PL-300 문제 86
참고: 이 질문은 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 질문 중 일부입니다. 시리즈의 각 질문에는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 솔루션이 포함되어 있습니다. 일부 질문 세트에는 둘 이상의 올바른 솔루션이 있을 수 있지만 다른 질문 세트에는 올바른 솔루션이 없을 수 있습니다.
이 섹션의 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
Microsoft Power Bl를 사용하여 데이터를 모델링하고 있습니다. 데이터 모델의 일부는 1억 개 이상의 레코드가 있는 Order라는 대형 Microsoft SQL Server 테이블입니다.
개발 프로세스 중에 주문 테이블에서 데이터 샘플을 가져와야 합니다.
솔루션: FILTER 함수를 사용하는 DAX 식을 작성합니다.
이것이 목표를 달성합니까?
이 섹션의 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
Microsoft Power Bl를 사용하여 데이터를 모델링하고 있습니다. 데이터 모델의 일부는 1억 개 이상의 레코드가 있는 Order라는 대형 Microsoft SQL Server 테이블입니다.
개발 프로세스 중에 주문 테이블에서 데이터 샘플을 가져와야 합니다.
솔루션: FILTER 함수를 사용하는 DAX 식을 작성합니다.
이것이 목표를 달성합니까?
PL-300 문제 87
온-프레미스 Power BI 보고서 서버가 있습니다.
Power BI Desktop에서 보고서를 만들고 보고서 서버에 게시할 계획입니다.
보고서는 어떤 데이터 소스를 사용해야 합니까?
Power BI Desktop에서 보고서를 만들고 보고서 서버에 게시할 계획입니다.
보고서는 어떤 데이터 소스를 사용해야 합니까?
PL-300 문제 88
영업 관리자에게 필요한 액세스 권한을 제공하는 솔루션을 제공해야 합니다.
솔루션에 무엇을 포함해야 합니까?
솔루션에 무엇을 포함해야 합니까?
PL-300 문제 89
참고: 이 질문은 동일한 시나리오를 사용하는 일련의 질문 중 일부입니다. 편의를 위해 각 질문에 시나리오가 반복됩니다. 각 질문은 다른 목표와 답을 제시하지만 시나리오의 텍스트는 이 시리즈의 각 질문에서 동일합니다.
다음 테이블이 포함된 Microsoft SQL Server 데이터베이스가 있습니다.

다음 열에는 날짜 정보가 포함됩니다.
- mmyyyy 형식의 날짜[월]
- ddmmyyyy 형식의 날짜[Date_ID]
- mm/dd/yyyy 형식의 날짜[Date_name]
- mmyyyy 형식의 Monthly_returns[Month_ID]
Order 테이블에는 백만 개 이상의 행이 있습니다.
Store 테이블은 Store_ID 열의 Monthly_returns 테이블과 관계가 있습니다. 이것은 테이블 간의 유일한 관계입니다.
Power BI Desktop을 사용하여 데이터에 대한 분석 솔루션을 만들 계획입니다.
Monthly_returns 테이블과 Date[Date_ID] 사이에 관계를 생성해야 합니다.
관계를 만들기 전에 무엇을 해야 합니까?
다음 테이블이 포함된 Microsoft SQL Server 데이터베이스가 있습니다.

다음 열에는 날짜 정보가 포함됩니다.
- mmyyyy 형식의 날짜[월]
- ddmmyyyy 형식의 날짜[Date_ID]
- mm/dd/yyyy 형식의 날짜[Date_name]
- mmyyyy 형식의 Monthly_returns[Month_ID]
Order 테이블에는 백만 개 이상의 행이 있습니다.
Store 테이블은 Store_ID 열의 Monthly_returns 테이블과 관계가 있습니다. 이것은 테이블 간의 유일한 관계입니다.
Power BI Desktop을 사용하여 데이터에 대한 분석 솔루션을 만들 계획입니다.
Monthly_returns 테이블과 Date[Date_ID] 사이에 관계를 생성해야 합니다.
관계를 만들기 전에 무엇을 해야 합니까?
PL-300 문제 90
Power BI Desktop에서 보고서를 만들고 있습니다. 모델에는 다음 테이블이 있습니다.

테이블 사이에는 관계가 있습니다.
Order_amount by Order_date by Full_name을 표시하는 보고서를 Power BI 서비스에 게시할 계획입니다.
보고서에 필요한 열만 보고서 보기에 나타나는지 확인해야 합니다. 솔루션은 게시되는 데이터 세트의 크기를 최소화해야 합니다.
Power BI Desktop에서 열을 어떻게 구성해야 하나요? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.


테이블 사이에는 관계가 있습니다.
Order_amount by Order_date by Full_name을 표시하는 보고서를 Power BI 서비스에 게시할 계획입니다.
보고서에 필요한 열만 보고서 보기에 나타나는지 확인해야 합니다. 솔루션은 게시되는 데이터 세트의 크기를 최소화해야 합니다.
Power BI Desktop에서 열을 어떻게 구성해야 하나요? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.


