PL-300 문제 236
온프레미스 Microsoft SQL Server 데이터베이스의 데이터가 포함된 데이터 세트를 게시합니다.
데이터 세트는 매일 새로 고쳐야 합니다.
Power BI 서비스가 데이터베이스에 연결하고 데이터 세트를 새로 고칠 수 있는지 확인해야 합니다.
어떤 네 가지 작업을 순서대로 수행해야 합니까? 답변하려면 작업 목록에서 해당 작업을 답변 영역으로 이동하고 올바른 위치에 정렬합니다.
데이터 세트는 매일 새로 고쳐야 합니다.
Power BI 서비스가 데이터베이스에 연결하고 데이터 세트를 새로 고칠 수 있는지 확인해야 합니다.
어떤 네 가지 작업을 순서대로 수행해야 합니까? 답변하려면 작업 목록에서 해당 작업을 답변 영역으로 이동하고 올바른 위치에 정렬합니다.
PL-300 문제 237
Microsoft Power Bl 작업 영역이 있습니다.
다음 표에 표시된 사용자 기능을 부여해야 합니다.
솔루션은 최소 권한 원칙을 사용해야 합니다.
각 사용자에게 어떤 사용자 역할을 할당해야 합니까? 응답하려면 적절한 역할을 올바른 사용자에게 드래그하십시오. 각 역할은 한 번, 두 번 이상 사용하거나 전혀 사용하지 않을 수 있습니다. 콘텐츠를 보려면 창 사이의 분할 막대를 끌거나 스크롤해야 할 수 있습니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
다음 표에 표시된 사용자 기능을 부여해야 합니다.
솔루션은 최소 권한 원칙을 사용해야 합니다.
각 사용자에게 어떤 사용자 역할을 할당해야 합니까? 응답하려면 적절한 역할을 올바른 사용자에게 드래그하십시오. 각 역할은 한 번, 두 번 이상 사용하거나 전혀 사용하지 않을 수 있습니다. 콘텐츠를 보려면 창 사이의 분할 막대를 끌거나 스크롤해야 할 수 있습니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
PL-300 문제 238
다음 전시회에 표시된 Power BI 데이터 모델이 있습니다.
PL-300 문제 239
Power Query 편집기에는 ProductCategory, ProductSubCategory 및 Product라는 세 개의 쿼리가 있습니다.
모든 제품에는 ProductSubCategory가 있습니다.
모든 ProductsubCategory에 상위 ProductCategory가 있는 것은 아닙니다.
세 개의 쿼리를 단일 쿼리로 병합해야 합니다. 솔루션은 파워 쿼리에서 최상의 성능을 보장해야 합니다.
테이블을 어떻게 병합해야 합니까? 응답하려면 적절한 병합 유형을 올바른 쿼리로 드래그합니다. 각 병합 유형은 한 번, 두 번 이상 사용하거나 전혀 사용하지 않을 수 있습니다. 콘텐츠를 보려면 창 사이의 분할 막대를 끌거나 스크롤해야 할 수 있습니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
모든 제품에는 ProductSubCategory가 있습니다.
모든 ProductsubCategory에 상위 ProductCategory가 있는 것은 아닙니다.
세 개의 쿼리를 단일 쿼리로 병합해야 합니다. 솔루션은 파워 쿼리에서 최상의 성능을 보장해야 합니다.
테이블을 어떻게 병합해야 합니까? 응답하려면 적절한 병합 유형을 올바른 쿼리로 드래그합니다. 각 병합 유형은 한 번, 두 번 이상 사용하거나 전혀 사용하지 않을 수 있습니다. 콘텐츠를 보려면 창 사이의 분할 막대를 끌거나 스크롤해야 할 수 있습니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
PL-300 문제 240
참고: 이 질문은 동일한 시나리오를 사용하는 일련의 질문의 일부입니다. 귀하의 편의를 위해 시나리오는 각 질문에서 반복됩니다. 각 질문은 다른 목표와 답변 선택을 제시하지만 시나리오의 텍스트는 이 시리즈의 각 질문에서 동일합니다.
다음 테이블이 포함된 Microsoft SQL Server 데이터베이스가 있습니다.
다음 열에는 날짜 정보가 포함되어 있습니다.
- mmyyyy 형식의 날짜[월]
- ddmmyyyy 형식의 날짜[Date_ID]
- mm/dd/yyyy 형식의 날짜[Date_name]
- mmyyyy 형식의 Monthly_returns[Month_ID]
Order 테이블에는 백만 개 이상의 행이 있습니다.
Store 테이블은 Store_ID 열의 Monthly_returns 테이블과 관계가 있습니다. 이것은 테이블 간의 유일한 관계입니다.
Power BI Desktop을 사용하여 데이터에 대한 분석 솔루션을 만들 계획입니다.
Store_ID 열에서 Order 테이블과 Store 테이블 간의 관계를 만들어야 합니다.
관계를 만들기 전에 무엇을 해야 합니까?
다음 테이블이 포함된 Microsoft SQL Server 데이터베이스가 있습니다.
다음 열에는 날짜 정보가 포함되어 있습니다.
- mmyyyy 형식의 날짜[월]
- ddmmyyyy 형식의 날짜[Date_ID]
- mm/dd/yyyy 형식의 날짜[Date_name]
- mmyyyy 형식의 Monthly_returns[Month_ID]
Order 테이블에는 백만 개 이상의 행이 있습니다.
Store 테이블은 Store_ID 열의 Monthly_returns 테이블과 관계가 있습니다. 이것은 테이블 간의 유일한 관계입니다.
Power BI Desktop을 사용하여 데이터에 대한 분석 솔루션을 만들 계획입니다.
Store_ID 열에서 Order 테이블과 Store 테이블 간의 관계를 만들어야 합니다.
관계를 만들기 전에 무엇을 해야 합니까?