PL-300 문제 201
5페이지로 구성된 Power Bl 보고서가 있습니다.
1~4페이지가 표시되고 5페이지는 숨겨집니다.
사용자가 첫 번째 페이지에서 다른 모든 표시 페이지로 빠르게 이동할 수 있는 솔루션을 만들어야 합니다. 솔루션은 보고서에 페이지가 추가됨에 따라 개발 및 유지 관리 노력을 최소화해야 합니다.
가장 먼저 무엇을 해야 할까요?
1~4페이지가 표시되고 5페이지는 숨겨집니다.
사용자가 첫 번째 페이지에서 다른 모든 표시 페이지로 빠르게 이동할 수 있는 솔루션을 만들어야 합니다. 솔루션은 보고서에 페이지가 추가됨에 따라 개발 및 유지 관리 노력을 최소화해야 합니다.
가장 먼저 무엇을 해야 할까요?
PL-300 문제 202
참고: 이 질문은 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 질문 중 일부입니다. 편의상 시나리오는 각 질문에서 반복됩니다. 각 질문은 다른 목표와 답변 선택을 제시하지만 시나리오의 텍스트는 이 시리즈의 각 질문에서 정확히 동일합니다.
반복 시나리오의 시작
데이터베이스 다이어그램 전시에 표시된 테이블이 있는 Microsoft SQL Server 데이터베이스가 있습니다. (전시를 클릭하세요.)

Power BI 모델 전시에 표시된 대로 Power BI 모델을 개발할 계획입니다. (전시를 클릭하세요).

Power BI를 사용하여 2013년부터 2015년까지의 데이터를 가져오려고 합니다.
제품 하위 카테고리 [하위 카테고리]에 NULL 값이 포함되어 있습니다.
반복된 시나리오의 끝.
Power BI 모델을 구현합니다.
원하는 Power BI 모델과 일치하도록 제품 범주 테이블 쿼리를 편집해야 합니다.
고급 쿼리를 어떻게 완료해야 합니까? 대답하려면 적절한 값을 올바른 타겟으로 드래그합니다. 각 값은 한 번, 두 번 이상 또는 전혀 사용되지 않을 수 있습니다.
콘텐츠를 보려면 창 사이의 분할 막대를 분할하거나 스크롤해야 할 수도 있습니다.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.

반복 시나리오의 시작
데이터베이스 다이어그램 전시에 표시된 테이블이 있는 Microsoft SQL Server 데이터베이스가 있습니다. (전시를 클릭하세요.)

Power BI 모델 전시에 표시된 대로 Power BI 모델을 개발할 계획입니다. (전시를 클릭하세요).

Power BI를 사용하여 2013년부터 2015년까지의 데이터를 가져오려고 합니다.
제품 하위 카테고리 [하위 카테고리]에 NULL 값이 포함되어 있습니다.
반복된 시나리오의 끝.
Power BI 모델을 구현합니다.
원하는 Power BI 모델과 일치하도록 제품 범주 테이블 쿼리를 편집해야 합니다.
고급 쿼리를 어떻게 완료해야 합니까? 대답하려면 적절한 값을 올바른 타겟으로 드래그합니다. 각 값은 한 번, 두 번 이상 또는 전혀 사용되지 않을 수 있습니다.
콘텐츠를 보려면 창 사이의 분할 막대를 분할하거나 스크롤해야 할 수도 있습니다.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.

PL-300 문제 203
다음 열을 포함하는 Pens라는 데이터 세트가 있습니다.
단가
주문 수량
단가와 주문 수량 간의 관계를 보여주는 시각화를 만들어야 합니다. 솔루션은 단가와 주문 수량이 비슷한 주문을 강조해야 합니다.
어떤 유형의 시각화와 어떤 기능을 사용해야 합니까? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.

단가
주문 수량
단가와 주문 수량 간의 관계를 보여주는 시각화를 만들어야 합니다. 솔루션은 단가와 주문 수량이 비슷한 주문을 강조해야 합니다.
어떤 유형의 시각화와 어떤 기능을 사용해야 합니까? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.

PL-300 문제 204
다음 표에 나온 차트를 만들 계획입니다.

표시된 기간의 일일 매출의 40%를 나타내는 점선 수평선을 어떻게 만들어야 할까요?

표시된 기간의 일일 매출의 40%를 나타내는 점선 수평선을 어떻게 만들어야 할까요?
PL-300 문제 205
사용자 불만이 포함된 CSV 파일이 있습니다. 이 파일에는 Logged라는 열이 있습니다. Logged에는 각 불만이 발생한 날짜와 시간이 포함됩니다. Logged의 데이터는 다음과 같은 형식입니다. 2018-12-31 08:59. 로깅된 날짜별로 불만을 분석하고 기본 제공 날짜 계층을 사용할 수 있어야 합니다. 어떻게 해야 합니까?





