PL-300 문제 246
QUESTION NO: 285다음 표와 같은
Power BI 모델이 있습니다 .
제품(제품_ID, 제품_이름)
매출(주문_ID, 주문_날짜, 제품_ID, 판매원_ID, 매출_금액)
영업사원(영업사원_ID, 영업사원_이름, 주소)
다음 측정값을 생성할 계획입니다.
측정값1 = DISTINCTCOUNT(판매[제품 ID])
다음 관계를 만들어야 합니다.
제품판매
영업사원에게 판매
솔루션은 Measure1을 사용하여 각 영업사원이 판매한 제품 수를 표시할 수 있는지 확인해야 합니다.
관계를 어떻게 구성해야 합니까? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 올바른 선택은 각각 1점의 가치가 있습니다.
Power BI 모델이 있습니다 .
제품(제품_ID, 제품_이름)
매출(주문_ID, 주문_날짜, 제품_ID, 판매원_ID, 매출_금액)
영업사원(영업사원_ID, 영업사원_이름, 주소)
다음 측정값을 생성할 계획입니다.
측정값1 = DISTINCTCOUNT(판매[제품 ID])
다음 관계를 만들어야 합니다.
제품판매
영업사원에게 판매
솔루션은 Measure1을 사용하여 각 영업사원이 판매한 제품 수를 표시할 수 있는지 확인해야 합니다.
관계를 어떻게 구성해야 합니까? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 올바른 선택은 각각 1점의 가치가 있습니다.
PL-300 문제 247
다음 데이터를 포함하는 Power Bl 모델이 있습니다.
Date 테이블은 Date 열을 사용하여 Sales 테이블과 연결됩니다.
모델에는 다음과 같은 DAX 측정값이 포함되어 있습니다.
총 매출액 = SUM(매출[판매])
선택한 기간보다 한 분기 전의 매출을 표시하려면 Previous Quarter라는 다른 측정값을 만들어야 합니다.
어떤 DAX 계산을 사용해야 합니까?
Date 테이블은 Date 열을 사용하여 Sales 테이블과 연결됩니다.
모델에는 다음과 같은 DAX 측정값이 포함되어 있습니다.
총 매출액 = SUM(매출[판매])
선택한 기간보다 한 분기 전의 매출을 표시하려면 Previous Quarter라는 다른 측정값을 만들어야 합니다.
어떤 DAX 계산을 사용해야 합니까?
PL-300 문제 248
고객 서비스 부서의 보고 요구 사항을 충족하려면 관계를 만들어야 합니다.
무엇을 만들어야 할까요?
무엇을 만들어야 할까요?
PL-300 문제 249
드래그 앤 드롭
창고 재고 데이터에 대한 보고서를 작성합니다. 이 데이터세트에는 전 세계 200개 창고의 1,000만 개 이상의 제품 기록이 있습니다.
다음 표에 표시된 열을 포함하는 Products라는 테이블이 있습니다.
창고 관리자는 보고서에서 테이블과 시각적 개체에 제품 이름만 사용하기 때문에 보고서 사용이 어렵다고 보고합니다. 제품 이름은 ProductDescription 열 내에 포함되며 항상 네 번째 값입니다.
제품 계층의 다양한 수준에서 재고 수준을 탐색하기 위한 창고 관리자 요구 사항을 지원하려면 보고서를 수정해야 합니다. 솔루션은 모델 크기를 최소화해야 합니다.
어떤 세 가지 작업을 순서대로 수행해야 합니까? 답변하려면 작업 목록에서 해당 작업을 답변 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하세요.
창고 재고 데이터에 대한 보고서를 작성합니다. 이 데이터세트에는 전 세계 200개 창고의 1,000만 개 이상의 제품 기록이 있습니다.
다음 표에 표시된 열을 포함하는 Products라는 테이블이 있습니다.
창고 관리자는 보고서에서 테이블과 시각적 개체에 제품 이름만 사용하기 때문에 보고서 사용이 어렵다고 보고합니다. 제품 이름은 ProductDescription 열 내에 포함되며 항상 네 번째 값입니다.
제품 계층의 다양한 수준에서 재고 수준을 탐색하기 위한 창고 관리자 요구 사항을 지원하려면 보고서를 수정해야 합니다. 솔루션은 모델 크기를 최소화해야 합니다.
어떤 세 가지 작업을 순서대로 수행해야 합니까? 답변하려면 작업 목록에서 해당 작업을 답변 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하세요.
PL-300 문제 250
다음 분석을 지원하는 Orders라는 Power Bl 보고서가 있습니다.
* 시간 경과에 따른 총 판매량
* 시간 경과에 따른 주문 수
* 신규 및 반복 고객 수
데이터 모델 크기가 공유 용량의 데이터 세트 제한에 거의 도달했습니다. 데이터 세트의 모델 보기는 다음 그림에 나와 있습니다.
* 시간 경과에 따른 총 판매량
* 시간 경과에 따른 주문 수
* 신규 및 반복 고객 수
데이터 모델 크기가 공유 용량의 데이터 세트 제한에 거의 도달했습니다. 데이터 세트의 모델 보기는 다음 그림에 나와 있습니다.
