지 확인해야 합니다.
가장 먼저 무엇을 해야 하나요?

날짜별로 ProductName을 표시하는 쌓인 막대형 차트 시각화를 만듭니다.
시각화의 축에 모든 개별 날짜가 표시되는 것을 발견했습니다. 시각화에서 ProductName이 연도별로 표시되고, 드릴다운하여 ProductName을 주별 및 일별로 볼 수 있는지 확인해야 합니다.
가장 먼저 무엇을 해야 하나요?
PL-300 문제 252
ion에는 온도 판독값이라는 테이블이 포함된 Power BI 데이터 세트가 있습니다. 온도 판독값에는 다음 표에 표시된 열이 포함되어 있습니다.

이 표에는 1,200만 개의 행이 있습니다. 분석에는 모든 열이 필요합니다.
모델 크기를 줄이려면 데이터 세트를 최적화해야 합니다. 이 솔루션은 데이터의 정확도에 영향을 미쳐서는 안 됩니다.
어떻게 해야 할까요?

이 표에는 1,200만 개의 행이 있습니다. 분석에는 모든 열이 필요합니다.
모델 크기를 줄이려면 데이터 세트를 최적화해야 합니다. 이 솔루션은 데이터의 정확도에 영향을 미쳐서는 안 됩니다.
어떻게 해야 할까요?
PL-300 문제 253
한 페이지로 구성된 Power BI 보고서가 있습니다. 해당 페이지에는 선형 차트 두 개와 막대 차트 하나가 있습니다.
사용자가 세 가지 시각적 요소 모두에 대해 다음 작업을 수행할 수 있는지 확인해야 합니다.
- 시각적 자료에 사용된 측정 단위를 전환합니다.
- 시각화 유형을 변경합니다.
- 범례를 추가합니다.
솔루션은 개발 노력을 최소화해야 합니다.
어떻게 해야 할까요?
사용자가 세 가지 시각적 요소 모두에 대해 다음 작업을 수행할 수 있는지 확인해야 합니다.
- 시각적 자료에 사용된 측정 단위를 전환합니다.
- 시각화 유형을 변경합니다.
- 범례를 추가합니다.
솔루션은 개발 노력을 최소화해야 합니다.
어떻게 해야 할까요?
PL-300 문제 254
참고: 이 문제는 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 문제 중 하나입니다. 각 문제는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 답안을 포함하고 있습니다. 일부 문제 세트에는 정답이 두 개 이상 있을 수 있고, 다른 문제 세트에는 정답이 없을 수 있습니다.
이 섹션의 질문에 답변한 후에는 해당 섹션으로 돌아갈 수 없습니다. 따라서 해당 질문은 복습 화면에 표시되지 않습니다.
Power Query 편집기에서 다음 그림에 표시된 데이터를 프로파일링합니다.

IoT GUID와 IoT ID 열은 쿼리의 각 행마다 고유합니다.
IoT 이벤트를 연중 시간별, 일별로 분석해야 합니다. 솔루션은 데이터 세트 성능을 개선해야 합니다.
해결 방법: loT DateTime 열을 Date라는 열과 Time이라는 열로 분할합니다.
이것이 목표를 달성하는가?
이 섹션의 질문에 답변한 후에는 해당 섹션으로 돌아갈 수 없습니다. 따라서 해당 질문은 복습 화면에 표시되지 않습니다.
Power Query 편집기에서 다음 그림에 표시된 데이터를 프로파일링합니다.

IoT GUID와 IoT ID 열은 쿼리의 각 행마다 고유합니다.
IoT 이벤트를 연중 시간별, 일별로 분석해야 합니다. 솔루션은 데이터 세트 성능을 개선해야 합니다.
해결 방법: loT DateTime 열을 Date라는 열과 Time이라는 열로 분할합니다.
이것이 목표를 달성하는가?
PL-300 문제 255
Power Query Editor를 사용하여 데이터를 프로파일링하고 있습니다.
'보고서'라는 테이블에 '주'라는 열이 있습니다. '주'라는 열에 대한 데이터 분포 및 품질 지표는 다음 그림과 같습니다.

그래픽에 제시된 정보를 바탕으로 각 문장을 완성하는 답변 선택을 선택하려면 드롭다운 메뉴를 사용하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
'보고서'라는 테이블에 '주'라는 열이 있습니다. '주'라는 열에 대한 데이터 분포 및 품질 지표는 다음 그림과 같습니다.

그래픽에 제시된 정보를 바탕으로 각 문장을 완성하는 답변 선택을 선택하려면 드롭다운 메뉴를 사용하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.

