PL-300 문제 46

다음 표에 나온 차트를 만들 계획입니다.

표시된 기간의 일일 매출의 40%를 나타내는 점선 수평선을 어떻게 만들어야 할까요?

PL-300 문제 47

제품과 판매라는 두 개의 테이블이 포함된 Power B1 데이터 모델이 있습니다.
테이블 간에 일대다 관계가 존재합니다.
제품에 대한 보고서 수준 필터가 포함된 보고서가 있습니다.
각 제품에 대한 총 매출의 백분율을 반환하는 측정값을 만들어야 합니다. 측정값은 총액을 계산할 때 보고서 수준 필터를 준수해야 합니다.
DAX 측정은 어떻게 완료해야 합니까? 대답하려면 적절한 DAX 함수를 올바른 대상으로 드래그합니다. 각 함수는 한 번, 여러 번 또는 전혀 사용할 수 없습니다. 창 사이의 스피릿 바 또는 스크롤하여 콘텐츠를 봅니다. 참고: 각 올바른 선택은 1점입니다.

PL-300 문제 48

사용자가 적절한 세부성 수준에서만 예측을 볼 수 있도록 하는 DAX 측정값을 데이터 모델에 만들어야 합니다.
측정을 어떻게 완료해야 합니까? 답하려면 적절한 값을 올바른 타겟으로 드래그합니다. 각 값은 한 번, 두 번 이상 또는 전혀 사용되지 않을 수 있습니다. 패널 사이의 분할 막대를 드래그하거나 스크롤하여 콘텐츠를 볼 수 있습니다.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.

PL-300 문제 49

행 수준 보안(RLS)을 사용하는 Power Bl 보고서가 있습니다.
RLS 멤버십 유지 관리를 Azure 네트워크 보안 팀으로 이전해야 합니다. 솔루션은 Azure 네트워크 보안 팀에 보고서, 데이터 세트 또는 대시보드를 관리할 수 있는 기능을 제공해서는 안 됩니다.
어떻게 해야 할까요?

PL-300 문제 50

참고: 이 질문은 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 질문 중 일부입니다. 이 시리즈의 각 질문에는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 솔루션이 포함되어 있습니다. 일부 질문 세트에는 두 개 이상의 정답이 있을 수 있고, 다른 세트에는 정답이 없을 수 있습니다.
이 섹션의 질문에 답한 후에는 다시 돌아갈 수 없습니다. 따라서 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
Power Query 편집기에서 다음 그림에 표시된 데이터를 프로파일링합니다.

IoT GUID와 IoT ID 열은 쿼리의 각 행마다 고유합니다.
IoT 이벤트를 연중 시간별, 일별로 분석해야 합니다. 솔루션은 데이터 세트 성능을 개선해야 합니다.
해결책: loT GUID 열을 제거하고 loT ID 열은 유지합니다.
이것이 목표를 달성하는가?